Ubuntu 12.04 下 用 Wine 安装 RTX 2010

本文详细介绍了在Linux环境下使用UbuntuSoftwareCenter或命令行安装Wine、必须的运行环境、RTX的步骤,并提供了针对安装过程中可能出现的问题的解决方案。

注意:最好 sudo su;su - 后安装软件等,本人对Linux用户权限管理不甚了解,但是如果没赋管理员权限安装出错了。我全程管理员权限,但是第三步忘了出错了,赋管理员权限后第三步OK。

1、安装 Wine

      在 Ubuntu Software Center 安装

      或者

      用命令行安装: apt-get install wine

2、安装必须的运行环境

      在终端中输入: winetricks msxml3 gdiplus riched20 riched30 ie6 vcrun6 vcrun2005sp1

      或者单个安装,在命令行中输入: winetricks msxml3等等

       注意:最大的是gdiplus,时间相对较久。在安装 msxml3 和 ie6 时可能报错,但是我忽略也没事。

3、安装RTX

       终端命令行进入安装包 “RTX2010.exe” 所在目录,输入:wine rtx2010.exe


       安装完后出现问题。明天再解决。

  • 最小化后RTX消失,不知如何再次打开的问题。
  • 输入法无效。


       参考:http://blog.youkuaiyun.com/hnxxwyq/article/details/6191034      

      

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值