使用sqoop进行HDFS、Hive与MySQL的数据导入导出-优快云博客

这篇博客介绍了如何使用sqoop工具进行数据操作，包括从不同源导入到HDFS和Hive，以及将数据导出到MySQL。详细步骤涵盖了全量导入、查询导入、指定列导入、以及使用关键字筛选导入数据到Hive，并讨论了直接导入和通过HDFS中转加载到Hive的方法，同时也强调了导出到MySQL时目标表必须存在的要求。

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导入到HDFS

全部导入

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--table students \
--target-dir /user/test1 \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t'

查询导入

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--target-dir /user/test1 \
--delete-target-dir \
--m 1 \
--fields-terminated-by '\t' \
--query 'select * from students where $CONDITIONS'

注意：sql语句末尾必须加上$CONDITIONS

导入指定列

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--table students \
--target-dir /user/test1 \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t' \
--columns id,sex

提示：columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格

关键字筛选查询导入数据

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--table students \
--target-dir /user/test1 \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t' \
--where "id=2"

导入到Hive

1. 直接导入到hive

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--table students \
--m 1 \
--hive-import \
--fields-terminated-by "\t" \
--hive-overwrite \
--hive-table students

提示：Hive中的表要存在，不存在不会自动创建

2. 导入到HDFS然后load到Hive

1.导入到HDFS

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--table students \
--target-dir /user/test1 \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t'

2.load 到Hive

load  data  inpath '/user/test1'  into  table  hive表名字

导出到MySQL

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--export-dir /user/test1 \
--table students \
--input-fields-terminated-by '\t'
--m 1

提示：导出数据时MySQL表必须存在