DeepSeek 问答指令大全

【健身计划制定】\color{blue}{【健身计划制定】}【健身计划制定】
为我制定一份21天的减脂计划,包含饮食和运动安排

【旅行计划生成】\color{blue}{【旅行计划生成】}【旅行计划生成】
设计一份【地点】的7天的旅行计划,包括景点、美食和交通建议

【短视频脚本】\color{blue}{【短视频脚本】}【短视频脚本】
生成一个【时长】的短视频脚本,包含开场悬念+中间反转+结尾行动号召

【财务报表解读】\color{blue}{【财务报表解读】}【财务报表解读】
用通俗的语言解读以下的财务报表,指出两个关键问题和改进建议

【市场趋势预测】\color{blue}{【市场趋势预测】}【市场趋势预测】
请基于【行业】的最新数据,预测未来6个月的3个趋势

【短视频脚本】\color{blue}{【短视频脚本】}【短视频脚本】
生成一个【时长】的短视频脚本,包含开场悬念+中间反转+结尾行动号召

【竞品分析报告】\color{blue}{【竞品分析报告】}【竞品分析报告】
对比产品A和产品B,列出3个优势、2个劣势和1个差异化建议

【竞品定价策略】\color{blue}{【竞品定价策略】}【竞品定价策略】
分析【竞品】的定价策略,给出3个优化建议

【长文】\color{blue}{【长文】}【长文】
以【风格】写一篇关于【主题】的深度文章,包含3个分论点,每个论点配1个案例

【促销文章撰写】\color{blue}{【促销文章撰写】}【促销文章撰写】
写一封【节日】的促销邮件,包含限时优惠、紧迫感和行动号召

【算法优化建议】\color{blue}{【算法优化建议】}【算法优化建议】
优化以下的算法,使其时间复杂度最低

【客服话术生成】\color{blue}{【客服话术生成】}【客服话术生成】
针对【问题】,生成5条专业且友好的客服回复话术

【用户画像生成】\color{blue}{【用户画像生成】}【用户画像生成】
根据以下行为数据,生成【产品】的目标用户画像,包含3个特征

【自动化脚本】\color{blue}{【自动化脚本】}【自动化脚本】
写一个Python脚本,实现【功能】的自动化

【优化文章】\color{blue}{【优化文章】}【优化文章】
围绕关键词【XXX】写一篇1000字的文章,密度3%,包含H2/H3标签

【亚马逊评论分析】\color{blue}{【亚马逊评论分析】}【亚马逊评论分析】
分析以下评论数据,总结出3个用户痛点和2个改进建议

【小x书种草】\color{blue}{【小x书种草】}【小x书种草】
以【身份】的口吻,写一篇【产品】的种草笔记,突出3个使用场景和2个痛点解决方案

【BUG修复建议】\color{blue}{【BUG修复建议】}BUG修复建议】
分析以下代码错误,给出3个修复方案

【新闻摘要】\color{blue}{【新闻摘要】}【新闻摘要】
请帮我总结今天的热点新闻

【对比表格】\color{blue}{【对比表格】}【对比表格】
请将……内容整理成对比表格。

【制作清单】\color{blue}{【制作清单】}【制作清单】
请帮我列一个关于……的清单。

【同义改写】\color{blue}{【同义改写】}【同义改写】
请用不同的措辞改写下面的句子……

【思维导图】\color{blue}{【思维导图】}【思维导图】
请以文字形式展示……的思维导图。

【数据分析】\color{blue}{【数据分析】}【数据分析】
请对以下数据进行分析……

【简化版本】\color{blue}{【简化版本】}【简化版本】
请将下面复杂的段落简化为易懂的语言……

【头脑风暴】\color{blue}{【头脑风暴】}【头脑风暴】
请帮我头脑风暴一些关于……的创意点子。

【常见错误】\color{blue}{【常见错误】}【常见错误】
请列举……中常见的错误及改进方法。

【比较】\color{blue}{【比较】}【比较】
请比较……和……的异同。

【总结】\color{blue}{【总结】}【总结】
请总结以下内容……

【编写指南】\color{blue}{【编写指南】}【编写指南】
请编写一份……的操作指南。

【天气与穿搭建议】\color{blue}{【天气与穿搭建议】}【天气与穿搭建议】
请查询今天的天气预报并推荐合适的着装。

【文章结构分析】\color{blue}{【文章结构分析】}【文章结构分析】
请分析下面文章的结构和逻辑。

【论文摘要撰写】\color{blue}{【论文摘要撰写】}【论文摘要撰写】
请为下面的论文内容撰写一个摘要。

【研究现状】\color{blue}{【研究现状】}【研究现状】
请介绍一下……领域的研究现状。

【语法检查】\color{blue}{【语法检查】}【语法检查】
请检查以下句子的语法错误……

【翻译成专业术语】\color{blue}{【翻译成专业术语】}【翻译成专业术语】
请将以下内容用专业术语表达……

【反向思维】\color{blue}{【反向思维】}【反向思维】
请从相反的角度讨论……问题。

【观点总结】\color{blue}{【观点总结】}【观点总结】
请总结……领域的主要观点。

【故事大纲】\color{blue}{【故事大纲】}【故事大纲】
请帮我拟定一个……故事的大纲。

【技术趋势】\color{blue}{【技术趋势】}【技术趋势】
请分析……技术的发展趋势。

【多步骤指导】\color{blue}{【多步骤指导】}【多步骤指导】
请分步骤说明如何……

【深入讨论】\color{blue}{【深入讨论】}【深入讨论】
请深入讨论……话题。

【广告文案】\color{blue}{【广告文案】}【广告文案】
请帮我撰写一段关于……的广告文案。

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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