Jmeter入门实战（二）如何使用Jmeter的BeanShell断言，把响应数据中的JSON跟数据库中的记录对比

最新推荐文章于 2025-07-31 15:15:26 发布
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分类专栏： Jmeter 文章标签： 测试 jmeter 接口测试 自动化测试
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很多时候我们需要把Response Data取到的 Json 字符串跟数据库里的对比，来验证接口的正确性，使用Beanshell断言可以比较灵活的实现这个需求。

Beanshell是一种类似JAVA的脚本语言，可以直接调用外部的jar包，可以拿现成的json解析包来用，所以笔者选择了这个方法。实现的思路是


1、历史数据存储到MYSQL数据库里，

2、Jmeter读取参数化的CSV文件，把测试用例都存入CSV文件一次执行，

3、CSV文件和数据库中数据用ID关联，

4、每次断言都用BeanShell使用JDBC连接MYSQL库，使用测试用例的ID查出MYSQL中的数据

5、调用GSON的解析JSON方法，对比两个数据，进行断言


BeanShell在Jmeter中的使用可以参考这篇文章，https://www.blazemeter.com/blog/queen-jmeters-built-componentshow-use-beanshell   在这里就不多做介绍了。

GSON是Google的一个解析JSON的工具，笔者不太懂java，但是JSON字符串的对比不能直接用字符串比较，所以引用了这个包，然后调用了GSON的JsonObject.equals()方法，来判断两个JSON的内容是否一样。大家可以多研究下，最好能完成例如断言失败时打印内容不同的KEY等功能。

一、在Jmeter中添加BeanShell断言


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【JMeter】BeanShell断言之数据解析&数据库对比校验
sysu_lluozh
06-02 1万+
有说到使用BeanShell进行响应断言校验，可以更加自主且可定制化的实现数据的校验，现在使用BeanShell断言解析数据后与数据库的数据进行对比校验接口返回值的正确性 需要实现以上需求，首先需要数据库的连接，并取到数据库中的数据，解析相应的响应数据，并进行校验。由于JMeter的BeanShell断言编辑器比较简陋，现在在IDEA上实现 创建项目后，我们需要导入两个jar包，一个是sql的jar包，一个是json的jar包 下载OK后，使用IDEA创建项目，将这两个jar包导入到项目中（File –&
JMeter(二十三)：使用beanshell断言处理json数据
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03-13 7604
背景：JSON(JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。也是我们实际工作中常见的数据格式，经常同xml的数据格式进行对比，后者在soap协议中使用。 1、以http协议接口测试为例，响应报文是json格式的，格式如下：{"datas":[{"id":1,"goods_id":"goods_001","brief":null,"img":{&quo
jmeter接口测试
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m0_68405758的博客
07-31 797
在做压测的时候，数据量少和数据量大的情况下，测试的结果是不一样的，所以，我们在设计场景的时候是要考虑到这种情况的，要测试数据库中数据量大和数据量小的情况，如果是要测试数据量大的情况下，就要造数据了，造数据可以使用jmeter，操作数据库来造数据，也可以使用python连接数据库，批量的造数据。3）、在配置文件里面添加之后，重启jmeter，在运行的时候，就可以看到压力机的ip了，可以选择他来运行这个脚本，全部运行的话，也就是所有压力机上的全部都启动，就选择远程全部启动，就所有的压力机就都运行了。
JMeter中Beanshell使用讲解
qq_43358922的博客
09-13 1772
JMeter之BeanShell用法
Jmeter接口测试数据库断言的实现与设计
Testfan_zhou的博客
12-31 1060
接口测试大部分都使用接口的响应值作为接口验证的依据，但在与数据库有交互的接口中这种结果判断不足以判断接口的正确性，本文将以jmeter作为接口测试的工具来实现接口的数据库断言 一. 总体思路概述 1. 使用jmeter发起接口请求 2. 使用json提取器获取接口响应结果中的关键内容 3. 使用jmeter发起数据库操作，得到数据库的值 4. 使用BeanShell断言，实现接口响应内容和数...
Jmeter 接口测试中使用Beanshell断言: 将接口响应报文与数据库结果对比
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tomoyachen
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第一步：接口参数直接使用HTTP请求的响应内容，JMeter内置了获取当前请求响应的方法prev.getResponseDataAsString() 第二步：数据库逃不掉的，老老实实赋字段名 第三步：Beanshell断言 1. for循环， i = 1，vars.get("id_" + i) 拼接变量名 获得基础填充内容 "{\"id\":" + id + ",\"latitude\":" + latitude + ",\"longitude\":" + longitude + ",\"name\":\"
jmeter学习-解析接口返回数据并与数据库比对
u010924720的专栏
01-16 1593
1、新建一个JSON/YAML Path Extractor 接口返回的数据为： {"h":{"code":200,"msg":"操作成功"},"b":[{"id":"e8268c90029f40b29faa4913804d6c0e","dataScope":null,"currentUser":null,"isNewRecord":false,"remarks":null,"createBy":...
JMeter(二十一)：使用BeanShell解析Json格式的报文
我先测了
02-04 2591
本篇是以想介绍JMeter工具对json格式的数据进行解析，实际用途：动态参数关联、高级断言等使用场景；互联网发展至今，json已经作为前后交互的通用数据格式，也是不得不掌握的知识点。
JMeter(二十二)：使用Beanshell Assertion做高级断言
我先测了
03-28 5052
背景：当我们使用JMeter工具测试的时候，发现普通断言不能满足需求时，就需要考虑从数据库层校验结果，但是添加的beanshell Assertion写入的代码量有点可观，纵使可读性高，但是不方便管理，而且是多个接口需要断言都需要重新添加，虽然没有代码量但内容还是有点多。所以建议把常用的方法自己开发封装好，然后再导出到%JMETER_HOME%/lib/ext目录下，导入包即可重启jmeter使用...
Jmeter中Beanshell断言的使用
weixin_45450466的博客
02-07 1372
Jmeter中Beanshell断言的使用 响应断言较为常用，它是通过检查sampler的请求内容和响应结果中是否匹配指定的字符串来判断结果是否正确。响应断言简单实用，能够解决工作中的大部分问题。但是有的情况，如自动化监控等，获取列表是否有新数据，并不能满足我们的复杂断言。 现在以我爱卡最新主题列表接口为例，简述beanshell的使用与优点。 BeanShell断言可以使用beanshell脚本来执行断言检查，可以用于更复杂的个性化需求，使用更灵活，功能更强大。 BeanShell断言主要通过Failur
beanshell断言_Jmeter之BeanShell断言使用
weixin_35101659的博客
01-14 595
1.Bean Shell常用内置变量JMeter在它的BeanShell中内置了变量，用户可以通过这些变量与JMeter进行交互，其中主要的变量及其使用方法如下:log：用来记录日志文件，写入到jmeber.log文件，使用方法：log.info(“This is log info!”);ctx(JmeterContext)通过它来访问context，使用方法可参考：org.apache.jmet...
jmeter查看结果报文,Jmeter 接口测试中使用Beanshell断言: 将接口响应报文与数据库结果对比...
weixin_42408094的博客
03-16 792
昨天朋友问我Jmeter怎么把数据库查询结果与接口响应JSON报文做对比。(第一段是记录自己的探索过程，读者可以直接跳至第二段)我当时想法是第一步：搞定接口参数1. 正则匹配接口响应的JSON内容。匹配-1，匹配所有符合内容 (分别匹配ID 和 NAME的值)2. 取ID，作为ForEach控制器的控制参数。(ID_1, ID_2, ID_3 .. 有多少会循环几次)3. 其他变量用${__cou...
BeanShell断言（一）
weixin_30588907的博客
08-22 590
在beanShell中直接可以调用的变量，无需加前缀。 1.log 打印日志 log.info(“在控制台打印日志”); 2.SampleResult 获取SampleResult对象，可以通过这个对象获取想要的信息 3.Response 获取Response对象，可以通过这个对象获取对应的信息 4.Failure 查看接口调用是否成功，如果返回false是成功的，true...
beanshell断言_Beanshell断言
weixin_36289292的博客
01-14 1049
Beanshell断言示例一：通过从数据库查询结果集，和从接口返回中解析json格式的返回内容，比较两者来验证sample请求是否成功1>先通过JDBC PreProcessor把测试计划中所有接口请求涉及到的表的列名和对应的数据类型从information_schema库的COLUMNS表中查询出来存到一个变量里面SELECT DISTINCT column_name, data_type...
JMeter基础 — JMeter中BeanShell断言详解
apex_eixl的博客
07-20 988
Beanshell是一种类似JAVA的脚本语言，通过BeanShell可以对请求数据、响应数据或环境变量进行更加灵活的处理和判断。还可以直接调用外部的JAR包，例如：可以直接引入现成的第三方JSON解析包来使用。定时器：BeanShell Timer前置处理器：BeanShell PreProcessor采样器：BeanShell Sampler后置处理器：BeanShell PostProcessor断言：BeanShell Assert监听器：BeanShell Listener。
代码实现usb管控方法_不用代码也能实现循环断言不同内容的方法
weixin_39641697的博客
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前言对于使用jmeter工具完成接口测试的测试工程师而言。在工作中，或者在面试中，都会遇到一个问题：“CSV文档做了一大笔测试数据后，怎么去校验这个结果呢？”现在大部分测试工程师可能都是通过人工的方法去查看结果，十几个还好，那要很多很多呢？OK，此时，肯定会有同学想到，断言呗，响应断言，beanshell断言，都可以啊。但是beanshell里要写java代码，对于没有代码基础的怎么办？求开发？开...
beanshell利用org.json断言json数据
qq_40308101的博客
12-16 3304
1、导入org.json.jar包到apache-jmeter/lib/ext/目录下 2、例如返回数据为如下json格式数据 { "code": 0, "data": { "userInfo": { "id": 779025, "wechatName": "David" }, "classics": false }, "success": true } 3、bea...
jmeter中如何使用beanshell逐行比对csv文件中的数据和数据库的结果
05-31
<think>好的，用户的问题是在JMeter中使用Beanshell实现逐行比对CSV文件和数据库查询结果。我需要结合之前的回答和用户提供的引用内容来给出解决方案。首先，用户提到的引用[1]是关于数据库连接的，引用[2]涉及将数据写入CSV，引用[3]和[4]是关于Beanshell断言进行JSON和数据库对比的。这些引用内容可能对用户有帮助，但需要整合到当前的问题中。用户的需求是逐行比对CSV和数据库结果。之前的回答中已经提到使用CSVData SetConfig读取数据，JDBC请求获取数据库结果，然后用Groovy脚本进行比对。但用户现在希望用Beanshell实现，可能需要调整之前的方案。首先，我需要确定如何用Beanshell处理CSV读取和数据库查询。可能需要在Beanshell前置处理器或后置处理器中编写代码。例如，读取CSV文件可以使用Java的FileReader和BufferedReader，逐行读取并存储到变量中。数据库连接部分，引用[1]中的代码示例展示了如何连接DB2，但用户可能需要适配其他数据库，比如Oracle或MySQL，需要根据具体情况调整驱动和URL。然后，数据库查询结果需要与CSV数据逐行比较。引用[4]中的代码展示了如何将数据库结果拼接成JSON字符串并与响应对比，但这里需要改为逐行比对CSV内容。可能需要将CSV的每一行和数据库的每一行提取出来，逐个字段比较。 需要注意线程安全和变量共享的问题。例如，CSV DataSet Config默认是每个线程独立的，但如果是多线程测试，可能需要使用共享模式。或者，在Beanshell中读取整个CSV文件到内存，然后按行索引进行比较，确保每个线程处理正确的行。 另外，异常处理和日志记录也很重要。引用[4]中的代码使用了Failure和FailureMessage变量来标记断言结果，这可以在Beanshell断言中使用。同时，需要处理可能的异常，如数据库连接失败、文件读取错误等，并记录详细的错误信息。还需要考虑性能问题，特别是当CSV文件较大时。逐行读取和处理可能会影响测试性能，可能需要优化代码，比如使用缓冲区读取文件，或者分批处理数据。 最后，生成相关问题需要考虑用户可能的后续需求，比如如何处理特殊字符、加密连接、分布式执行等，这些问题在之前的回答中已经部分涉及，需要根据当前解决方案的上下文进行补充。</think>### JMeter使用Beanshell实现CSV与数据库逐行比对的方法 --- #### 一、核心实现步骤 1. **CSV数据加载** - **文件读取**：使用`BeanShell PreProcessor`加载CSV文件 ```java import java.io.*; BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("test.csv")); String line; ArrayList<String> csvData = new ArrayList(); while ((line = br.readLine()) != null) { csvData.add(line); } br.close(); vars.putObject("csvData", csvData); // 存储到JMeter变量[^2] ``` 2. **数据库查询执行** - **JDBC连接配置**：通过`JDBC Connection Configuration`设置参数[^1] ```properties JDBC URL: jdbc:mysql://host:port/db Username: root Password: 123456 ``` - **结果集获取**：在`BeanShell PostProcessor`中执行查询 ```java import java.sql.*; Connection conn = DriverManager.getConnection(vars.get("dbUrl"), vars.get("dbUser"), vars.get("dbPass")); Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM students"); ArrayList<String> dbData = new ArrayList(); while (rs.next()) { String row = rs.getString(1) + "," + rs.getString(2); dbData.add(row); } rs.close(); vars.putObject("dbData", dbData); ``` 3. **逐行比对逻辑** ```java ArrayList csvList = vars.getObject("csvData"); ArrayList dbList = vars.getObject("dbData"); // 行数校验 if (csvList.size() != dbList.size()) { Failure = true; FailureMessage = "行数不匹配: CSV=" + csvList.size() + " DB=" + dbList.size(); } // 逐行数据比对 for (int i=0; i<csvList.size(); i++) { String csvLine = (String)csvList.get(i); String dbLine = (String)dbList.get(i); if (!csvLine.equals(dbLine)) { log.error("第" + (i+1) + "行不一致:\nCSV:" + csvLine + "\nDB:" + dbLine); Failure = true; FailureMessage = "数据差异详见日志"; break; } } ``` --- #### 二、关键技术要点 1. **字段映射控制** - 通过`ResultSetMetaData`动态获取字段数： ```java ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData(); int colCount = meta.getColumnCount(); // 获取列数[^4] ``` 2. **特殊字符处理** - CSV中逗号转义处理： ```java String escapedLine = line.replaceAll(",", "\\,"); // 转义逗号 ``` 3. **性能优化** - 使用哈希值快速比对： ```java String csvHash = org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils.md5Hex(csvLine); String dbHash = org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils.md5Hex(dbLine); if (!csvHash.equals(dbHash)) { /* 详细比对 */ } ``` --- #### 三、验证与调试 | 验证方式 | 实现方法 | |-------------------|--------------------------------------------------------------------------| | 数据完整性检查 | 添加`Debug Sampler`查看`csvData`和`dbData`变量内容 | | 差异定位 | 使用`View Results Tree`查看断言失败详情 | | 性能监控 | 通过`jp@gc - PerfMon`监控内存使用情况，防止大数据量时OOM | --- #### 四、扩展应用场景 1. **动态字段忽略** ```java // 配置忽略字段索引 String ignoreCols = "3,5"; if (i != 3 && i != 5) { /* 执行比对 */ } ``` 2. **容错比对模式** ```java // 允许数值型字段±1误差 double csvVal = Double.parseDouble(csvField); double dbVal = Double.parseDouble(dbField); if (Math.abs(csvVal - dbVal) > 1) { /* 标记差异 */ } ``` --- ### 示例代码完整结构 ```java // BeanShell断言完整实现 try { // 步骤1: 读取CSV BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("data.csv")); ArrayList<String> csvList = new ArrayList(); String line; while ((line = br.readLine()) != null) { csvList.add(line.replaceAll(",", "|")); // 统一分隔符 } br.close(); // 步骤2: 查询数据库 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "123456"); Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT CONCAT_WS('|', id, name) FROM users"); ArrayList<String> dbList = new ArrayList(); while (rs.next()) { dbList.add(rs.getString(1)); } rs.close(); conn.close(); // 步骤3: 逐行比对 if (csvList.size() != dbList.size()) { throw new Exception("行数不一致"); } for (int i=0; i<csvList.size(); i++) { if (!csvList.get(i).equals(dbList.get(i))) { log.error("差异行号:" + (i+1)); throw new Exception("数据内容不一致"); } } } catch (Exception e) { Failure = true; FailureMessage = e.getMessage(); } ``` ---
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