选择排序

#include<iostream>
using namespace std;

#define M 11

void SelectSort(int a[])
{
	cout << "排序过程: " << endl; 
	int pos;//目前最小的数字的位置
	int temp;//temp存最小数字
	for (int i = 0; i < M; i++)
	{
		pos = i;//最小值位置
		temp = a[i];//最小值
		for (int j = i + 1; j < M; j++)//查找最小字符
		{
			if (a[j] < temp)//新的最小值出现
			{
				pos = j;//新的最小字符的位置
				temp = a[j];

			}
		}
		a[pos] = a[i];//交换元素
		a[i] = temp;//最小值置于最低位置
		for (int k = 0; k < M; k++)
			cout << a[k] << " ";
		cout << endl;


	}

}
void main()
{
	cout << "--------------选择排序--------------" << endl;
	int a[M] = { 1110, 209, 386, 768, 185, 247, 606, 230, 834, 54, 12 };
	cout << "排序之前的元素为: \n";
	for (int i = 0; i < M; i++)//循环排序前数组
		cout << a[i] << " ";
	cout << endl;
	SelectSort(a);//选择排序法
	cout << "排序结果为: \n";
	for (int i = 0; i < M; i++)//循环排序后数组
		cout << a[i] << " ";
	cout << endl;
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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