最大长方形(二)

最大长方形(二)

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难度: 4
描述

Largest Rectangle in a Histogram

A histogram is a polygon composed of a sequence of rectangles aligned at a common base line. The rectangles have equal widths but may have different heights. For example, the figure on the left shows the histogram that consists of rectangles with the heights 2, 1, 4, 5, 1, 3, 3, measured in units where 1 is the width of the rectangles: 


Usually, histograms are used to represent discrete distributions, e.g., the frequencies of characters in texts. Note that the order of the rectangles, i.e., their heights, is important. Calculate the area of the largest rectangle in a histogram that is aligned at the common base line, too. The figure on the right shows the largest aligned rectangle for the depicted histogram.
输入
The input contains several test cases. Each test case describes a histogram and starts with an integer n, denoting the number of rectangles it is composed of. You may assume that 1 <= n <= 100000. Then follow n integers h1, ..., hn, where 0 <= hi <= 1000000000. These numbers denote the heights of the rectangles of the histogram in left-to-right order. The width of each rectangle is 1. A zero follows the input for the last test case.
输出
For each test case output on a single line the area of the largest rectangle in the specified histogram. Remember that this rectangle must be aligned at the common base line.
样例输入
7 2 1 4 5 1 3 3
4 1000 1000 1000 1000
0
样例输出
8
4000
来源

Ulm Local 2003



题意  :找最大长方形,显然暴力肯定超时,这个时候应该用记忆化的方法。h 数组存高度  ,l数组存连续比当前高度高的最左边的位置   r数组存连续比当前高度高的最右边的位置 


#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include<math.h>
#include<queue>;
#include<stack>;
#include <iomanip>;
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
long long h[110000];
int l[110000];
int r[110000];
int main()
{
   int n;
   int e,i;
   while(~scanf("%d",&n)&&n)
   {
       for( i=1;i<=n;i++)
       {
           scanf("%lld",&h[i]);
       }
       for(i=1;i<=n;i++)
       {
          l[i]=i;   //初始化
          r[i]=i;
       }
       for( i=1;i<=n;i++)
       {
           e=i-1;   
           while(h[i]<=h[e])
           {
             l[i]=l[l[e]];         
             e=l[i]-1;
           }
       }
         for( i=n;i>=1;i--)    //如果还是1到n会超时 
       {
            e=i+1;
           while(h[i]<=h[e])
           {
             r[i]=r[r[e]];
             e=r[i]+1;
           }
       }
       long long ans=0;
       for( i=1;i<=n;i++)
       {
           if(h[i]*(r[i]-l[i]+1)>ans)
            ans=h[i]*(r[i]-l[i]+1);
       }
       printf("%lld\n",ans);
   }
}



下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/16a53f4bd595 小天才电话手表刷机教程 — 基础篇 我们将为您简单的介绍小天才电话手表新机型的简单刷机以及玩法,如adb工具的使用,magisk的刷入等等。 我们会确保您看完此教程后能够对Android系统有一个最基本的认识,以及能够成功通过magisk root您的手表,并安装您需要的第三方软件。 ADB Android Debug Bridge,简称,在android developer的adb文档中是这么描述它的: 是一种多功能命令行工具,可让您与设备进行通信。 该命令有助于各种设备操作,例如安装和调试应用程序。 提供对 Unix shell 的访问,您可以使用它在设备上运行各种命令。 它是一个客户端-服务器程序。 这听起来有些难以理解,因为您也没有必要去理解它,如果您对本文中的任何关键名词产生疑惑或兴趣,您都可以在搜索引擎中去搜索它,当然,我们会对其进行简单的解释:是一款在命令行中运行的,用于对Android设备进行调试的工具,并拥有比一般用户以及程序更高的权限,所以,我们可以使用它对Android设备进行最基本的调试操作。 而在小天才电话手表上启用它,您只需要这么做: - 打开拨号盘; - 输入; - 点按打开adb调试选项。 其次是电脑上的Android SDK Platform-Tools的安装,此工具是 Android SDK 的组件。 它包括与 Android 平台交互的工具,主要由和构成,如果您接触过Android开发,必然会使用到它,因为它包含在Android Studio等IDE中,当然,您可以独立下载,在下方选择对应的版本即可: - Download SDK Platform...
在Matlab中,可按以下步骤在轮廓的值图像`binary_img`里找到长方形: 1. **连通区域分析**:利用`bwlabel`函数标记值图像中的连通区域,再用`regionprops`函数计算每个连通区域的属性。 2. **筛选长方形区域**:依据长方形的属性特征(如长宽比、矩形度等)筛选出可能的长方形区域。 示例代码如下: ```matlab % 假设已经有值图像 binary_img % 标记连通区域 [labeledImage, numObjects] = bwlabel(binary_img); % 计算每个连通区域的属性 props = regionprops(labeledImage, 'Area', 'BoundingBox', 'Perimeter', 'Extent'); % 定义筛选条件 minArea = 100; % 最小面积 maxArea = 10000; % 最大面积 minAspectRatio = 0.5; % 最小长宽比 maxAspectRatio = 2; % 最大长宽比 minExtent = 0.8; % 最小矩形度 % 筛选长方形区域 rectangleIndices = []; for i = 1:numObjects area = props(i).Area; boundingBox = props(i).BoundingBox; aspectRatio = boundingBox(3) / boundingBox(4); extent = props(i).Extent; % 检查是否满足长方形的条件 if area >= minArea && area <= maxArea && ... aspectRatio >= minAspectRatio && aspectRatio <= maxAspectRatio && ... extent >= minExtent rectangleIndices = [rectangleIndices, i]; end end % 显示筛选出的长方形区域 figure; imshow(binary_img); hold on; for i = 1:length(rectangleIndices) index = rectangleIndices(i); boundingBox = props(index).BoundingBox; rectangle('Position', boundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2); end hold off; ``` 上述代码先对值图像进行连通区域分析,接着计算每个连通区域的属性,然后依据面积、长宽比和矩形度等条件筛选出可能的长方形区域,最后在图像上绘制出筛选出的长方形区域。
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