Spark：【error】DataFrames转DataSet失败

最新推荐文章于 2023-11-24 00:03:34 发布
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分类专栏： # Spark # Error
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/drl_blogs/article/details/93064635
博客指出在使用Spark时遇到无法为Dataset中存储的类型找到编码器的错误，提示原始类型和产品类型可通过导入spark.implicits._支持，其他类型序列化支持将在未来版本添加，还给出了创建SparkSession后引入相关语句的解决方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Error:(45, 63) Unable to find encoder for type stored in a Dataset.  Primitive types (Int, String, etc) and Product types (case classes) are supported by importing spark.implicits._  Support for serializing other types will be added in future releases.
    val ds = spark.read.json("F:\\BigData\\employees.json").as[Employee]

 

解决方法：

创建 SparkSession后引入语句：

  import spark.implicits._

 

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