锁的概念和同步关键字

本文介绍了Java中锁的相关知识,包括自旋锁、悲观锁、乐观锁等概念,阐述了synchronized关键字的可重入、独享、悲观特性,还提及锁消除和锁粗化的优化方式。此外,详细说明了锁的概念实现,如对象头锁状态的升级过程,以及Monitor机制和偏向锁的状态转换。

锁的概念

  • 自旋锁:为了不放弃CPU执行事件,循环的使用CAS技术对数据常识进行更新,直至成功,如atomic封装类
  • 悲观锁:假定会发生并发冲突,同步所有对数据的相关操作,从读数据就开始上锁,如同步关键字
  • 乐观锁:假定没有冲突,在修改数据时如果发现数据和之前获取的不一致,则读最新的数据,修改后重试修改,如CAS自旋操作
  • 独享锁(写锁):给资源加上写锁,线程可以修改资源,其他线程不能再加锁,单写
  • 共享锁(读锁):给资源加上读锁后只能读不能改,其他线程只能加读锁,不能加写锁,多读
  • 可重入锁:线程拿到一把锁之后,可以自由进入同一把锁的同步代码块,不需要等到锁释放,示例如下:
public synchronized void test1(Object arg) {
        System.out.println(Thread.currentThread() + " 我开始执行 " + arg);
        if (arg == null) {
            test1(new Object());
        }
        System.out.println(Thread.currentThread() + " 我执行结束" + arg);
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new ObjectSyncDemo2().test1(null);
    }

公平锁:争抢锁的先后顺序,按照先来后到即为公平锁,反之为非公平锁

synchronized关键字

特性:可重入、独享、悲观

锁消除

如下代码,stringBuffer变量为局部变量,线程安全,在运行期间,StringBuffer的锁会被jit消除来进行优化,可以使用jitWatch来查看运行时的汇编代码

public void test1(Object arg) {
        // jit 优化, 消除了锁
        StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
        stringBuffer.append("a");
        stringBuffer.append(arg);
        stringBuffer.append("c");
        System.out.println(stringBuffer.toString());
    }

锁粗化

运行期间,jvm出于性能考虑将锁的范围扩大,例如在循环中使用同步关键字

锁的概念实现

  • java对象会有一个头部,存储下列和锁有关的信息
    在这里插入图片描述
    tag从01升级到11经历了无锁->轻量级锁->重量级锁->GC的过程
    当有两个线程来争抢一个对象上的锁时,会首先使用CAS机制来改变对象头,只有一个线程能够修改成功(01改为00),另外一个线程进入CAS自旋,这个时候是无锁。为了避免CPU性能的消耗,在自旋一定次数之后会锁会升级,由轻量级锁升级为重量级锁,这时候会在monitor对象里记录争抢锁的线程的信息,当owner退出后,entry_list里的线程可以去争抢锁
  • monitor机制
    在这里插入图片描述
    结合上图来分析Object的Monitor机制。

Monitor可以类比为一个特殊的房间,这个房间中有一些被保护的数据,Monitor保证每次只能有一个线程能进入这个房间进行访问被保护的数据,进入房间即为持有Monitor,退出房间即为释放Monitor。

当一个线程需要访问受保护的数据(即需要获取对象的Monitor)时,它会首先在entry-set入口队列中排队(这里并不是真正的按照排队顺序),如果没有其他线程正在持有对象的Monitor,那么它会和entry-set队列和wait-set队列中的被唤醒的其他线程进行竞争(即通过CPU调度),选出一个线程来获取对象的Monitor,执行受保护的代码段,执行完毕后释放Monitor,如果已经有线程持有对象的Monitor,那么需要等待其释放Monitor后再进行竞争。

再说一下wait-set队列。当一个线程拥有Monitor后,经过某些条件的判断(比如用户取钱发现账户没钱),这个时候需要调用Object的wait方法,线程就释放了Monitor,进入wait-set队列,等待Object的notify方法(比如用户向账户里面存钱)。当该对象调用了notify方法或者notifyAll方法后,wait-set中的线程就会被唤醒,然后在wait-set队列中被唤醒的线程和entry-set队列中的线程一起通过CPU调度来竞争对象的Monitor,最终只有一个线程能获取对象的Monitor。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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