DTEzhihao的博客

去掉重复元素，提取数组/集合中的单独元素——nump和pandas的unique，如何保持数据原顺序。

理解numpy ndarry中的axis理解shape()中对应的axis各个axis上的元素是什么对axis的操作，np.delete(ndarray, index, axis)一个方便记忆axis的方法，shape(2,3,4)中的各个数字对应数组**从外到里面**的方括号数。看例子：理解shape()中对应的axisarr = np.arange(0,24).reshape(2,3,4)arr打印：array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6,

目的：绘制真实值-预测值的散点图，横坐标为“样本编号”， 纵坐标为“y值”预期图像：Bug描述：def scatter_true_pred(y_true, y_predict): num_test = y_true.shape[0] plt.figure(figsize=(30, 10), dpi= 200, facecolor='w', edgecolor='k') plt.xticks(fontsize=12);plt.yticks(fontsize=12)

lhsmdu是拉丁超立方抽样的一个包，从github中下载的。利用这个抽样获得的是已经归一化的值，也就是0~1之间的多维数组。 现在把这些数组还原到原取值范围内的真值。代码如下：import lhsmduimport numpy import matplotlib.pyplot as pltimport random# inverse_transform funcdef transition_sample(sample, max_min):# scalar is: the fis

grep name /home/*/.gitconfig 查询当前服务器的用户1.查询分支   git branch 不带参数：列出本地已经存在的分支，并且在当前分支的前面加“*”号标记，例如：    #git branch* master   newbranch   git branch -r 列出远程分支，例如：   #git branch -r   m/master...