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原创 云平台MistGPU的简单使用和数据上传
1.首先创建服务器 选择合适的GPU,当遇到较大的数据集时,选用较大显存的GPU,不然会出现爆显的情况。 2.用pycharm连接服务器,并用conda环境 在常见问题栏中,有pycharm连接服务器和conda的具体做法。 这里需要主要的是,首先得在终端处输入conda create -n 环境名(自定义) python=3.8,然后才能激活环境,终端处为下图位置。 其他部分可以直接按照常见问题栏的对应内容操作。 3.数据上传 将对应的数据集打包,并在上传数据集栏点击选择..
2022-03-26 14:58:41
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空空如也
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