<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[dsafds123的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/dsafds123</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; dsafds123]]></copyright><item><title><![CDATA[# HDFS+MapReduce+Yarn详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dsafds123/article/details/106118949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dsafds123/article/details/106118949</guid><author>dsafds123</author><pubDate>Thu, 14 May 2020 21:06:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[HDFS详解
1.HDFS 介绍
HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。分布式文件系统解决的问题就是大数据存储，他们是横跨在多台机器上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，他们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力
1.1 HDFS 特性

hdfs是一个分布式的文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间目录树来定位文件;
采用  mast]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop高可用(HA)集群的搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dsafds123/article/details/105932415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dsafds123/article/details/105932415</guid><author>dsafds123</author><pubDate>Tue, 05 May 2020 15:06:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hadoop高可用(HA)集群的搭建
参考上一篇博客来搭建Hadoop高可用（两个namenode，两个resourcemanager）  ↓↓↓
Hadoop的伪分布式搭建及zookeeper的搭建
1、首先启动zookeeper集群(三台机器都执行)
cd /usr/local/src/zookeeper-3.4.5
bin/zkServer.sh start

2、进入Hadoop配置文件目...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop+zookeeper集群环境搭建步骤(百分百安装，亲测有效)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dsafds123/article/details/105932335</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dsafds123/article/details/105932335</guid><author>dsafds123</author><pubDate>Tue, 05 May 2020 14:30:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hadoop+zookeeper集群环境搭建步骤(百分百安装，亲测有效)
使用的软件
hadoop-2.7.5
zookeeper-3.4.5
安装hadoop，需要多台机器构建集群(最少3台) 这里我使用三台机器搭建hadoop伪分布式集群以及zookeeper




主机名
ip地址




bigdata1
192.168.100.7


bigdata1
192.168.100.8


...]]></description><category></category></item></channel></rss>