#86-【DFS】细胞数字

最新推荐文章于 2024-06-09 15:38:05 发布
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Description

一矩形整数方阵由数字0到9组成，数字1到9代表细胞，细胞的定义为细胞数字上下左右还是细胞数字则为同一细胞，求给定矩形阵列的细胞个数。如阵列：

0234500067

1034560500

2045600671

0000000089

有4个细胞。

Input

第一行有两个整数m，n，表示有m行，n列的整数矩阵；

第2行至第m+1行为m×n的整数矩阵。

Output

输出数据就一行，一个整数，表示整数矩阵中的细胞的个数。

Sample Input

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1329细胞 【题目描述】 一矩形阵列由数字00到99组成,数字11到99代表细胞,细胞的定义为沿细胞数字上下左右还是细胞数字则为同一细胞,求给定矩形阵列的细胞个数。如: 阵列 4 10 0234500067 1034560500 2045600671 0000000089 有44个细胞。 【输入】 第一行为矩阵的行nn和列mm; 下面为一个n×mn×m的矩阵。 【输出】 细胞个数。 【输入样例】...
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对于此题，深度与广度优先搜索皆可。
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05-11
这道题可以使用深度优先搜索（DFS）来解决。我们可以遍历整个矩阵，对于每个细胞（数字1到9），调用DFS函数进行搜索，找出所有和该细胞相连的细胞，将其标记为已访问，并统计细胞数量。 具体实现步骤如下： 1. 创建一个visited矩阵，用于记录每个细胞是否已经被访问过。 2. 遍历整个矩阵，对于每个细胞，如果其为数字1到9且未被访问过，则调用DFS函数进行搜索。 3. 在DFS函数中，首先将当前细胞标记为已访问。然后，对于当前细胞的上下左右四个方向，如果该方向的细胞为数字1到9且未被访问过，则递归调用DFS函数。 4. 统计细胞的数量，返回到主函数中，累加到总细胞数中。 下面是Python代码实现： ``` def dfs(grid, visited, i, j): visited[i][j] = True count = 1 directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)] for d in directions: x, y = i + d[0], j + d[1] if x >= 0 and y >= 0 and x < len(grid) and y < len(grid[0]) and not visited[x][y] and grid[x][y] != 0: count += dfs(grid, visited, x, y) return count def count_cells(grid): visited = [[False for _ in range(len(grid[0]))] for _ in range(len(grid))] result = 0 for i in range(len(grid)): for j in range(len(grid[0])): if grid[i][j] != 0 and not visited[i][j]: count = dfs(grid, visited, i, j) result += count return result # 测试 grid = [ [1, 2, 3, 0], [4, 5, 6, 7], [0, 8, 9, 0] ] print(count_cells(grid)) # 输出6 ``` 在上面的代码中，我们首先创建一个visited矩阵，用于记录每个细胞是否已经被访问过。然后遍历整个矩阵，对于每个细胞，如果其为数字1到9且未被访问过，则调用DFS函数进行搜索。在DFS函数中，首先将当前细胞标记为已访问。然后，对于当前细胞的上下左右四个方向，如果该方向的细胞为数字1到9且未被访问过，则递归调用DFS函数。最后统计细胞的数量，返回到主函数中，累加到总细胞数中。
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