8.17 今天没有学习笔记，记录下心情

原创 于 2021-08-17 21:48:21 发布 · 84 阅读 · 0 ·
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博主分享了自己学完SSM框架后修改简历并积极求职的经历，虽然暂时未收到回复，但已计划进一步学习数据结构和面试技巧，目标是在春季招聘中进入二线互联网公司。博主充满信心，决心不气馁，继续努力。

  今天是我正式学完SSM框架的一天，我马上修改了相关简历并且在BOOS直聘上投了很多我的简历，但是都没啥回复，我接下来要抓紧时间学习数据结构，面试题目以及Spring Boot了，气馁也说不上，我要坚持下去，争取在春招能进入二线互联网，我一定可以的！

晏楚
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IPC4J进程间内存共享库_基于inotify事件通知机制与mmap内存映射及shm_open共享内存API构建的半双工高性能跨进程通信框架_实现Linux环境下与发行版无关的进程.zip
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（48页PPT）DG某著名企业云平台赋能企业数字化转型.pptx
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高可用的综合电商服务平台项目_后台商品管理子系统会员管理子系统订单管理子系统前端购物平台子系统商品搜索子系统商品详情子系统订单物流中心子系统_用于构建一个具备高可用性和可扩展性的完.zip
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Hade是一个基于Golang的轻量级Web框架它使用net-http标准库搭建高性能服务器通过Context实现请求上下文的链条信息传递和共享采用trie树结构优化路由规则.zip
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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
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内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略，重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现，构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）型，采用拉格朗日乘子法处理约束条件，结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为，实现对充电功率和时间的优化分配，旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用；③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法；④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程，可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果，进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
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内容概要：本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究，提出了一套基于Python实现的综合性计算框架，旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节，结合集成学习方法提升预测精度与稳定性，适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群：具备Python编程基础和机器学习基础知识，从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员，尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标：①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型；②实现对生产过程中的关键指标（如产品质量、设备状态）进行精准监控与预测；③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Python代码实例，逐步复现整个计算流程，并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优，重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用，以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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吸烟危害人的健康已为人们所共识，越来越多的吸烟者关注有效的戒烟方法，然而，戒烟成功率并不乐观。针对此问题，本论文要求设计一种基于物联网的戒烟监测系统。 系统分为下位机信息采集系统和手机 App 监测中心，下位机要求设计信息采集电路，实现烟雾信息的采集，并在吸烟前通过语音模块提醒其戒烟，同时能够实时采集戒烟者的心率、体温等人体健康指标，通过无线模块定时发送到云端服务器上。手机 App通过访问云平台可实时显示吸烟者的戒烟情况和身体状况，起到对戒烟者的监督作用。该系统能有效地帮助烟民戒烟，具有实用价值。
这是一个基于Vue_3和Vite构建的现代化前端学习与开发脚手架项目_它集成了Vue_3的组合式API和响应式系统_Vite的极速构建与热重载_Vitest单元测试框架_ESLin.zip
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proteus8.17电网配置里面没有VSS和VSSA
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### 解决Proteus 8.17中电网配置缺少VSS和VSSA的问题 在Proteus 8.17中遇到电网配置缺少VSS和VSSA组件的情况，可以通过以下方式来添加或启用这些组件。 #### 设计阶段配置供电网络 为了确保电路仿真能够顺利进行，在设计界面通过菜单选项可以实现对供电网络的配置。具体操作是在Proteus的设计环境中选择“设计”—> “配置供电网”，并依据指导图片完成相应设置[^1]。 对于特定类型的电源节点如模拟地线(VSSA)，可以在GAD库目录下找到对应的元件并将其加入项目之中；同样地，针对正电压轨（例如VDDA），也需要执行相似的操作以确保整个系统的电力供应架构完整无误。 ```python # Python伪代码示意如何逻辑化上述过程(仅供理解流程并非实际可执行代码) def add_power_supply_component(component_type, component_name): """ 添加指定名称的电源组件至当前设计方案 参数: component_type (str): 组件类型描述符 ('VSS', 'VSSA' etc.) component_name (str): 要添加的具体组件名 返回: bool: 成功与否的状态标志位 """ design_menu = get_design_menu() if not check_if_exists(component_name): select_option(design_menu, "配置供电网") insert_from_gad_directory(component_type, component_name) add_power_supply_component('GAD', 'VSSA') # 增加模拟接地端子 add_power_supply_component('VCC/VDD', 'VDDA') # 插入额外的正电平轨道 ``` 值得注意的是，虽然这里提供了Python风格的伪代码用于解释概念性的步骤，但在真实的Proteus应用里并不涉及编程接口调用，而是依赖于图形化的交互手段来进行相应的修改调整工作。
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