第十二周项目--深度优先遍历——DFS

本文介绍了一种使用邻接表存储图的方法,并实现了基于邻接表的深度优先遍历算法。文中详细解释了如何从邻接矩阵转换到邻接表,以及如何进行深度优先遍历。

/*
        *Copyright  (c) 2015, 烟台大学计算机与控制工程学院
        *All rights reserved
        *作者:李宗政
        *完成日期:2015年11月23日
        *版本号:V1.0
        *内容描述:深度优先遍历

        测试用图
        

 

*/

头文件

#ifndef GRAPH_H_INCLUDED
#define GRAPH_H_INCLUDED

#define MAXV 100                //最大顶点个数
#define INF 32767       //INF表示∞
typedef int InfoType;

//以下定义邻接矩阵类型
typedef struct
{
    int no;                     //顶点编号
    InfoType info;              //顶点其他信息,在此存放带权图权值
} VertexType;                   //顶点类型

typedef struct                  //图的定义
{
    int edges[MAXV][MAXV];      //邻接矩阵
    int n,e;                    //顶点数,弧数
    VertexType vexs[MAXV];      //存放顶点信息
} MGraph;                       //图的邻接矩阵类型

//以下定义邻接表类型
typedef struct ANode            //弧的结点结构类型
{
    int adjvex;                 //该弧的终点位置
    struct ANode *nextarc;      //指向下一条弧的指针
    InfoType info;              //该弧的相关信息,这里用于存放权值
} ArcNode;

typedef int Vertex;

typedef struct Vnode            //邻接表头结点的类型
{
    Vertex data;                //顶点信息
    int count;                  //存放顶点入度,只在拓扑排序中用
    ArcNode *firstarc;          //指向第一条弧
} VNode;

typedef VNode AdjList[MAXV];    //AdjList是邻接表类型

typedef struct
{
    AdjList adjlist;            //邻接表
    int n,e;                    //图中顶点数n和边数e
} ALGraph;                      //图的邻接表类型

//功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图
//参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针)
//      n - 矩阵的阶数
//      g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构
void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵
void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表
void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G
void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g
void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g
void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G

#endif // GRAPH_H_INCLUDED


主函数及测试文件

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "graph.h"

//功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图
//参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针)
//      n - 矩阵的阶数
//      g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构
void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g)
{
    int i,j,count=0;  //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数
    g.n=n;
    for (i=0; i<g.n; i++)
        for (j=0; j<g.n; j++)
        {
            g.edges[i][j]=Arr[i*n+j]; //将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j],计算存储位置的功夫在此应用
            if(g.edges[i][j]!=0)
                count++;
        }
    g.e=count;
}

void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&G)
{
    int i,j,count=0;  //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数
    ArcNode *p;
    G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));
    G->n=n;
    for (i=0; i<n; i++)                 //给邻接表中所有头节点的指针域置初值
        G->adjlist[i].firstarc=NULL;
    for (i=0; i<n; i++)                 //检查邻接矩阵中每个元素
        for (j=n-1; j>=0; j--)
            if (Arr[i*n+j]!=0)      //存在一条边,将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j]
            {
                p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));   //创建一个节点*p
                p->adjvex=j;
                p->info=Arr[i*n+j];
                p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc;      //采用头插法插入*p
                G->adjlist[i].firstarc=p;
            }

    G->e=count;
}

void MatToList(MGraph g, ALGraph *&G)
//将邻接矩阵g转换成邻接表G
{
    int i,j;
    ArcNode *p;
    G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));
    for (i=0; i<g.n; i++)                   //给邻接表中所有头节点的指针域置初值
        G->adjlist[i].firstarc=NULL;
    for (i=0; i<g.n; i++)                   //检查邻接矩阵中每个元素
        for (j=g.n-1; j>=0; j--)
            if (g.edges[i][j]!=0)       //存在一条边
            {
                p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));   //创建一个节点*p
                p->adjvex=j;
                p->info=g.edges[i][j];
                p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc;      //采用头插法插入*p
                G->adjlist[i].firstarc=p;
            }
    G->n=g.n;
    G->e=g.e;
}

void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g)
//将邻接表G转换成邻接矩阵g
{
    int i,j;
    ArcNode *p;
    g.n=G->n;   //根据一楼同学“举报”改的。g.n未赋值,下面的初始化不起作用
    g.e=G->e;
    for (i=0; i<g.n; i++)   //先初始化邻接矩阵
        for (j=0; j<g.n; j++)
            g.edges[i][j]=0;
    for (i=0; i<G->n; i++)  //根据邻接表,为邻接矩阵赋值
    {
        p=G->adjlist[i].firstarc;
        while (p!=NULL)
        {
            g.edges[i][p->adjvex]=p->info;
            p=p->nextarc;
        }
    }
}

void DispMat(MGraph g)
//输出邻接矩阵g
{
    int i,j;
    for (i=0; i<g.n; i++)
    {
        for (j=0; j<g.n; j++)
            if (g.edges[i][j]==INF)
                printf("%3s","∞");
            else
                printf("%3d",g.edges[i][j]);
        printf("\n");
    }
}

void DispAdj(ALGraph *G)
//输出邻接表G
{
    int i;
    ArcNode *p;
    for (i=0; i<G->n; i++)
    {
        p=G->adjlist[i].firstarc;
        printf("%3d: ",i);
        while (p!=NULL)
        {
            printf("-->%d/%d ",p->adjvex,p->info);
            p=p->nextarc;
        }
        printf("\n");
    }
}
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "graph.h"
int visited[MAXV];
void DFS(ALGraph *G, int v)
{
    ArcNode *p;
    int w;
    visited[v]=1;
    printf("%d ", v);
    p=G->adjlist[v].firstarc;
    while (p!=NULL)
    {
        w=p->adjvex;
        if (visited[w]==0)
            DFS(G,w);
        p=p->nextarc;
    }
}

int main()
{
    int i;
    ALGraph *G;
    int A[5][5]=
    {
        {0,1,0,1,0},
        {1,0,1,0,0},
        {0,1,0,1,1},
        {1,0,1,0,1},
        {0,0,1,1,0}
    };
    ArrayToList(A[0], 5, G);

    for(i=0; i<MAXV; i++) visited[i]=0;
    printf(" 由2开始深度遍历:");
    DFS(G, 2);
    printf("\n");

    for(i=0; i<MAXV; i++) visited[i]=0;
    printf(" 由0开始深度遍历:");
    DFS(G, 0);
    printf("\n");
    return 0;
}


测试结果

函数题 8 编程题 9 函数题 1-5 实现基于邻接表表示的深度优先遍历 上一题 下一题 题目描述 1-5 实现基于邻接 实现基于邻接表表示的深度优先遍历。 函数接口定义: void DFS(ALGraph G, int v); 其中 G 是基于邻接表存储表示的无向图,v表示遍历起点。 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 10 int visited[MVNum]; typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; int info; }ArcNode; typedef struct VNode{ char data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MVNum]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; }ALGraph; int CreateUDG(ALGraph &G);//实现细节隐藏 void DFS(ALGraph G, int v); void DFSTraverse(ALGraph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) DFS(G, v); } int main(){ ALGraph G; CreateUDG(G); DFSTraverse(G); return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例: 输入第1行为结点数vexnum和边数arcnum。第2行为结点的值,依次输入arcnum行,每行输入两个结点的值表示该两个结点互为邻接点。 8 8 ABCDEFGH A B A C B D B E C F C G D H E H 输出样例: 遍历序列。 A C G F B E H D QQ截图20191125133700.png 代码长度限制 16 KB 时间限制 400 ms 内存限制 64 MB C++ (g++) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 #include<iostream> using namespace std; void DFS(ALGraph G, int v) { int rear=0;int num[MVNum],front=0; num[v]=v;rear++; cout<<G.vertices[v].data<<" "; ArcNode*q=G.vertices[v].firstarc; visited[v]=1; for(;q;q=q->nextarc) { ArcNode*l=q; if(!visited[q->adjvex]) { cout<<G.vertices[q->adjvex].data<<" "; visited[q->adjvex]=1; } q=l; } }
11-20
你提供的代码试图实现基于邻接表深度优先遍历DFS),但当前的实现是**错误的**,原因如下: --- ### ❌ 问题分析 1. **使用了队列结构 `num[]`,但未真正用于 DFS** 你在函数中定义了 `num[MVNum]`, `front`, `rear`,看起来像是想用栈或队列,但实际上没有正确利用它们来模拟递归栈。而 DFS 的核心是“深度优先”,即一条路走到底,回溯再继续,这通常通过**递归**或**显式栈**实现。 2. **仅遍历了当前节点的直接邻居,没有递归深入** 你的代码只访问了 `v` 的邻接点,并标记为已访问、输出,但**没有对这些邻接点递归调用 `DFS`**,所以根本不是深度优先遍历! 3. **循环中的指针操作冗余且无效** ```cpp ArcNode*l=q; ... q=l; ``` 这段代码毫无意义,相当于什么都没做。 4. **输出顺序也不符合真正的 DFS 行为** 正确的 DFS 应该从 A 开始,进入一个分支一直深入(如 A → B → D → H),而不是把所有邻接点一次性输出。 --- ### ✅ 正确做法:递归实现 DFS 深度优先遍历的标准做法是使用**递归**(系统栈隐式维护路径),对于邻接表表示的图,从起点 `v` 出发: - 标记 `visited[v] = true` - 输出节点值 - 遍历 `v` 的每一个邻接点 `w` - 如果 `w` 未被访问,则递归调用 `DFS(G, w)` --- ### ✅ 正确答案(C++代码) ```cpp void DFS(ALGraph G, int v) { // 访问当前顶点 visited[v] = 1; printf("%c ", G.vertices[v].data); // 遍历当前顶点的所有邻接点 ArcNode *p = G.vertices[v].firstarc; while (p != nullptr) { int w = p->adjvex; // 邻接点索引 if (!visited[w]) { DFS(G, w); // 递归访问未访问的邻接点 } p = p->nextarc; } } ``` --- ### 🔍 解释说明 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 将当前节点 `v` 标记为已访问并输出 | | 2 | 获取其第一条边 `firstarc`,遍历所有邻接点 | | 3 | 对每个未访问的邻接点 `w`,递归调用 `DFS(G, w)` | | 4 | 利用函数调用栈实现“深度优先”——先深入到底,再回溯 | 例如输入样例中: - A 的邻接点是 B 和 C(假设插入顺序为逆序,头插法) - 若先插入 C 后插入 B,则链表中 B 在前,C 在后?注意建图时顺序! 但根据输出样例:`A C G F B E H D` 说明访问顺序是:A → 先走 C 分支 → 再走 B 分支 这意味着在邻接表中,**B 是 firstarc,然后才是 C?不!应该是 C 更早被处理,说明可能 C 在链表尾部,而建图用了头插法导致逆序** ⚠️ 注意:题目中 `CreateUDG(G)` 实现细节隐藏,但我们通常采用**头插法**构建邻接表,因此邻接点在链表中是逆序添加的。 比如依次添加 A-B, A-C,那么 A 的邻接链表是:C → B 所以 DFS(A) 会先访问 C,再访问 B —— 符合输出样例! --- ### ✅ 最终输出行为示例(部分追踪): ``` A ├─ C │ ├─ G │ └─ F └─ B ├─ E │ └─ H │ └─ D (H连D) └─ D (B也连D,但H已访问D?) ``` 但由于边 `(D,H)` 和 `(E,H)` 存在,实际连接复杂。关键是只要递归到位,就能保证正确的 DFS 序列。 --- ###
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