Hadoop Flume 常见问题 【一】

原创 已于 2022-08-11 16:27:08 修改 · 383 阅读 · 0 ·
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#hadoop #flume #大数据

于 2019-06-14 11:11:30 首次发布
本文深入探讨Flume的数据流模式，包括source-channel-sink架构，事务机制支持，以及agent作为JVM运行单元如何处理数据流。同时，分析了Flume的单层与多层架构特点，帮助读者理解其在数据收集场景中的应用。

Flume*
1.数据流模式：source—channel(可以缓存)—sink
2.事务机制：支持重读重写
3.agent:jvm的运行单元，将外部数据送到目的地，内涵一个数据流，以event作为数据单元进行传输
4.1个souece对应多个channel,1channel对应1个sink
5.flume单层架构（数据暴露，安全性差，产生许多小文件），多层架构（安全但是复杂）

Hadoop中Flume安装指南
09-28
#### 知识点一：Hadoop与Flume简介 - **Hadoop**：一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它为用户提供了高扩展性的系统来存储和运行应用程序。 - **Flume**：一款高可靠、高性能的服务，用于收集、聚合和...
hadoop生态 apache-Flume-1.8.0 的安装和 使用
最新发布
小 tom的博客
02-06 1477
Flume 1.8.0 是 Apache Flume 的一个版本，Flume 是一个分布式、可靠且可用的服务，用于高效地收集、聚合和传输大量日志数据到 Hadoop 存储。Flume 主要用于大数据生态系统中，尤其是与 Apache Hadoop 结合使用，来处理大规模的流数据。主要常见的应用场景：日志收集： Flume 常被用来收集应用程序日志、服务器日志等，并将其传输到 Hadoop 存储系统中进行进一步分析。
Hadoop生态系统之Flume
sunnygod的博客
01-04 1058
文章目录Flume概念Flume版本更迭Flume结构（核心为Agent）完整工作流程运行机制核心（event）组件剖析sourcechannelsinkFlume的特点1:可靠性2:可恢复性Flume使用场景5.1、多个agent顺序连接5.2、扇入流5.3、多级流（扇出流）5.4、load balance功能 Flume概念 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系...
hadoop中flume框架遇到的一些问题及解决方法
weixin_42981165的博客
09-03 1098
1. 简单说一下flume框架，只有一个角色的节点，agent，agent有source，channel，sink组成， Source：用于采集数据，Source是产生数据流的地方， 同时Source会将产生的数据流传输到Channel Channel：连接 sources 和 sinks ，这个有点像一个队列 Sink： 从Channel收集数据，将数据写到目标源，...
hadoop-flume
qq_40659767的博客
03-28 316
source类型： 1.avro 监听Avro端口，从Avro client streams接收events。当与另一个（前一跳）Flume agent内置的Avro Sink配对时，它可以创建分层收集拓扑。 2.thrif ThriftSource 与Avro Source 基本一致。 监听Thrift端口并从外部Thrift客户端流接收事件。 当与另一（前一跳）Flume代理上的...
Hadoop之flume
ajiayh的博客
11-16 165
Flume 是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。
hadoop生态圈-flume
m0_58258383的博客
08-21 1202
Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传 输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。 flume最主要的作用就是实时读取服务器本地磁盘的数据，并将其写到HDFS上。
hadoop flume 监听hive日志文件的常见错误 flume链接HDFS失败之端口问题
qq_44641456的博客
05-21 958
21 五月 2022 17:08:53,228 INFO [SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor] (org.apache.flume.sink.hdfs.BucketWriter.open:246) - Creating hdfs://hadoop102:9870/flume/20220521/17/logs-.1653124088090.tmp 21 五月 2022 17:08:53,249 WARN [hdfs-k2-call-runn...
【数仓】通过Flume+kafka采集日志数据存储到Hadoop
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。一个喜欢学习分享的程序员
03-09 3019
通过将数据从不同的数据源采集并传输到指定的目的地，Flume可以帮助企业实现数据的集中存储和管理，为后续的数据分析和挖掘提供基础。它主要用于将大量的日志数据从不同的数据源收集起来，然后通过通道（Channel）进行传输，最终将数据传输到指定的目的地，如HDFS、HBase等。上表中的参数是最常用的，但并不是所有的参数都在所有版本的Flume中都可用。
品友互动：Hadoop Flume日志收集与优化详解
Hadoop Flume优化是一个关于在品友互动的业务环境中利用Apache Flume进行大规模日志收集、处理和传输的深入探讨。Flume作为Hadoop生态系统中的一个重要组件，专用于ETL（Extract, Transform, Load）任务，主要负责...
Hadoop生态之Flume
h123456789999999的博客
07-18 1974
Flume架构以及功能原理，常见案例以及面试题
Hadoop入门之Flume
u010741032的博客
07-22 562
概要 Flume是一个高可用的，分布式的实时的日志采集系统。 Flume分为三个组件，Ource组件，负责信息的采集，并将采集的信息发送诶Channel。Channel组件提供临时的存储，保存Source组件发送过来的信息，Sink负责读取Channel中临时存储的信息，保存到HDFS等，并删除Channel中的临时信息。 Source, Channel, Sink称为一个Agen。架构...
flume监控练习二-Execsource 监控hive日志
qq_43662627的博客
10-07 263
要点： 1.linux上必须有hadoop，并已经启动起来，因为使用的是hadfsink 2.在a2.sources.r2.command必须需要使用流式命令，如tail，cat，而不是如 date之类的 a2.sources = r2 a2.sinks = k2 a2.channels = c2 # Describe/configure the source a2.sources.r2.type = exec a2.sources.r2.command = tail -F /export/serve
hadoop整合flume
祗要习惯就好的博客
10-30 1032
hadoop整合flume基本流程
Hadoop flume简介
第四维度
03-16 1928
（一）Flume简介 1.什么是Flume？   Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。其设计原理也是基于将数据流，如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS，HBase等集中存储器中。其结...
【Hadoop学习笔记】（四）——Flume
wanger61的博客
10-27 941
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
Hadoop3.1.3+flume1.8无法将hive.log收集到hdfs上的解决方法
Kuber
03-29 1174
Hadoop3.1.3+flume1.8无法将hive.log收集到hdfs上的解决方法 1.jar包问题 flume1.8需要将hadoop3.x版本的jar包导入到flume/lib/之下 需要导入的jiar包如下： cp /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar /opt/module/flume-1.8.0/lib/ cp /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/com
Hadoop Flume搭建
kamisamak的博客
12-05 201
flume是什么 apache Flume 是一个从可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务，或者数集中机制。flume具有高可用，分布式，配置工具，其设计的原理也是基于将数据流，如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS，HBase等集中存储器中 安装部署 Flume的安装非常简单 上传...
Hadoop生态Flume（一）介绍
茅坤宝骏氹的博客
11-16 576
一、概述 Apache Flume是一个分布式，可靠且可用的系统，用于有效地收集，聚合大量日志数据并将其从许多不同的源移动到集中式数据存储中。 Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据源是可定制的，因此Flume可用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据，社交媒体生成的数据，电子邮件消息以及几乎所有可能的数据源。 Apache Flume是Apache Softwa...
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