最大长方形(二)

最大长方形(二)

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难度: 4
描述

Largest Rectangle in a Histogram

A histogram is a polygon composed of a sequence of rectangles aligned at a common base line. The rectangles have equal widths but may have different heights. For example, the figure on the left shows the histogram that consists of rectangles with the heights 2, 1, 4, 5, 1, 3, 3, measured in units where 1 is the width of the rectangles: 


Usually, histograms are used to represent discrete distributions, e.g., the frequencies of characters in texts. Note that the order of the rectangles, i.e., their heights, is important. Calculate the area of the largest rectangle in a histogram that is aligned at the common base line, too. The figure on the right shows the largest aligned rectangle for the depicted histogram.
输入
The input contains several test cases. Each test case describes a histogram and starts with an integer n, denoting the number of rectangles it is composed of. You may assume that 1 <= n <= 100000. Then follow n integers h1, ..., hn, where 0 <= hi <= 1000000000. These numbers denote the heights of the rectangles of the histogram in left-to-right order. The width of each rectangle is 1. A zero follows the input for the last test case.
输出
For each test case output on a single line the area of the largest rectangle in the specified histogram. Remember that this rectangle must be aligned at the common base line.
样例输入
7 2 1 4 5 1 3 3
4 1000 1000 1000 1000
0
样例输出
8
4000
来源

Ulm Local 2003



题意  :找最大长方形,显然暴力肯定超时,这个时候应该用记忆化的方法。h 数组存高度  ,l数组存连续比当前高度高的最左边的位置   r数组存连续比当前高度高的最右边的位置 


#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include<math.h>
#include<queue>;
#include<stack>;
#include <iomanip>;
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
long long h[110000];
int l[110000];
int r[110000];
int main()
{
   int n;
   int e,i;
   while(~scanf("%d",&n)&&n)
   {
       for( i=1;i<=n;i++)
       {
           scanf("%lld",&h[i]);
       }
       for(i=1;i<=n;i++)
       {
          l[i]=i;   //初始化
          r[i]=i;
       }
       for( i=1;i<=n;i++)
       {
           e=i-1;   
           while(h[i]<=h[e])
           {
             l[i]=l[l[e]];         
             e=l[i]-1;
           }
       }
         for( i=n;i>=1;i--)    //如果还是1到n会超时 
       {
            e=i+1;
           while(h[i]<=h[e])
           {
             r[i]=r[r[e]];
             e=r[i]+1;
           }
       }
       long long ans=0;
       for( i=1;i<=n;i++)
       {
           if(h[i]*(r[i]-l[i]+1)>ans)
            ans=h[i]*(r[i]-l[i]+1);
       }
       printf("%lld\n",ans);
   }
}



使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,最后通过Matlab编程验证了解的准确性与有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算与数值验证,提升理论与仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学与非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑与边界条件的处理方式,同时动手运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法与结果可视化流程,以达到理论与实践深度融合的目的。
在Matlab中,可按以下步骤在轮廓的值图像`binary_img`里找到长方形: 1. **连通区域分析**:利用`bwlabel`函数标记值图像中的连通区域,再用`regionprops`函数计算每个连通区域的属性。 2. **筛选长方形区域**:依据长方形的属性特征(如长宽比、矩形度等)筛选出可能的长方形区域。 示例代码如下: ```matlab % 假设已经有值图像 binary_img % 标记连通区域 [labeledImage, numObjects] = bwlabel(binary_img); % 计算每个连通区域的属性 props = regionprops(labeledImage, 'Area', 'BoundingBox', 'Perimeter', 'Extent'); % 定义筛选条件 minArea = 100; % 最小面积 maxArea = 10000; % 最大面积 minAspectRatio = 0.5; % 最小长宽比 maxAspectRatio = 2; % 最大长宽比 minExtent = 0.8; % 最小矩形度 % 筛选长方形区域 rectangleIndices = []; for i = 1:numObjects area = props(i).Area; boundingBox = props(i).BoundingBox; aspectRatio = boundingBox(3) / boundingBox(4); extent = props(i).Extent; % 检查是否满足长方形的条件 if area >= minArea && area <= maxArea && ... aspectRatio >= minAspectRatio && aspectRatio <= maxAspectRatio && ... extent >= minExtent rectangleIndices = [rectangleIndices, i]; end end % 显示筛选出的长方形区域 figure; imshow(binary_img); hold on; for i = 1:length(rectangleIndices) index = rectangleIndices(i); boundingBox = props(index).BoundingBox; rectangle('Position', boundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2); end hold off; ``` 上述代码先对值图像进行连通区域分析,接着计算每个连通区域的属性,然后依据面积、长宽比和矩形度等条件筛选出可能的长方形区域,最后在图像上绘制出筛选出的长方形区域。
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