浅谈视觉模板匹配

本文深入浅出地介绍了视觉模板匹配的基本概念,包括百度定义、视觉检测识别应用、CogPMAlignTool工具使用,以及基于OpenCV的算法实现。通过掌握模板匹配,可以实现目标图像在大图像中的快速定位。
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浅谈视觉模板匹配

1.百度定义:

模板就是一副已知的小图像,而模板匹配就是在一副大图像中搜寻目标,已知该图中有要找的目标,且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像元素,通过一定的算法可以在图中找到目标,确定其坐标位置。

2.模板匹配在视觉中的应用:

视觉检测识别有无、视觉引导

3.如何快速了解模板匹配:

打开visionpro

有一个工具叫做 CogPMAlignTool ,这是一个很有用的工具,掌握了它,你可以做很多的2D视觉的项目。

记住几个关键词:训练模板、基于特征、搜索区域、设定参数 做视觉引导的话别忘了标定相机,训练好模板之后,再用相机去匹配图像的时候,你会得到基于原点的x,y,rz的偏移值,rz即旋转角度。

下图就是基于训练的模板特征找到的匹配图像:visionpro成像

4.关于模板匹配的视觉算法

基于opencv的算法:
链接:https://blog.youkuaiyun.com/fu_shuwu/article/details/81427709
描述的很详细,建议仔细研究。

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小白视觉成长之路

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