数仓之ods与dw的区别

背景知识：在当今这样一个信息技术发展迅速的时代，数据量也在不断的增长，面临这样的压力，总是会有大神提出一些解决方案。比如高层管理人员希望能查看整个公司的发展业绩，数据仓库(Data Warehouse, DW)正是解决该问题的主要方案，随之DW就这样产生了。
可是时代在变，需求也会随着改变，比如保险公司的员工希望提高自己的业绩，拿更多的工资，那么他首先希望的就是能把更多的客户挖进来，其实这其中是有很多方法的。最基本的例子，比方说某保险公司的一个客服希望能够以最高的成功率向客户推荐相关的业务，一旦客户来电，
客服可以立刻从数据库中调出该客户的相关的一连串信息，从而可以根据这些信息有针对性的向客户推荐相关的业务了，显然，这样的推荐方式明显可以提高成功率。
那么问题就来了，怎么解决这样的问题呢？随之，操作型数据存储(Operational Data Store, ODS)的诞生给此类问题提供了良好的解决方案。
从理论上讲，这两种解决方案到底有什么区别呢？现在进入正题。

ODS与DW的区别主要有以下几点：

1、数据的当前性

ODS包括的是当前或接近当前的数据，ODS反映的是当前业务条件的状态，ODS的设计与用户或业务的需要是有关联的，
DW则是更多的反映业务条件的历史数据。

2、数据的更新或加载

ODS中的数据是可以进行修改的，而DW中的数据一般是不进行更新的。
ODS的更新是根据业务的需要进行操作的，而没有必要立即更新，因此它需要一种实时或近