数据结构之图实现增删查改

#include<stdio.h>
  #define MAX 10
typedef struct vertex
{
 int adjvex;  //顶点编号
 int date;  //顶点数据
}Vtype;

typedef struct graph
{
 int n,e;  //n为实际顶点数,e为实际边数
 int adges[MAX][MAX]; //顶点集合
 Vtype vexs[MAX];  //边集合
}AdjMatrix;     //图的邻接矩阵类型

//创建图矩阵
int CreateMatrix(AdjMatrix &g)
{
 int a,b,c;
 printf("顶点数(n)和边数(e)(input like 1,2):");
 scanf("%d,%d",&(g.n), &(g.e));
 
 for(int x = 0;x < g.n; x++)
 {
  g.vexs[x].date = x + 1;  
  g.vexs[x].adjvex = x;
 }
 
 //为图的所有边赋值为0
 for(int k = 0;k < g.n; k++)  
 {
  for(int j = 0;j < g.n;j++)
  {
   g.adges[k][j] = 0;
  }
 }
 
 for(int i = 0;i < g.e; i++)
 {
  printf("序列号为%d的边-->",i);   
  printf("起点号 终点号 权值");
  
  //为图顶点到顶点之间输入权值
  scanf("%d,%d,%d",&a,&b,&c);

  if(a < g.n && b < g.n && c >= 0) //判断输入的起点号,终点号,权值是否在范围内
  {
   g.adges[a][b] = c;
  }
  else
  {
   printf("Input error!");
   return 0;
  }
 }
 
 return 1;
}

//将要删除的顶点到各顶点及各顶点到此顶点的权值设为0
int DeleteNode(AdjMatrix &g,int n)
{
 bool flag = false;
 for(int i = 0;i < g.n;i++)
 {
  if(g.vexs[i].adjvex == n)
  {
   flag = true;
   for(int j = 0;j < g.n ;j++)
   {
    for(int k = 0; k < g.n ;k++)
    {
     g.adges[n][k] = 0; 
     g.adges[j][n] = 0;
    }
   }
  }
 }
 if(flag)
 {
  return 1;
 }else
 {
  return 0;
 }
 return 1;
}

//查找顶点,获取此顶点到所有顶点的权值
int SelectNode(AdjMatrix g,int n)
{
 bool flag = false;
 for(int i = 0;i < g.n;i++)
 {
  if(g.vexs[i].adjvex == n)
  {
   flag = true;
   for(int j = 0;j < g.n ;j++)
   {
    printf("顶点%d到顶点%d的权值为%d/n",n,j,g.adges[n][j]);
   }
  }
 }
 if(flag)
 {
  return 1;
 }else
 {
  return 0;
 }
}
void DispMatrix(AdjMatrix g)
{
 for(int i = 0;i < g.n ;i++)
 {
  for(int j = 0;j < g.n ; j++)
  {
   printf("%d /t",g.adges[i][j]);
  }

  printf("/n");
 }
}

int main()
{
 AdjMatrix Adj;

 CreateMatrix(Adj);
 DispMatrix(Adj);

 int n = SelectNode(Adj,1);
 if(n)
 {
  printf("Find Success!/n");
 }else
 {
  printf("Find Failed!/n");
 }
 int m = DeleteNode(Adj,1);
 if(m)
 {
  printf("Delete Success!/n");
 }else
 {
  printf("Delete Failed!/n");
 }
 return 0;
}

在Spring AI中实现MCP Server交互,主要依赖于Spring AI MCP扩展。该扩展由Spring官方团队MCP项目合作推出,旨在简化开发者在Spring项目中集成MCP功能的过程[^1]。 ### 配置步骤 为了实现MCP Server交互,首先需要在项目的`application.properties`或`application.yml`文件中进行必要的配置。以下是一个典型的配置示例: ```properties # 大模型相关依赖 spring.ai.openai.base-url=https://api.siliconflow.cn spring.ai.openai.api-key=sk-ltopg spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-ai/DeepSeek-V3 # 客户端类型;ASYNC(异步)或者SYNC(同步) spring.ai.mcp.client.type=SYNC # MCP Client超时时间 spring.ai.mcp.client.request-timeout=1800s spring.ai.mcp.client.toolcallback.enable=true # stdio 形式 MCP Server配置 spring.ai.mcp.client.stdio.servers-configuration=classpath:mcp-servers.json # stdio 形式 MCP Server配置 spring.ai.mcp.client.sse.connections.excel-mcp-server.url=http://localhost:8000 spring.ai.mcp.client.sse.connections.jdbc-mcp-server.url=http://localhost:9090 ``` ### 实现交互 完成配置后,接下来就可以编写代码来实现MCP Server交互了。这通常涉及到创建一个服务类,利用Spring框架提供的依赖注入特性来获取并使用MCP客户端。下面是一个简单的示例代码片段,展示了如何调用MCP Server提供的服务: ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class McpService { private final McpClient mcpClient; @Autowired public McpService(McpClient mcpClient) { this.mcpClient = mcpClient; } public String callMcpServer(String request) { // 调用MCP Server的方法 return mcpClient.invoke(request); } } ``` 在这个例子中,`McpClient`是一个假设存在的接口,代表了MCP Server通信的客户端。通过构造函数注入的方式,将其实例注入到`McpService`服务类中,然后可以在`callMcpServer`方法中调用其方法来发送请求给MCP Server,并接收响应。 ### 注意事项 - 在实际开发过程中,可能还需要处理异常情况,比如网络错误、超时等。 - 根据具体需求选择合适的客户端类型(同步或异步)。 - 对于更复杂的场景,可能需要自定义请求和响应的处理逻辑。 以上步骤提供了一个基本的指南,帮助开发者快速入门Spring AI中MCP Server交互。随着对这些概念的理解加深,可以进一步探索更多高级特性和最佳实践
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