PaddleDetection训练检测模型

AI无忧秘书

于 2023-11-29 19:46:48 发布

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文章标签：目标检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dsdxsd12138/article/details/134697665

版权

本文介绍了如何在Windows上安装Docker并下载PaddlePaddle的GPU镜像，接着克隆PaddleDetection源码，并在GPU环境中启动Docker容器。之后，文章说明了将数据集导入，配置PP-PicoDet算法的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_45437316/article/details/134484422https://blog.youkuaiyun.com/qq_45437316/article/details/134484422

三，安装PaddleDetection环境
1，安装docker

# 下载地址
https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe
1
2
安装到除c盘外的其他盘
docker的默认安装路径：C:\Program Files\Docker
用管理员打开cmd

# 通过软连接把实际储存移到E盘中
mklink C:\Program Files\Docker E:\Docker
1
2
双击运行docker.exe

2，拉paddle镜像

docker pull paddlepaddle/padd

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在数字人技术飞速发展的今天，Neural Radiance Fields（NeRF）作为一种前沿的三维场景重建方法，为创建逼真的数字人提供了新的可能性。本文将深入探讨NeRF技术的原理、应用以及如何通过源码实现数字人的三维建模和渲染。NeRF技术为数字人的发展带来了革命性的变化。随着技术的不断进步，我们期待NeRF在数字人领域的更多创新和突破。NeRF是一种基于深度神经网络的三维场景表示方法，它能够从一组稀疏的二维图像中学习场景的连续体积表示。4. 三维重建：利用训练好的网络从新的视角渲染三维数字人模型。

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