年份和月份合并的一种方法是对它们进行整数编码,如2014年8月的201408。
df['YearMonth'] = df['ArrivalDate'].map(lambda x: 1000*x.year + x.month)
本文介绍了一种将年份和月份合并为整数编码的方法,例如将2014年8月编码为201408。这种方法在数据分析中用于创建统一的时间标识符,便于日期的比较和排序。
年份和月份合并的一种方法是对它们进行整数编码,如2014年8月的201408。
df['YearMonth'] = df['ArrivalDate'].map(lambda x: 1000*x.year + x.month)
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Python3.8
Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本
1万+
3886