GROUP_CONCAT配合in 只返回一个结果

		SELECT GROUP_CONCAT(a.TEACHERNAME) FROM teacher_info a WHERE a.DEL_FLAG = '0'
		AND a.TEACHERID IN(b.teacherid)

这个 sql中    b.teacherid 的值是是用逗号拼接的字符串。

但是查询的GROUP_CONCAT都是只显示字符串的第一个id 的值。

因为 in('1','2','3',''4)要这种格式,才能实现全部查询出来,而我们实际sql 传入是 这种格式 in('1,2,3,4')

就想到把字符串切割成数组,因为in 后面的数组是可以查询出来的

字符串切割成数组 

通过网络找到的方法。

SELECT
	b.courseid,
	b.coursename,
	b.teacherid,
	(
	SELECT
		GROUP_CONCAT(a.TEACHERNAME)
	FROM
		teacher_info a 
	WHERE
		a.DEL_FLAG = '0' 
		AND a.TEACHERID IN(substring_index(substring_index(b.teacherid, ',', c.help_topic_id + 1 ), ',',-1 ) ) 
	) AS tname,
	( SELECT COUNT( * ) FROM course_section c WHERE c.COURSEID = b.courseid AND c.DEL_FLAG = '0' ) AS coursenum 
FROM
	course_info b
	
	JOIN mysql.help_topic c ON c.help_topic_id < ( length( b.teacherid ) - length( REPLACE ( b.teacherid, ',', '' ) ) + 1 ) 

执行上面的sql 结果如下,in的查询生效了

再加上 GROUP BY 的条件 结果生效

<think>嗯,用户问的是如何在SQL中使用FIND_IN_SET函数以及常见的问题和解决方案。首先,我得回忆一下这个函数的基本用法。根据引用[5],FIND_IN_SET的语法是FIND_IN_SET(str, strlist),其中str是要查找的字符串,strlist是一个逗号分隔的字符串列表。这个函数的作用是检查str是否在strlist中,并返回其位置,如果不存在则返回0。 那用户可能想知道具体怎么用。比如,举个例子,假设有一个表sys_dept,其中有一个ancestors字段存储的是逗号分隔的父节点ID,想查询所有子节点,可以用FIND_IN_SET(0, ancestors)这样的条件,像引用[3]中的例子那样。这时候需要确保字段确实是逗号分隔的,否则可能无效。 接下来,用户可能遇到的一些常见问题。第一个可能是参数顺序的问题,比如把字段名和字符串的位置写反了,导致结果错误。比如FIND_IN_SET('1,2', 'id')这样肯定是错的,应该反过来。第二个常见问题是性能问题,因为这个函数会导致全表扫描,尤其是在数据量大时,效率低下。这时候可能需要优化,比如添加索引或者调整数据结构,但引用中提到添加索引可能无效,所以可能需要其他方法,比如拆分字段或者使用关联表。 另外,用户可能想处理多值匹配的情况。比如,查找字段中包含多个值中的一个,这时候可以用FIND_IN_SET配合OR或者IN。例如,FIND_IN_SET('1', buttonids) > 0 OR FIND_IN_SET('2', buttonids) > 0,或者用IN来简化。还有,像引用[4]中的例子,使用GROUP_CONCAT和FIND_IN_SET结合来处理多对多的关系,生成聚合结果。 然后,用户可能会遇到模糊查询的问题,比如需要部分匹配。这时候可能需要结合LIKE和通配符,但要注意两者的区别。比如,查找包含'abc'的值,用FIND_IN_SET可能无法匹配到'abc123',这时候需要用LIKE '%abc%',但这样也可能导致性能问题。 还有,处理空值的情况。当strlist为空或者NULL时,函数会返回NULL,所以在查询时需要注意使用COALESCE函数或者添加额外的条件来处理,避免结果不准确。 最后,用户可能需要替代方案,比如如果频繁使用FIND_IN_SET导致性能问题,可能需要重新设计表结构,使用关联表来替代逗号分隔的字符串,这样可以利用索引提高查询效率。 总结下来,回答的结构应该是先介绍函数的基本用法,给出示例,然后列出常见的问题,比如参数顺序、性能问题、多值匹配、模糊查询、空值处理,最后给出替代方案。每个问题都要结合引用中的例子来说明,确保回答的准确性。</think>### FIND_IN_SET函数用法及常见问题解答 #### **一、FIND_IN_SET函数基础用法** 1. **语法与功能** - 函数语法:`FIND_IN_SET(str, strlist)` - 功能:检查字符串`str`是否在逗号分隔的字符串列表`strlist`中。若存在,返回其位置(从1开始);否则返回0[^5]。 2. **典型应用场景** - 查找字段中包含特定值的记录(如分类标签、层级关系等)。 - 示例:查找`sys_dept`表中`ancestors`字段包含`0`的记录: ```sql SELECT * FROM sys_dept WHERE FIND_IN_SET(0, ancestors) > 0; -- [^3] ``` --- #### **二、常见问题及解决方案** 1. **参数顺序错误** - **问题**:误将字段名与目标字符串位置颠倒,如`FIND_IN_SET('1,2', id)`。 - **解决**:确保第一个参数是目标字符串,第二个参数是字段名。 ```sql SELECT * FROM table WHERE FIND_IN_SET('2', ids_column) > 0; -- [^2] ``` 2. **性能问题(全表扫描)** - **问题**:`FIND_IN_SET`无法使用索引,数据量大时效率低。 - **优化方案**: - 改用关联表代替逗号分隔字符串(如多对多关系表)。 - 对字段进行拆分或预处理(如使用正则表达式)。 3. **多值匹配问题** - **需求**:查找字段中包含多个值中的任意一个。 - **解决方案**:使用`OR`或`IN`组合条件。 ```sql SELECT * FROM cust WHERE FIND_IN_SET('1', buttonids) > 0 OR FIND_IN_SET('2', buttonids) > 0; -- [^4] ``` 4. **模糊匹配局限性** - **问题**:`FIND_IN_SET`只能精确匹配,无法支持`LIKE`的模糊查询。 - **替代方案**: ```sql SELECT * FROM table WHERE field LIKE '%abc%'; -- 使用LIKE代替 ``` 5. **空值处理** - **问题**:当`strlist`为空或`NULL`时,函数返回`NULL`。 - **解决**:使用`COALESCE`函数或额外条件判断。 ```sql SELECT * FROM table WHERE FIND_IN_SET('value', COALESCE(field, '')) > 0; ``` --- #### **三、替代方案与优化建议** - **数据结构优化**:避免使用逗号分隔字符串存储数据,改用关联表(如`user_tags`表)。 - **使用JSON类型**(MySQL 5.7+):利用`JSON_CONTAINS`函数查询JSON数组。 - **正则表达式**:通过`REGEXP`实现复杂匹配,但需注意性能影响。 ---
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