Redis系列1——数据结构和常用命令

最新推荐文章于 2025-08-28 16:22:12 发布

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本文深入探讨Redis的key-value数据库特性，涵盖String、List、Set、Sortedset、Hash及GEO等数据结构，详述如set、get、incr、lpush、sadd、zadd、hget等核心命令用法，同时解析Redis的过期时间设置、key管理及数据序列化机制。

redis为key-value型数据库，支持多种语言接口访问。本质为客户端-服务端应用软件程序。

官方链接：https://redis.io/

不同client：https://redis.io/clients

本文主要介绍command，均可从https://redis.io/commands获取。

常用命令

set key value:设置key和value

set key value px|ex nx|xx：px过期时间，毫秒；nx，不存在时，添加

del key:删除某个key

get key:获取key的value

get all

incr key:key对应的value+1；如果不存在，则创建，并设置value为1

desc key:key对应的valuel-1

dump key：序列化某个key，并返回被序列化的结果

exists key：判断key是否存在

keys *:获取所有的key

expire key seconds:设置key的国旗时间为seconds

ttl key:key的生命期，时间为秒

type key:key对应的value的类型

数据结构

String，常用命令：get、set、incr、desc、mget

List，常用命令：lpush、rpush、lpop、rpop、lrange

Set，常用命令：sadd、spop、smembers、sunion

Sorted set，带排序的set，常用命令：zadd、zrange、zrem、zcard

Hash，常用命令：hget、hset、hgetall

GEO，对地理位置的支持，常用命令：geoadd、geolist、geohash、geopos、georadius、georadiusbymember

Stream，类似MQ，常用命令：xadd、xlen、xdel、xrange、xread、xinfo

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Redis常用命令——String篇

weixin_67596609的博客

05-24

1535

前面我们讲解了一些Redis 的全局命令(Redis常用基本全局命令）。所谓全局命令，就是可以匹配任意一个数据结构进行使用。但是不同的数据结构，也有自己的操作命令。本篇文章主要讲解的是 String的操作命令，希望会对你有所帮助。|

Redis原理篇——数据结构

xiaowanziddd的博客

06-29

455

一.动态字符串SDS 我们都知道Redis中保存的Key是字符串，value往往是字符串或者字符串集合。可见字符串时Redis中最常用的一种数据结构。不过Redis没有直接使用c语言中的字符串，因为c语言字符串存在很多问题：SDS之所以叫做动态字符串，是因为它具备动态扩容的能力，例如一个内容为“hi”的SDS: 加入我们要给SDS追加一段字符串“,Amy”,这里首先会申请新内存空间：IntSet是Redis中set集合的一种实现方式，基于整数数组来实现，并且具备长度可变，有序等特征。结构如下：为了

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Redis数据结构及相应命令

IT9097的专栏

06-05

301

Redis 基本数据结构

Redis的常用命令及五种数据结构

浅时光|初如梦

07-30

710

1.Redis的常用命令 在redis中key-value类型是总类型，在redis中对于value数结构是严格区分的，存在五种不同的value数据类型。 1.1keys * 表示在客户端查看当前redis服务端内存中所有的数据key值。将已有的数据返回，没有数据时，返回空。这里返回的都是内存中保存的数据key值。通过命令redis-cli -p 9000 登录一个客户端，通过keys * 查看：注意： 1.不支持分布式结构。不能通过一个keys *从一个redis服务中查看其它red

redis使用学习笔记

yjnlovepy的博客

10-01

474

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。SpringDataRedis是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis。当我们在Java程序中插入name键以及需要的值，但是在redis中却没有保存下来，显示的还是原先在redis上操作的值。

Redis基本数据类型与常用命令

sermonlizhi的博客

05-26

800

一、Redis常用数据结构 Redis作为Key-Value类型的数据库，所有的key都是字符串类型，而通常所说的Redis的数据结构指的是value的数据结构，Redis基本的数据结构有：string、hash、list、set、zset，还有一些高级的数据结构比如bitmap，但这些高级的数据结构都是基本数据结构的变种，后面会有文章特意介绍这些基本数据结构和高级数据结构底层实现的区别。 1.1 String 这是Redis中最常用的数据结构，下面是一些基本命令： // 给键key设置一个字符串值valu

redis五种数据结构及常用命令

分享传递价值

03-24

1981

引言Redis作为内存数据库，不仅性能强劲，而且具有可扩展（主从复制和分片）、持久化（重启后可恢复之前数据）、内存存储（使得redis的速度很快）、远程（可和多个客户端打交道）等特性，及支持存储五种数据类型的结构. 以下是常见的数据库及缓存服务器对比名称类型存储结构其它功能Redis内存存储、非关系型DB字符串、列表、集合、散列、有序集合复制、持久化、分片、发布与订阅等Mysql关系型DB表、...

Redis原理篇——Redis数据结构

maruofan666的博客

11-08

1305

因为zset是是可以根据key找到score并且可以根据score进行排序的功能，所以底层采用的是跳表和哈希表，哈希表是用来进行查询，可以根据key来找到score，跳表可以根据score得分，并且能够快速的根据得分查询。当储存的所有数据都是整数的时候，set会采用整数集合Intset来存储，以节省内存。查找过程：先从第一个节点的最高级指针开始，找到下一个节点，然后下一个节点和要找的节点的得分，如果要找的得分大，就继续往后查找，如果要找的得分小，那就使用下一级的指针，类似与二分查找。

Redis系列1——数据类型和常用数据操作

qq_42486675的博客

05-23

9203

涵盖redis基本操作和各种数据类型的使用，可以运用到项目中。

JAVA全栈Redis篇————Hash类型常用命令介绍

2301_80303982的博客

08-28

1018

对比下面两张图我们可以知道String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，但是由于过强的封装性，当需要修改某个字段时很不方便，而Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做修改，相当于在大的键值对结构中又嵌套了小的键值对。然后刷新图形化界面，就会发现左侧出现wang的文件夹，然后我们在下面的user里就可以找到我们创建的wang:user:1，然后发现它有三个字段，这三个字段组成了一个哈希表，并且我们可以独立修改每个字段的值。：获取一个hash类型key的field的值。

【Redis】——常用五大数据类型之Zset，算法数据结构

04-07

总之，Redis的有序集合Zset是一个强大的数据结构，结合了集合的无重复性和分数的排序功能，提供了丰富的操作命令，适用于需要动态排序和范围查询的场景。它的设计考虑了效率和灵活性，是Redis数据库中不可或缺的一...

Redis常用命令——List篇

weixin_67596609的博客

06-01

6040

列表类型是用来存储多个有序的字符串，如下图所示，a、b、c、 d、e五个元素从左到右组成了一个有序的列表，列表中的每个字符串称为元素(element) ，一个列表最多可以存储2^32-1个元素。在Redis 中，可以对列表两端插入(push)和弹出 (pop)，还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色，在实际开发上有很多应用场景。

Feigong，针对各种情况自由变化的mysql注入脚本,In view of the different things freely change the mysql injection scrip

最新发布

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下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/90f2470d331b Feigong --非攻 rm... 最近有了新的体验...Feigong 2.0loading....

【空气质量预测】北京 36 站预处理数据落地即用无套路！.zip

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理光 MP7503 MP6503 MP9003 维修手册p

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【电子测试设备】基于USB-TMC协议的SPD3000系列直流稳压电源固件升级方法：通过EasyPower软件实现.ugf文件更新操作指导

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内容概要：本文介绍了鼎阳直流稳压电源SPD3000系列的固件升级方法，通过PC端管理软件EasyPower和USBTMC连接实现。升级过程包括：安装EasyPower软件并建立与电源设备的USB连接，在软件界面中选择“版本”菜单下的“升级”选项，进入固件升级对话框后选择扩展名为.ugf的固件文件，确认后点击“升级”按钮开始更新。升级过程中需等待进度条完成，结束后重启设备即可正常使用。文中配有操作界面图示，详细展示了各步骤的操作位置和流程。; 适合人群：电子工程师、技术支持人员及具备基本仪器操作经验的实验室技术人员；适用于需要维护或更新SPD3000系列电源设备固件的专业用户。; 使用场景及目标：①当设备功能异常或需要新增功能时进行固件升级；②配合最新版EasyPower软件确保设备兼容性和稳定性；③提升设备性能或修复已知问题。; 阅读建议：在执行升级前请确保正确安装驱动和软件，并使用官方提供的.ugf格式固件文件，避免升级失败。操作过程中保持设备供电稳定，切勿中断升级流程，以防设备损坏。

米游社每日米游币自动化脚本

12-17

源码地址： https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新：更换cookie的获取地址注意：禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播！作者已退游，项目不维护了。如果有能力的可以pr修复。小引一波推荐关注几个非常可爱有趣的女孩！欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库食用方法下载源码在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie，请勿删除当前仅支持单个账号！获取Cookie方法浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ，登录账号按，打开，找到并点击按刷新页面，按下图复制 Cookie： How to get mys cookie 当触发时，可尝试按关闭，然后再次刷新页面，最后复制 Cookie。也可以使用另一种方法：复制代码浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ，登录账号按，打开，找到并点击控制台粘贴代码并运行，获得类似的输出信息部分即为所需复制的 Cookie，点击确定复制部署方法--腾讯云函数版（推荐！）下载项目源码和压缩包进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网选择函数服务-新建-自定义创建函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....

《CentOS服务器环境搭建实战项目在毕业设计方面的应用-从零部署到高可用Web服务》.docx

12-17

内容概要：本文围绕《CentOS服务器环境搭建实战项目在毕业设计方面的应用——从零部署到高可用Web服务》，系统讲解了如何基于CentOS Stream 9搭建可复现、可答辩、可扩展的服务端原型，涵盖基础设施即代码（IaC）、安全配置（SELinux/Firewalld）、高性能Web架构（Nginx + uWSGI + Flask）、HTTPS加密（Let’s Encrypt）及监控体系（Prometheus + Grafana）等核心技术。通过Ansible自动化部署、Flask应用开发与Nginx反向代理配置，结合真实代码案例，帮助学生在4～6周内完成具备真实实验数据支撑的毕业设计。; 适合人群：计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业的应届本科或研究生毕业生，具备Linux基础和基本编程能力者优先。; 使用场景及目标：①用于构建高并发博客、深度学习推理平台或边缘计算网关等毕业设计课题；②实现在论文中展示自动化部署、性能优化、安全加固和监控可视化等关键技术环节，提升答辩说服力与学术可信度；③支持HTTPS、缓存加速、服务监控等功能集成，满足“可复现、可扩展”的科研要求。; 阅读建议：建议结合文中提供的目录结构、Ansible脚本、Flask应用代码和Nginx模板进行动手实践，重点关注IaC思想与实验数据采集方法，并将关键配置截图和性能图表直接嵌入论文，增强论证真实性与技术深度。

EI复现基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现）

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【EI复现】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现）

Redis数据结构bitset和geo

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<think> 首先，用户的问题是关于Redis数据结构中的bitset和geo。用户直接提到了“bitset”，但根据引用内容，Redis中实际使用的是Bitmap（位图），而Geo是地理空间数据类型。在引用[1]中明确提到Redis的特殊数据类型包括Bitmap、Geo和HyperLogLog。用户的问题是：“我想了解Redis数据结构bitset和geo的相关信息请问Redis数据结构bitset和geo的介绍、使用方法及特点”。所以，我需要覆盖Bitmap（位图）和Geo（地理空间）。我的回答必须遵循系统级指令： - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如:[^1] 用户可见层指令： - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，尽量保证回答真实可靠。参考提供的引用： - 引用[1]: 介绍Redis的特殊数据类型包括Bitmap、Geo和HyperLogLog，它们基于已有数据结构实现。 - 引用[2]: 关于Geo的实现，Redis使用GeoHash编码，底层数据结构是Sorted Set。 - 引用[3]: Redis GEO类型的概述，包括命令如geoadd。 - 引用[4]: HLL（HyperLogLog）的相关信息，但用户问的是bitset和geo，所以我可能不需要这个。 - 引用[5]: 关于哈希数据类型的信息，包括一个Java代码示例，但用户问的是bitset和geo，所以这个可能不直接相关。不过，它提到了哈希的数据结构，但用户指定了bitset和geo。用户的问题焦点是bitset和geo。在Redis中，Bitmap就是bitset的别名，Geo是地理空间类型。结构化回答： - 回答应该清晰，逐步介绍。 - 先介绍Bitmap（位图）。 - 然后介绍Geo（地理空间）。 - 对于每个部分，包括介绍、使用方法（命令示例）、特点。 - 使用引用来支持信息，并在末尾添加引用标识。 - 生成相关问题。内容大纲： 1. **介绍Bitmap（位图）**： - 基于引用[1]，Bitmap是特殊数据类型之一，基于字符串实现。 - 用途：用于位级操作，如统计用户在线状态等。 - 特点：节省内存，适合大规模布尔值存储。 - 使用方法：Redis命令如SETBIT, GETBIT, BITCOUNT等。 2. **介绍Geo（地理空间）**： - 基于引用[1][2][3]，Geo用于存储和查询经纬度信息。 - 底层数据结构：Sorted Set（引用[2]）。 - 实现方式：使用GeoHash编码（引用[2]）。 - 使用方法：命令如GEOADD, GEOPOS, GEODIST等（引用[3]）。 - 特点：高效的地理位置查询。添加引用： - 在相关句子末尾添加[^1], [^2]等。生成相关问题： - 在回答结束时，添加"§§相关问题§§"部分，列出2-3个相关问题。确保语言： - 使用中文。 - 结构清晰。最终回答结构： - 开头：简要概述。 - Bitmap部分。 - Geo部分。 - 结尾：相关问题。 </think> ### Redis 数据结构：Bitmap（位图）和 Geo（地理空间）介绍与使用 Redis 是一个高性能的内存数据库，支持多种数据结构。其中，Bitmap（位图）和 Geo（地理空间）是两种特殊的数据类型，它们基于 Redis 的基础数据结构（如字符串和有序集合）实现，通过巧妙的算法扩展出独特的功能。下面我将逐步介绍它们的原理、使用方法及特点，确保内容真实可靠，并基于站内引用进行说明。 --- ### 1. Bitmap（位图） Bitmap 不是独立的数据结构，而是基于 Redis 的字符串类型实现的位级操作工具。它将字符串视为一个二进制位数组，每个位（bit）可以表示布尔值（0 或 1），适用于高效存储和操作大规模二进制数据。 #### 介绍与特点 - **原理**：Bitmap 使用字符串存储位序列，每个字节（8 位）对应一个字符。例如，字符串 "A"（ASCII 码 65）在二进制中是 `01000001`，Redis 允许直接操作这些位[^1]。 - **特点**： - **内存高效**：一个 Bitmap 最多可存储 2^32 位（约 512MB），但实际内存占用远低于存储等量布尔值的其他方式（如列表），适合统计用户在线状态、签到记录等场景。 - **操作高效**：支持位运算（如 AND、OR、XOR），时间复杂度通常为 O(n)，其中 n 是位长度。 - **限制**：位索引从 0 开始，最大索引为 4,294,967,295（2^32 - 1）。超出范围的操作会返回错误。 #### 使用方法（Redis 命令示例） Bitmap 通过一组命令操作，所有命令都以 `BIT` 开头： - **设置位值**：`SETBIT key offset value` 将指定偏移量（offset）的位设置为 0 或 1。例如，设置用户 ID 100 的签到状态： ```bash SETBIT user:sign:2023 100 1 # 偏移量 100 设为 1，表示已签到 ``` - **获取位值**：`GETBIT key offset` 返回偏移量的位值。例如： ```bash GETBIT user:sign:2023 100 # 返回 1（表示已签到） ``` - **统计位值**：`BITCOUNT key [start end]` 计算指定范围内位值为 1 的数量。例如： ```bash BITCOUNT user:sign:2023 # 返回总签到次数 ``` - **位运算**：`BITOP operation destkey key [key ...]` 对多个 Bitmap 进行逻辑运算（如 AND、OR），结果存储到目标 key。例如，计算两个用户集的交集： ```bash BITOP AND common_users user:set1 user:set2 ``` Bitmap 的底层是字符串，因此也可以使用 `GET` 和 `SET` 命令直接操作整个位序列，但位操作命令更高效[^1]。 --- ### 2. Geo（地理空间） Geo 类型用于存储和查询地理位置信息（如经纬度），底层基于 Redis 的有序集合（Sorted Set）实现。它通过 GeoHash 编码将二维坐标转换为一维值，支持高效的地理查询。 #### 介绍与特点 - **原理**：Geo 使用 GeoHash 算法将经纬度编码为一个字符串（例如 `wx4g0b`），然后再将这个字符串作为有序集合的分数（score）存储。这样，地理坐标就被映射到一个值上，使得范围查询和距离计算变得高效[^2]。 - GeoHash 编码的精度可调：编码越长，位置越精确（如 12 位编码误差约 1 厘米）。 - 数学上，GeoHash 将经纬度 $(\lambda, \phi)$ 通过二分法编码，公式为： $$ \text{GeoHash} = f(\lambda, \phi, \text{precision}) $$ 其中 $f$ 是编码函数，precision 指定长度[^2]。 - **特点**： - **查询高效**：支持半径搜索、距离计算等，时间复杂度为 O(log n)，适合实时应用（如附近的人、位置追踪）。 - **内存占用低**：基于有序集合存储，内存优化良好（相比自定义实现）。 - **精度可控**：默认误差 < 0.5%，可通过调整参数优化[^3]。 - **限制**：一个 Geo 集合最多存储 2^32 个元素（约 40 亿），适合中小规模数据集。 #### 使用方法（Redis 命令示例） Geo 命令以 `GEO` 开头，常用命令包括： - **添加位置**：`GEOADD key longitude latitude member` 将成员（如地点名）添加到 Geo 集合。例如，添加北京的位置： ```bash GEOADD cities 116.40 39.90 "Beijing" # 经度 116.40, 纬度 39.90 ``` - **查询位置**：`GEOPOS key member` 返回成员的经纬度。例如： ```bash GEOPOS cities "Beijing" # 返回 116.40, 39.90 ``` - **计算距离**：`GEODIST key member1 member2 [unit]` 计算两个成员间的距离，单位可选 m（米）、km（千米）等。例如： ```bash GEODIST cities "Beijing" "Shanghai" km # 返回约 1068（公里） ``` - **范围查询**：`GEORADIUS key longitude latitude radius unit` 查找指定半径内的成员。例如，搜索北京 100 公里内的城市： ```bash GEORADIUS cities 116.40 39.90 100 km ``` Geo 的底层是有序集合，因此也可以使用 `ZRANGE` 等命令操作，但 Geo 专用命令更直观[^3]。 --- ### 总结 - **Bitmap**：基于字符串，适用于二进制标记和统计（如用户活跃度），特点是小内存、高效位运算。 - **Geo**：基于有序集合，适用于地理位置服务（如地图应用），特点是高效查询和 GeoHash 编码。这两种类型都体现了 Redis 的灵活性——通过扩展已有数据结构实现新功能，而不引入额外开销[^1]。在实际应用中，Bitmap 适合高并发计数，而 Geo 能处理实时地理数据。