C++ 虚基类

本文详细解读了C++中虚基类的使用方法、注意事项及执行结果,包括类继承、虚基类的作用和避免二义性的实现方式。
#include<iostream.h>
class A
{
	public:
		void fn(){cout<<"A:fn()"<<endl; }
};

class B1: virtual public A  // 虚拟继承
{				
	public:
		void fn(){cout<<"B1:fn()"<<endl; }
};

class B2: virtual public A  // 虚拟继承
{				
	public:
		void fn(){cout<<"B2:fn()"<<endl; }
};

class C1:public B1 
{

};
class C2:public B2 
{

};

class D:public C1,public C2 
{

};


void main()
{	
	D obj;
	obj.C1::fn();
	obj.C2::fn();
	obj.A::fn();      //可以执行,无二义性
}

执行结果:

      


      注意使用方式:obj.A::fn();

   若类A不是虚基类语句obj.A::fn()就不能执行,这是因为计算机无法确定是执行B1继承的基类A的函数,还是执行B2继承的基类A的函数,具有二义性。A为虚基类就只有一个基类副本,obj.A::fn()没有二义性。

    


转自:C++ 程序设计(第2版)-李龙澍-清华大学出版社-7.4 虚基类 P148

     【百度网盘 下载链接】C++ 程序设计(第2版)-李龙澍-清华大学出版社

                





Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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