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原创 线性数据结构

数组(Array)是一种很常见的数据结构。它由相同类型的元素(element)组成,并且是使用一块连续的内存来存储。数组是⼀种线性的结构,⼀般在底层是连续的空间,存储相同类型的数据,由于连续紧凑结构以及天然索引⽀持,查询数据效率⾼。假设我们知道数组a 的第 1 个值是 地址是 296,⾥⾯的数据类型占 2 个 单位,那么我们如果期望得到第 5 个: 296+(5-1)*2 = 304 , O(1) 的时间复杂度就可以获取到。

2025-12-01 17:45:25 386

原创 不是噱头!大厂靠低代码狂砍 80% 成本,数字化转型核心逻辑曝光

成本暴降80%的背后,是低代码对开发模式的重构,是技术与业务的深度融合,更是企业数字化转型的必然选择。大厂痴迷低代码,不是因为“省钱”,而是因为低代码能帮助企业更快地响应市场变化、更精准地满足业务需求、更高效地实现技术创新。对于技术人来说,低代码不是“敌人”,而是“战友”。它能帮你摆脱重复劳动的束缚,让你有更多精力提升核心能力;它能帮你搭建技术与业务之间的桥梁,让你成为企业不可或缺的核心人才。数字化时代的技术竞争,早已不是“谁写的代码更优雅”,而是“谁能更快地解决业务问题”。

2025-12-01 17:13:22 461

原创 用智能体 1 分钟复刻百万点赞爆款视频文案,Coze工作流全流程拆解

当前AI时代,信息爆炸,内容创作者面临着巨大的压力。一方面,他们需要不断产出高质量内容;另一方面,创意枯竭和时间紧迫成为许多创作者的痛点。如何高效获取灵感、分析爆款内容并快速复制成功模式,已成为每个内容创作者必须应对的挑战。今天将介绍一套完整的智能体系统,帮助你一键复刻全网爆款内容。无论你是短视频创作者、文案写手还是内容营销人员,这套系统都能将你的创作效率提升10倍以上。想象一下,当你看到一个爆款视频,只需复制链接,AI就能自动提取文案、分析创作逻辑、归纳爆款公式,甚至为你生成类似风格的新内容。

2025-11-28 17:54:23 1038

原创 别再写“Hello World”了!AI低代码让你直接输出“商业帝国”

回到文章开头的话题,我们为什么说“别再写Hello World”?不是因为这个入门案例过时了,而是因为它代表的“纯技术入门”逻辑,已经不符合当下行业对“价值创造”的需求。AI低代码不是“取代程序员”的洪水猛兽,而是帮助技术人“跳出重复劳动,聚焦核心价值”的工具——它就像当年的IDE取代记事本、框架取代原生开发一样,是技术发展的必然趋势。最后,我想发起一个讨论:你认为AI低代码会成为未来企业开发的主流方式吗?作为技术人,你是打算拥抱它,还是保持观望?

2025-11-28 16:09:30 1273

原创 “卧槽,系统又崩了!”——别慌,这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门

研究和应用成熟的分布式算法与协议,不仅为具体问题提供了行之有效的解决方案,更重要的是,它们揭示了在特定约束条件下什么是可能实现的、正确实现的最小代价是什么,以及哪些目标是理论上不可达的。在许多常见的分布式应用场景中,尤其是在受控的企业内部环境(如私有云、公司数据中心),节点通常被认为是“诚实但可能出错”的。2)节点故障:虽然单个节点的平均无故障时间(Mean Time Between Failure,MTBF)可能较长,但在拥有成百上千个节点的集群中,节点故障成为常态事件(所谓“墨菲定律”的体现)。

2025-11-27 17:29:21 895

原创 低代码开发:不是“替代程序员”,而是重构应用创新逻辑

最后,我想回到开头的争议:低代码时代,程序员的核心竞争力是什么?答案不是“写代码的速度”,而是“理解业务的深度”“架构设计的能力”“解决复杂问题的智慧”——这些是低代码工具无法替代的,也是驱动应用创新的核心要素。低代码就像一把“效率放大器”,它能让优秀的程序员更优秀,让他们从重复劳动中解放出来,聚焦于更有价值的创新工作。未来,“低代码+原生开发”将成为主流的开发模式,既能保证开发效率,又能确保系统的核心竞争力。

2025-11-27 16:24:06 1010

原创 JWT攻击详解与CTF实战

本部分来源于JSON Web Token 入门教程,可以看看大佬更详细的介绍。JSON Web Token(缩写 JWT)是目前最流行的跨域认证解决方案。JWT 的原理是,服务器认证以后,生成一个 JSON 对象,发回给用户,之后用户与服务端通信的时候,都要发回这个 JSON 对象。服务器完全只靠这个对象认定用户身份。为了防止用户篡改数据,服务器在生成这个对象的时候,会加上签名。一个JWT例子如下,是一个很长的字符串,中间用点.分隔成三个部分,分别是头部、负载、签名。

2025-11-25 17:29:14 1006

原创 Vue低代码平台实测盘点:别再为重复造轮子熬夜了

盘点完这些平台,或许有人会问:低代码会不会让前端开发者失业?笔者的答案是:不会,但会重构前端开发者的能力模型。未来的前端开发,不再是“编写重复代码的执行者”,而是“业务需求的解读者、系统架构的设计者、低代码平台的驾驭者”。那些能熟练运用低代码工具提升效率,同时具备组件封装、性能优化、系统集成等核心能力的开发者,将成为企业最稀缺的人才。最后,抛出一个值得讨论的问题:你在使用Vue低代码平台时,遇到的最大痛点是什么?是定制化不足、性能问题,还是生态兼容性差?

2025-11-25 16:33:41 1215

原创 聊聊动态数据源

动态数据源是一个强大的技术方案,能够很好地解决多数据源管理的复杂性。核心原理:基于和的上下文管理实现方式:注解+AOP的声明式数据源切换高级特性:读写分离、多租户、健康监控等生产级功能适用场景:多租户、读写分离、分库分表等复杂数据架构在实际项目中,建议根据具体业务需求选择合适的实现方案,不要过度设计。同时,要建立完善的监控和运维体系,确保动态数据源的稳定运行。苏三说技术from=001YH。

2025-11-24 17:40:26 566

原创 十分钟理清低代码应用前景:技术人必懂的效率革命逻辑

十分钟的梳理,本质是想传递一个观点:低代码不是技术圈的“泡沫”,而是数字化转型进入深水区后的“必然选择”。它不否定传统开发的价值,而是用新技术重构开发流程,解决企业的实际痛点。对技术人而言,拥抱低代码不是“妥协”,而是“进化”。与其纠结“会不会被取代”,不如思考“如何用低代码提升自身价值”——当你能用低代码快速落地业务需求,用原生代码攻克技术难点,你就成了企业不可或缺的“复合型人才”。数字化转型的核心是“效率”,低代码正是提升开发效率的“利器”。

2025-11-24 16:56:29 1063

原创 MySQL高级运维核心技术:事务处理、安全管理与性能优化

MySQL高级运维的核心是“稳”与“快”——通过事务处理保障数据一致性,通过安全管理控制访问风险,通过定期维护确保系统稳定,通过多维度优化提升响应速度。上述技术覆盖了数据库从日常运维到应急处理的关键场景,实际应用中需结合业务特点(如并发量、数据量、查询类型)灵活调整,同时养成定期监控、备份与优化的习惯,为业务提供可靠的数据库支撑。刘子毅from=001YH。

2025-11-21 17:54:49 775

原创 普通人快速上手低代码:别被“拖拽”骗了,这才是破局关键

如果平台有自带的组织架构,直接用就行;没有就自建,包含员工姓名、部门、职级、手机号等字段,用于关联客户负责人、跟进人。建表关键:设置“关联字段”和“约束规则”。比如客户表的“手机号”设为“唯一约束”,避免重复录入;跟进记录表的“客户ID”设为“外键关联客户表”,确保跟进记录不会对应不存在的客户——这些约束能保证数据准确,避免后续出现“客户删了但跟进记录还在”的混乱。最后想说,普通人上手低代码,最大的障碍不是技术,而是“急于求成”的心态——以为拖几下就能做系统,结果遇到问题就放弃。

2025-11-21 17:39:30 970

原创 工作中最常用的6种API网关

API网关在项目中非常重要。今天这篇文章跟大家一起聊聊工作最常用的6种网关,希望对你会有所帮助。end-- API Key验证end-- 验证API Key格式end-- 请求体验证endend-- 业务规则验证endend-- 添加验证通过标记-- 记录审计日志end通过本文的介绍,我们对6种主流API网关有了全面的认识。技术栈匹配:选择与团队技术栈最匹配的方案性能要求:根据业务并发量选择性能合适的网关功能需求:评估需要的功能特性,如限流、认证、监控等。

2025-11-20 17:42:04 1099

原创 低代码从0到1实战:不是“拖组件”,而是工程化落地

低代码从0到1的实战,从来不是“拖组件”那么简单。它需要开发者具备“技术思维”——做好架构设计、版本控制、测试部署,保障应用的稳定和可扩展;同时具备“业务理解能力”——拆解需求、设计用户旅程、收集反馈,让应用真正适配业务。JNPF等低代码平台是高效落地的工具,但工具的价值取决于使用者的能力。只有跳出“低代码=简单”的认知误区,用工程化思维主导项目,才能让低代码真正成为“提升开发效率、加速业务落地”的利器。最后抛出一个问题:你在低代码从0到1的过程中,踩过最痛的坑是什么?又是如何解决的?

2025-11-20 16:46:06 1257

原创 AI自动化神器N8N,保姆级安装教程,小白也能5分钟搞定(建议收藏)

简单说,N8N是一个自动化工作流工具。你可以用它连接各种应用和服务。让它们自动帮你干活。比如,自动抓取网页内容、自动发送邮件、自动整理数据。这些重复性的工作,交给N8N就行了。你只需要搭建一次工作流,后面就能一直自动运行。N8N的部署其实并不复杂,只要跟着步骤来,小白也能轻松搞定。掌握了这个工具,你就拥有了一个24小时不间断工作的自动化助手。无论是处理重复性工作,还是搭建复杂的业务流程,N8N都能帮你实现。更重要的是,它完全免费开源,这意味着你可以无限制地探索和创造。

2025-11-18 17:39:05 508

原创 低代码+AI:不是“炫技”是“革命”,3步搭建智能企业应用

7天搭建智能客服工单系统的案例,本质上是低代码+AI技术的一次“价值验证”:它不是让开发变得“没有技术含量”,而是让技术人员从重复劳动中解放出来,专注于更核心的业务创新。很多技术人对低代码+AI有抵触情绪,本质上是担心自己的技术优势被稀释。但技术发展的趋势从来不是“固守传统”,而是“拥抱变化”。就像当年Java取代C++成为企业开发主流,不是因为C++不好,而是因为Java让开发更高效——低代码+AI也是如此,它是开发方式的进化,不是技术的倒退。

2025-11-18 16:49:30 874

原创 MySQL数据过滤与计算字段实战技术指南

计算字段并非实际存储在表中的列,而是通过SQL语句在查询时动态生成,适用于数据拼接、算术运算和格式转换等场景,可直接返回应用程序所需格式的数据,减少客户端处理压力。通配符过滤通过匹配部分字符实现模糊查询,适用于不确定完整搜索条件的场景,MySQL支持%和_两种核心通配符,需结合使用场景合理选择以平衡查询效率与效果。AS关键字用于为计算字段指定别名,使结果集列名更清晰,便于客户端引用。该查询仅匹配"1ton anvil"和"2ton anvil",不匹配".5ton anvil",因为_仅匹配单个字符。

2025-11-17 18:03:24 1078

原创 2025低代码5大核心趋势:AI原生、云边协同、垂直DSL崛起

2025年,低代码行业将彻底告别“流量竞争”与“概念炒作”,进入“价值竞争”的新阶段。AI原生、云边协同、垂直DSL崛起等趋势的核心,都是让低代码从“工具”升级为“企业数字化基础设施”,真正解决业务痛点。对于技术团队而言,选型低代码平台时,需重点关注“技术架构是否先进”“行业适配是否精准”“安全能力是否内生”“生态集成是否开放”,而非仅仅关注“拖拽是否便捷”“价格是否低廉”。最后,抛出一个值得思考的问题:当低代码平台能够实现“自然语言转应用”时,开发人员的核心竞争力将是什么?

2025-11-17 16:06:51 1121

原创 为什么企业都在用低代码?6组数据戳破降本增效真相(技术人必看)

当Gartner、IDC等权威机构纷纷将低代码列为“企业数字化转型的核心技术”,当华为、阿里、腾讯等巨头纷纷布局低代码赛道,当越来越多的企业通过低代码实现降本增效,我们不得不承认:低代码已不是“可选项”,而是企业数字化转型的“必选项”。对于技术产品人员而言,与其纠结“低代码是否会取代自己”,不如主动拥抱这种技术变革,将低代码作为提升自身价值的工具;对于企业而言,与其固守传统开发模式的“舒适区”,不如勇敢尝试低代码带来的“效率革命”。数字化时代的商业竞争,本质是“技术效率”的竞争。

2025-11-14 17:21:41 738

原创 系统流量突然增加了10倍,该怎么办?

最近看到一道面试题:假如线上系统流量突然暴涨10倍,你该怎么办?感觉挺有意思的。我在之前的工作中,也经常遇到流量突增的情况,特别是在中午和晚上的用餐高峰期,流量会突增几倍。今天这篇文章就跟大家好好聊一下这个问题,希望对你会有所帮助。预防优于救治:建立完善的监控预警体系,提前发现容量瓶颈。立即行动:先扩容保住系统,再分析问题。分层防御:从网关到数据库,每层都要有相应的防护措施。弹性设计:系统要具备水平扩展能力,能够快速应对流量变化。异步解耦:通过消息队列等手段,将同步调用转为异步处理。容错降级。

2025-11-13 17:59:12 717

原创 AI应用之低代码平台:软件开发的革命

AI驱动的低代码平台,带来的不是“软件开发的终结”,而是“软件开发的新生”。这场革命打破了技术壁垒,让开发更高效、更普惠;也重构了行业生态,让技术价值更贴近业务需求。对于开发者而言,与其担忧被替代,不如主动拥抱变化,将AI低代码平台作为提升自身价值的工具,从“代码的执行者”转变为“技术的创造者”;对于企业而言,应理性看待技术变革,将AI低代码平台与自身业务场景结合,实现数字化转型的“降本增效”;对于行业而言,需要构建开放协同的生态,推动技术创新与业务需求的深度融合。

2025-11-13 16:41:00 1153

原创 使用 Java、Spring Boot 和 Spring AI 开发符合 A2A 标准的 AI 智能体

AI 智能体指的是一种软件实体,它能够利用自然语言处理、机器学习或推理系统等人工智能技术,自主感知、推理和行动,以实现特定目标。我为开发了一个 AI 智能体,该智能体接收一个正则表达式模式,并就该模式所匹配的字符串类型提供易于理解的解释。开发此智能体的灵感源于我在此之前开发的一个 API(,在该 API 中我必须使用正则表达式进行一些自然语言处理。尽管我之前学习过正则表达式,但感觉像是第一次见到它。正则表达式就是这样。因此,当 Telex 为其平台寻求更多 AI 智能体时,我决定开发这个智能体。

2025-11-12 17:57:47 1079

原创 CRM不是“客户台账”:从技术视角拆解其核心价值与功能逻辑

CRM的英文是Customer Relationship Management,直译是“客户关系管理”,但这个解释太偏向业务端。从技术角度看,CRM的核心是“以客户数据为核心,通过业务流程引擎串联各部门需求,实现客户价值最大化的技术体系”。这里有三个关键技术要素:“数据中枢”属性。CRM不是孤立的系统,而是需要对接企业微信、钉钉、邮件系统、电商平台、ERP等多渠道数据的“数据整合器”。

2025-11-12 16:55:21 865

原创 工作中最常用的5种配置中心

技术栈匹配:选择与团队技术栈最匹配的方案功能需求:根据实际的配置管理需求选择合适的功能集运维成本:考虑部署、监控、维护的复杂度社区生态:选择有活跃社区和良好生态支持的项目长期演进:考虑技术的长期发展和演进路径记住,没有最好的配置中心,只有最适合的配置中心。苏三说技术from=001YH。

2025-11-11 17:36:54 832

原创 拨云见日:数字化与数智化的核心差异,AI低代码如何成为破局关键?

在实际转型过程中,很多企业面临着“数字化基础已具备,但数智化落地困难”的困境。笔者通过调研发现,其核心痛点集中在三个方面:一是AI技术门槛高,缺乏专业算法人才;二是开发周期长,业务需求与技术实现脱节;三是系统集成难,数字化阶段的多套系统无法与AI模块兼容。而AI低代码平台的出现,恰好解决了这三大痛点。它将“AI算法组件化”“开发过程可视化”“系统集成标准化”,让技术人员甚至业务人员都能快速构建数智化应用,成为打通数字化到数智化的“核心桥梁”。

2025-11-11 15:59:07 802

原创 TypeScript 中的单例模式

单例模式是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取这个实例。在 TypeScript 中,单例模式特别有用,因为它结合了 JavaScript 的灵活性和 TypeScript 的类型安全。单例模式在 TypeScript 中是一个强大而有用的模式,但需要谨慎使用。通过合理的实现和适当的使用场景,它可以有效地管理全局资源和状态。记住,单例模式不是万能的,在决定使用之前,请确保它确实是解决你问题的最佳方案。文章转载自:guangzanfrom=001YH。

2025-11-10 17:35:53 793

原创 AI+低代码:撕碎AI落地壁垒,开启普惠智能新篇章

AI+低代码的融合,不仅是技术层面的创新,更是对企业数字化转型逻辑的重构。它让我们意识到:人工智能的价值不在于技术本身有多先进,而在于能否真正解决企业的实际问题;数字化转型的核心不是追求"高大上"的系统,而是让技术能力与业务需求无缝衔接。对于企业而言,当前正是布局AI+低代码的最佳时机:无需等待AI技术完全成熟,无需组建庞大的技术团队,通过现有平台即可快速验证AI场景,积累实践经验。

2025-11-10 16:26:42 937

原创 实现 json path 来评估函数式解析器的损耗

嗯,在 system.text.json 上解析 比 Newtonsoft.json 还是快了点,具体实现都是最基本的,没有像 jsonpath 那些做优化设计,性能感觉还是可以的。像 Char And 这些方法在面向对象中我们会让方法生成解析算子实例,以达到与函数式相同效果, 这也是性能损耗的一个大点。这里以最简单 json path "$.Name" 举例,好了,借用经典话语 这是功,这是防,这是boss 去吧。我们所需要解析即为 $ 开头, . 之后字符为属性名。按照 [rfc9535](

2025-11-06 18:02:55 482

原创 低代码:3天开发一套系统不是噱头,是技术迭代的必然

传统开发中,“开发-测试-部署”的衔接过程往往耗时耗力:前端开发完成后需要将代码提交至Git,后端同步部署接口服务,测试人员搭建测试环境进行验证,最后运维人员部署至生产环境,整个流程至少需要3天。而低代码平台通过全栈协同和自动化部署能力,将这一过程压缩至数小时内。全栈协同方面,平台实现了前后端数据的实时同步——前端开发者在设计器中修改表单字段,后端接口会自动更新;后端调整数据模型,前端页面无需修改即可同步适配。

2025-11-06 16:45:48 838

原创 低代码技术突围:从效率工具到数字化基建的范式革命

低代码平台的出现,让一些人产生了 “去技术化” 的误解,认为使用低代码平台不需要技术能力。实际上,低代码开发对技术深度提出了新的要求,它不是降低了技术门槛,而是重新定义了技术能力的维度。在元数据建模能力方面,复杂业务场景需要构建多层级的数据模型,包括主数据、交易数据和分析数据等。以大型企业的财务管理系统为例,主数据可能包括企业的组织架构、会计科目等基础信息;交易数据则涵盖了日常的财务交易记录,如收款、付款、报销等;

2025-11-04 17:41:19 1015

原创 再见了ThreadLocal,我决定用ScopedValue!

今天我们来聊聊一个即将改变我们编程习惯的新特性——ScopedValue。有些小伙伴在工作中,一提到线程内数据传递就想到ThreadLocal,但真正用起来却遇到各种坑:内存泄漏、数据污染、性能问题等等。其实,ScopedValue就像ThreadLocal的升级版,既保留了优点,又解决了痛点。我们一起聊聊ScopedValue的优势和用法,希望对你会有所帮助。/*** Web应用ScopedValue定义*/// 用户上下文// 请求信息// 数据库连接(可选)

2025-11-03 18:02:34 876

原创 AI低代码:软件开发的范式革命还是技术泡沫?

AI 低代码的出现,不是颠覆而是进化 —— 它将程序员从重复劳动中解放,推向更具创造性的战场。那些担忧被取代的开发者,或许忽略了一个核心事实:工具的迭代永远在扩大人类的能力边界,而非替代人类本身。真正的危机,在于是否能跳出「代码搬运工」的定位,成长为「智能工具的驾驭者」与「复杂系统的设计者」。当我们以理性视角审视这项技术,会发现其真正价值不在于「取代多少岗位」,而在于「释放多少创新潜能」。对于企业,关键是建立「AI 低代码为表,技术中台为里」的数字化基建;

2025-11-03 16:57:18 776

原创 并发控制机制大揭秘:解析SQL Server与PostgreSQL的并发控制策略

理解SQL Server和PostgreSQL中的并发控制:比较分析 并发控制是数据库管理系统的基石,确保在多个用户同时访问或修改数据时,数据的一致性和完整性。SQL Server和PostgreSQL在并发控制的实现上有所不同,这反映了它们各自独特的架构理念。本文将探讨这两种数据库系统使用的并发控制方法,重点介绍SQL Server中的悲观并发和乐观并发,以及PostgreSQL中的多版本并发控制(MVCC)。并发控制是数据库性能和一致性的重要方面。

2025-10-31 17:39:28 999

原创 AI低代码平台深度横评:钉钉宜搭、简道云、JNPF的场景化选型指南

低代码平台的选择,本质是企业对「效率」与「掌控力」的价值排序。钉钉宜搭代表「生态即平台」的互联网思维,适合追求极速落地的轻量级场景;简道云诠释「表单即核心」的敏捷哲学,是中小企业数字化的入门首选;JNPF 则坚守「架构即未来」的企业级理念,为复杂系统提供可生长的技术底座。真正的选型智慧,在于识别平台的「能力边界」:不盲目追求「大而全」,也不沉迷「短平快」。对于开发者而言,需警惕「低代码陷阱」—— 当业务需求突破平台预设模型时(如需要自定义领域特定语言 DSL),及时切换至传统开发与低代码结合的混合模式。

2025-10-31 16:49:41 1119

原创 Excel高性能异步导出完整方案!

在大型电商系统中,数据导出是一个高频且重要的功能需求。传统的同步导出方式在面对大数据量时往往会导致请求超时、内存溢出等问题,严重影响用户体验。苏三商城项目创新性地设计并实现了一套完整的Excel异步导出机制,通过注解驱动、任务队列、定时调度、消息通知等技术手段,完美解决了大数据量导出的技术难题,成为项目的重要技术亮点。苏三商城的Excel异步导出机制是一个设计精良、功能完善的企业级解决方案。

2025-10-28 17:21:18 735

原创 AI与低代码:开启软件开发新时代

AI 与低代码的融合,无疑是软件开发领域的一次重大突破,为我们带来了前所未有的机遇和挑战。正如古人云:“穷则变,变则通,通则久。” 在这个快速发展的时代,软件开发行业必须积极拥抱变革,充分利用 AI 与低代码的力量,不断创新,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。未来,随着技术的不断进步,AI 与低代码的融合将为我们创造更多的可能性,让我们拭目以待,共同见证软件开发新时代的辉煌!

2025-10-28 16:03:34 857

原创 构建百万级实时排行榜:Redis Sorted Set 与 Java 实战指南

1、核心优势毫秒级更新和查询线性扩展能力高可用架构2、关键实现使用 ZADD/ZINCRBY 更新分数使用 ZREVRANGE 获取排行榜组合分数解决同分排名问题分片策略支持海量用户3、适用场景游戏积分榜电商热销榜社交平台影响力排名赛事实时排名祖让我来巡山from=001YH。

2025-10-27 17:27:45 459

原创 深度剖析WES仓储执行系统:与WMS、WCS的区别与联系

WMS,即仓储管理系统(Warehouse Management System),是整个仓储管理体系的核心大脑。它主要负责对仓库的日常运营进行全面的规划、管理和监控,涵盖了从货物的入库、存储、盘点到出库等一系列仓储作业流程。WMS 在仓储管理中占据着举足轻重的地位,它是连接企业上下游供应链的关键纽带。通过与企业资源计划(ERP)系统、生产制造系统(MES)等的深度集成,WMS 能够实时获取企业的采购订单、生产计划、销售订单等信息,并根据这些信息合理安排仓储作业,实现企业物流、信息流和资金流的高效协同。

2025-10-27 16:14:27 794

原创 MySQL的这6大雷区,大部分人都会踩中!

有些小伙伴在工作中,可能经常遇到这样的场景:系统上线初期运行良好,随着数据量增长,突然某天接口超时、CPU飙升、甚至整个系统瘫痪。排查半天,发现是某个SQL语句写的有问题,或者是数据库配置不当导致的。今天这篇文章我就从浅入深,带你彻底避开MySQL的6大常见雷区,希望的对你会有所帮助。经过以上6大雷区的分析,相信你对MySQL的常见坑点有了更深入的理解。有些小伙伴在工作中,可能一开始觉得这些问题很复杂,但只要掌握了底层原理,就能在设计和开发阶段主动避免。

2025-10-24 17:35:23 913

原创 探寻企业数字化转型“底座”:技术基石与核心支撑

人工智能是一门研究如何使计算机模拟人类智能的技术,机器学习则是人工智能的一个分支领域,它让计算机通过数据学习模式和规律,从而实现预测和决策。在机器学习中,监督学习是指通过已标记的数据进行训练,让模型学习输入数据和输出标签之间的关系,从而对新的数据进行预测,如分类和回归问题。无监督学习则是在没有标记数据的情况下,让模型自动发现数据中的模式和结构,如聚类分析。

2025-10-24 16:12:02 1195

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