linux调试基础

movl $0x123,%eax(立即寻址,$表示立即数,%表示寄存器)
movl 0x123,%eax(直接寻址,这是0x123表示的是一个地址)
movl (%ebx),%eax(间接寻址,这时(%ebx)中的值表示内存中的一个地址,可以认为相当于%ebx是指针p,而(%ebx)是*p,这句就是 %eax=*p)
movl 4(%ebx),%edx(变址寻址,在间接寻址的基础上再加4个单位,就是%edx=*(p+4))
ret指令就是pop %eip

Little-Endian:低位字节排放在内存的低地址端,高位字节排放在内存的高地址端。
Big-Endian:高位字节排放在内存的低地址端,低位字节排放在内存的高地址端。
如0xffffd3c0,小端的情况下,内存排列为c0d3 ffff,大端的情况则为ffff d3c0

gdb x命令用法——https://blog.youkuaiyun.com/baidu_24256693/article/details/47298513

/i为指令格式

objdump

objdump命令是Linux下的反汇编目标文件或者可执行文件的命令,它还有其他作用,下面以ELF格式可执行文件test为例详细介绍:

objdump -f test  显示test的文件头信息

objdump -d test  反汇编test中的需要执行指令的那些section

objdump -D test  与-d类似,但反汇编test中的所有section

objdump -l test 用文件名和行号标注相应的目标代码,仅仅和-d、-D一起使用。使用-ld和使用-d的区别不是很大,在源码级调试的时候有用,要求编译时使用了-g之类的调试编译选项。

objdump -h test  显示test的Section Header信息

objdump -t obj:输出目标文件的符号表

objdump -x test  显示test的全部Header信息

objdump -s test  除了显示test的全部Header信息,还显示他们对应的十六进制文件代码

objdump -s -j .text ——-j 选项指定要处理的节,必须要结合其他选项

readelf

-a :--all 显示全部信息,等价于 -h -l -S -s -r -d -V -A -I

-h :--file-header 显示elf文件开始的文件头信息.

-l :--program-headers  ;--segments 显示程序头(段头)信息(如果有的话)。

-S :--section-headers  ;--sections 显示节头信息(如果有的话)。

-g :--section-groups 显示节组信息(如果有的话)。

-t :--section-details 显示节的详细信息(-S的)。

-s :--syms  ;--symbols 显示符号表段中的项(如果有的话)。

-e :--headers 显示全部头信息,等价于: -h -l -S

-n :--notes 显示note段(内核注释)的信息。

-r :--relocs 显示可重定位段的信息。

-u :--unwind 显示unwind段信息。当前只支持IA64 ELF的unwind段信息。

-d :--dynamic 显示动态段的信息。

-V :--version-info 显示版本段的信息。

-A :--arch-specific 显示CPU构架信息。

-D :--use-dynamic 使用动态段中的符号表显示符号,而不是使用符号段。

-x <number or name> :--hex-dump=<number or name> 以16进制方式显示指定段内内容。number指定段表中段的索引,或字符串指定文件中的段名。

-w[liaprmfFsoR]或者

-debugdump[=line,=info,=abbrev,=pubnames,=aranges,
=macro,=frames,=frames-interp,=str,=loc,=Ranges] 显示调试段中指定的内容。

-I :--histogram 显示符号的时候,显示bucket list长度的柱状图。

-v :--version 显示readelf的版本信息。

-H :--help 显示readelf所支持的命令行选项。

-W :--wide 宽行输出。

 

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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