
技术选型与准备
Java作为后端语言,MySQL用于存储名片信息,OCR接口可选择阿里云、百度AI或腾讯云的OCR服务。需要准备JDK 1.8+、MySQL 5.7+、Maven项目管理工具,以及对应OCR服务的API密钥。
环境搭建
安装Java开发环境,配置Maven依赖。MySQL数据库需创建表结构,例如:
CREATE TABLE business_card (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
company VARCHAR(255),
phone VARCHAR(20),
email VARCHAR(100),
image_path VARCHAR(255),
create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
OCR接口封装
以阿里云OCR为例,封装HTTP请求工具类:
public class OCRUtil {
private static final String ENDPOINT = "https://ocr.cn-shanghai.aliyuncs.com";
private static final String API_PATH = "/2019-12-30/recognizeBusinessCard";
public static String recognize(byte[] imageData, String accessKey, String secretKey) {
// 构建请求头、签名等逻辑
// 使用HttpClient发送POST请求
// 返回JSON格式识别结果
}
}
业务逻辑实现
创建服务层处理名片识别与存储:
@Service
public class CardService {
@Autowired
private CardRepository repository;
public Card processImage(MultipartFile file) {
byte[] imageBytes = file.getBytes();
String jsonResult = OCRUtil.recognize(imageBytes, "yourAK", "yourSK");
// 解析JSON获取姓名、电话等信息
Card card = parseOCRResult(jsonResult);
card.setImagePath(saveImage(file));
return repository.save(card);
}
}
数据持久化
Spring Data JPA实现MySQL操作:
public interface CardRepository extends JpaRepository<Card, Long> {
List<Card> findByNameContaining(String keyword);
}
前端交互
简单HTML表单提交名片图片:
<form action="/upload" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="cardImage" accept="image/*">
<button type="submit">识别名片</button>
</form>
性能优化
采用异步处理提升响应速度:
@Async
public void asyncProcessImage(MultipartFile file) {
// 耗时OCR操作
}
异常处理
全局捕获OCR服务异常:
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
@ExceptionHandler(OCRException.class)
public ResponseEntity<String> handleOCRException(OCRException ex) {
return ResponseEntity.status(502).body("OCR服务异常");
}
}
安全措施
对敏感字段如手机号加密存储:
@Column
@Convert(converter = CryptoConverter.class)
private String phone;
部署实施
打包为Docker镜像时需包含:
FROM openjdk:11
COPY target/app.jar /app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
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