hive的metastore的选择

本文介绍了Hive元数据存储Metastore的概念及其重要性,包括表名、列及分区属性等内容。Metastore默认使用Derby数据库,但推荐使用MySQL以支持多用户访问,并详细解释了配置MySQL作为Metastore存储的方法。

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metastore是hive元数据的集中存放地,Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。

Hive将元数据存储在数据库中(metastore),目前只支持 mysql、derby。

metastore默认使用内嵌的derby数据库作为存储引擎,但是我们一般选择使用mysql作为meta的存储位置。

Derby引擎的缺点:一次只能打开一个会话工作中,这样就导致工作效率很低。
mysql的优点:MySQL作为外置存储引擎,多用户同时访问,而且使用广泛,免费

如果使用mysql作为meta的存储位置,那么我们需要在hive-site.xml中进行相应的配置,而且在配置时也有选择,一种是本地mysql存储,一种是远程mysql存储,配置代码如下:
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
javax.jdo.option.ConnectionUserName
root
javax.jdo.option.ConnectionPassword
root

### Hive Metastore 配置与使用指南 #### 1. Hive Metastore 的安装配置 为了使 Hive 能够存储元数据,在安装过程中需确保 `<value>` 标签内的连接 URL、驱动程序类名、用户名和密码被替换为实际使用的 MySQL 数据库的具体参数[^1]。 对于 MySQL 数据库的集成部分,通常是在 `hive-site.xml` 文件中完成设置。以下是该文件的部分配置示例: ```xml <configuration> <!-- MySQL JDBC URL --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive_metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <!-- MySQL Driver Class Name --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value> </property> <!-- Database Username and Password --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>your_username</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>your_password</value> </property> </configuration> ``` #### 2. 启动 Hive Metastore 服务 当上述配置完成后,可以通过命令行来启动 Hive Metastore 服务: ```bash hive --service metastore & ``` 这条指令会在后台启动 Hive Metastore 服务进程。 #### 3. 使用 Hive CLI 或其他客户端访问 Hive 一旦 Hive Metastore 成功启动并运行正常,则可以借助 Hive 提供的各种接口(如 CLI 工具)来进行 SQL 查询和其他操作了。 #### 4. Flink 和 Hive Metastore 的集成注意事项 如果计划让 Apache Flink 应用程序能够利用 Hive Metastore 来管理表结构等信息的话,需要注意的是直接下载官方版本可能并不适用于所有环境尤其是云平台上的部署方案比如 Amazon Web Services (AWS) Elastic MapReduce (EMR),这是因为 EMR 对某些组件进行了定制化调整因此建议优先考虑从现有集群环境中获取带有特定标记(`amzn`)前缀的 JAR 文件用于兼容性保障[^2]。 #### 5. Spark 访问 Hive Metastore 的额外设定 为了让 Spark 可以顺利读取由 Hive 维护的数据字典,除了常规依赖项外还需要指定两个重要属性给 Spark,默认情况下这些选项应该放在 `$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf` 文件里: - 设置 Hive 版本号对应于当前所使用的 Hive 发布版; - 明确指出包含有必要的 Hive 类库路径以便加载相应的 Java Archive(JAR) 文件[^3]。 ```properties spark.sql.hive.metastore.version=2.1.1 spark.sql.hive.metastore.jars=/opt/hive-2.1.1/lib/* ```
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