DeepSeek 问答指令大全

【健身计划制定】\color{blue}{【健身计划制定】}【健身计划制定】
为我制定一份21天的减脂计划,包含饮食和运动安排

【旅行计划生成】\color{blue}{【旅行计划生成】}【旅行计划生成】
设计一份【地点】的7天的旅行计划,包括景点、美食和交通建议

【短视频脚本】\color{blue}{【短视频脚本】}【短视频脚本】
生成一个【时长】的短视频脚本,包含开场悬念+中间反转+结尾行动号召

【财务报表解读】\color{blue}{【财务报表解读】}【财务报表解读】
用通俗的语言解读以下的财务报表,指出两个关键问题和改进建议

【市场趋势预测】\color{blue}{【市场趋势预测】}【市场趋势预测】
请基于【行业】的最新数据,预测未来6个月的3个趋势

【短视频脚本】\color{blue}{【短视频脚本】}【短视频脚本】
生成一个【时长】的短视频脚本,包含开场悬念+中间反转+结尾行动号召

【竞品分析报告】\color{blue}{【竞品分析报告】}【竞品分析报告】
对比产品A和产品B,列出3个优势、2个劣势和1个差异化建议

【竞品定价策略】\color{blue}{【竞品定价策略】}【竞品定价策略】
分析【竞品】的定价策略,给出3个优化建议

【长文】\color{blue}{【长文】}【长文】
以【风格】写一篇关于【主题】的深度文章,包含3个分论点,每个论点配1个案例

【促销文章撰写】\color{blue}{【促销文章撰写】}【促销文章撰写】
写一封【节日】的促销邮件,包含限时优惠、紧迫感和行动号召

【算法优化建议】\color{blue}{【算法优化建议】}【算法优化建议】
优化以下的算法,使其时间复杂度最低

【客服话术生成】\color{blue}{【客服话术生成】}【客服话术生成】
针对【问题】,生成5条专业且友好的客服回复话术

【用户画像生成】\color{blue}{【用户画像生成】}【用户画像生成】
根据以下行为数据,生成【产品】的目标用户画像,包含3个特征

【自动化脚本】\color{blue}{【自动化脚本】}【自动化脚本】
写一个Python脚本,实现【功能】的自动化

【优化文章】\color{blue}{【优化文章】}【优化文章】
围绕关键词【XXX】写一篇1000字的文章,密度3%,包含H2/H3标签

【亚马逊评论分析】\color{blue}{【亚马逊评论分析】}【亚马逊评论分析】
分析以下评论数据,总结出3个用户痛点和2个改进建议

【小x书种草】\color{blue}{【小x书种草】}【小x书种草】
以【身份】的口吻,写一篇【产品】的种草笔记,突出3个使用场景和2个痛点解决方案

【BUG修复建议】\color{blue}{【BUG修复建议】}BUG修复建议】
分析以下代码错误,给出3个修复方案

【新闻摘要】\color{blue}{【新闻摘要】}【新闻摘要】
请帮我总结今天的热点新闻

【对比表格】\color{blue}{【对比表格】}【对比表格】
请将……内容整理成对比表格。

【制作清单】\color{blue}{【制作清单】}【制作清单】
请帮我列一个关于……的清单。

【同义改写】\color{blue}{【同义改写】}【同义改写】
请用不同的措辞改写下面的句子……

【思维导图】\color{blue}{【思维导图】}【思维导图】
请以文字形式展示……的思维导图。

【数据分析】\color{blue}{【数据分析】}【数据分析】
请对以下数据进行分析……

【简化版本】\color{blue}{【简化版本】}【简化版本】
请将下面复杂的段落简化为易懂的语言……

【头脑风暴】\color{blue}{【头脑风暴】}【头脑风暴】
请帮我头脑风暴一些关于……的创意点子。

【常见错误】\color{blue}{【常见错误】}【常见错误】
请列举……中常见的错误及改进方法。

【比较】\color{blue}{【比较】}【比较】
请比较……和……的异同。

【总结】\color{blue}{【总结】}【总结】
请总结以下内容……

【编写指南】\color{blue}{【编写指南】}【编写指南】
请编写一份……的操作指南。

【天气与穿搭建议】\color{blue}{【天气与穿搭建议】}【天气与穿搭建议】
请查询今天的天气预报并推荐合适的着装。

【文章结构分析】\color{blue}{【文章结构分析】}【文章结构分析】
请分析下面文章的结构和逻辑。

【论文摘要撰写】\color{blue}{【论文摘要撰写】}【论文摘要撰写】
请为下面的论文内容撰写一个摘要。

【研究现状】\color{blue}{【研究现状】}【研究现状】
请介绍一下……领域的研究现状。

【语法检查】\color{blue}{【语法检查】}【语法检查】
请检查以下句子的语法错误……

【翻译成专业术语】\color{blue}{【翻译成专业术语】}【翻译成专业术语】
请将以下内容用专业术语表达……

【反向思维】\color{blue}{【反向思维】}【反向思维】
请从相反的角度讨论……问题。

【观点总结】\color{blue}{【观点总结】}【观点总结】
请总结……领域的主要观点。

【故事大纲】\color{blue}{【故事大纲】}【故事大纲】
请帮我拟定一个……故事的大纲。

【技术趋势】\color{blue}{【技术趋势】}【技术趋势】
请分析……技术的发展趋势。

【多步骤指导】\color{blue}{【多步骤指导】}【多步骤指导】
请分步骤说明如何……

【深入讨论】\color{blue}{【深入讨论】}【深入讨论】
请深入讨论……话题。

【广告文案】\color{blue}{【广告文案】}【广告文案】
请帮我撰写一段关于……的广告文案。

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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