drin201312的博客

metaclass 的作用是：对新创建的类 new_class 实现一些定制 customization 功能。

yield 有 2 个作用，第一个是用于创建生成器 generator，第二个是创建 classic coroutine 。重点关注生成器即可。对于大多数的 Python 用户，都不需要使用 classic coroutine 。

2 个结论：1. 在 Python 中比较浮点数的大小时，必须先用 round() 进行圆整，再比较大小。否则可能出错。2. 如果对精度要求很高，可以使用 decimal 模块。

先说结论 —— super 函数在继承中的作用：返回 MRO 中的下一个 class 。

最近用Python求阶乘，发现3点：Python 的阶乘函数在内置的数学库中，即 math.factorial()。只对标量scalar进行计算，即只能针对一个数进行计算。Numpy 没有自身的阶乘函数，它是直接调用Python的阶乘函数。即 numpy.math.factorial() 等于Python的 math.factorial()。如果要对数组计算阶乘，要用Scipy的 special.factorial() 函数。使用 Python 的数学库计算阶乘，如下图。要对数组计算阶乘时，

先说结论嵌套函数和自由变量的 2 种常见使用场景如下：1. 使用自由变量来记录状态量，或是用来登记 registration 一些输入的对象。这种用法的好处是不需要用 class ，也不需要用全局变量（正如 Google Python Style Guide 的建议，不要用全局变量）。2. 当函数内有部分代码，被重复使用次数大于等于 2 次时，就可以把这部分代码写成一个内部函数，形成嵌套函数。然后调用该嵌套函数即可。并且结合使用自由变量，还可以避免过多的参数传递。

先说结论，赋值操作符 = 实际上有 2 个作用：1. 绑定 binding。即将变量和内存中的数据进行绑定。2. 修改可变对象的元素。

Python 的并发编程中，主要使用 2 种多任务机制：cooperative multitasking 和 preemptive multitasking。协程并发用到 cooperative multitasking，而多线程和多进程则用到 preemptive multitasking。

在程序中，如果有大量的 CPU bound 任务，或是有大量的 I/O bound 任务，则可以使用并发编程和异步编程，极大地提高代码的运行速度。