全自动苹果手机试玩

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原创最新推荐文章于 2026-07-27 09:33:23 发布 3.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

iOS 免越狱免写脚本个人自动化教程以上是本次介绍的 iOS 个人自动化教程，让你开启特定 App 后，自动执行某些后续的动作，适用于基础的教程减少了越狱和代码编写的过程，有需要的可以开启自己的定制自动话情境。重要的一步来了，我希望他每次都问我要从哪个装置播放，因为我有时会想从 HomePod，有时想从 AirPods，当然如果你最后还是想从 iPhone 播放也可以。当我设置完这组自动化操作之后，每次我打开 Spotify，它就会询问我是否要执行该自动化，点选执行后，它就会帮我开启 Wi-Fi、蓝牙，并问我要从哪个装置播放。阅读详情

QQ 282397369
把脚本模块做得有点样子，总得拿什么来练下，看下效果。
趁未复工宅家之际，结合经验与需求，折腾下苹果手机试玩，目标肯定是要做全自动的效果。
花了整整20天，初步达到预期效果。

初步需求

上网查了一下，苹果手机试玩业务有点效益，东刷刷西刷刷，每天可以刷20-30元。但把人耗在上面，每个月1000元收益，确实不划算。
不过在家里放一两部手机，网络与账号都是现成的，每月有个千把元的额外收入也还是不错。
所以，开干。搞来两部二手机【非越狱机】，装上电话卡…【这里省略维修装机准备工作1000字】

思路

今天先简单说下思路，后续再详细说实现。思路说起来应该很简单：取得手机图像，然后图像分析，然后各个试玩平台配一个脚本，它说咋干就咋干。
对IOS不熟，那就在PC里编程序实现。原来工资不高的原因在这里，只会PC编程。

获取手机图像

方法很多，直接用手机的镜像功能。在同一局域网内，PC中开个镜像服务，什么iTools、大师、AirServer、AirPlay…，都可以。
在这里插入图片描述
图像到了计算机里，就象砧板上的肉，想捏圆就圆，想方就方。直接取过来，为我所用。

平台脚本

初看了一下，好象有上百个平台，那就一天实现一个平台脚本，看心情。
平台脚本主要任务是识别图像，算是页面识别吧，先定义几个页面类型。因业务发展，随时可补充扩展

	pptFlash = 0           		-- Flash页面
	pptHome = 1           		-- 起始页面
	pptList_ToGet = 2   	   	-- 待抢单任务列表页面
	pptList_Gotten = 3			-- 已接单任务列表页面
	pptDetail_ToDownload = 4   	-- 待下载任务详情页面
	pptDetail_ToRun = 5     	-- 待运行任务详情页面
	pptDetail_ToAward = 6    	-- 待领奖任务详情页面
	pptDetail_Awarded = 7    	-- 领奖完毕任务详情页面
	pptDetail_ToDownload2 = 8	-- 待下载任务详情页面2
	pptPlatform_Unknown = 9		-- 本平台内未知页面
	pptMainScreen = 10			-- 主屏幕
	pptAppStore = 11			-- AppStore页面
	pptUnknown = -1

页面识别

识别不外乎图像识别、文字识别两种。稍微整理一下，实现两个API函数供脚本用：
IsVisible、IsVisibleMat，分别判断目标文字与图片是否存在。
LUA确实不错，居然可以返回多个值。所以，如果存在，就顺便把目标的中心位置也返回。
在C++端，把各种条件均考虑一下，最主要是为了使用方便。文字可加上位置限制，而图像还可以加上背景处理方式。

UnicodeString subMatContent = THelper::GetLuaParamAt(params, paramIndex++);
TPoint resultPos(-1, -1);
if(subMatContent.Pos(L"<<")) {
	TPositionOption option;
	option.ReadFromString(subMatContent);
	CvRects allRects;
	if(option.Color.x < 0) {
		cv::Mat mat = srcMat.clone();
		if(mat.channels() != 1) {
			mat = CvHelper::ToMat_GRAY(srcMat);
			threshold(mat, mat, 0x7F, 0xFF, cv::THRESH_BINARY);
		}
		allRects = CvHelper::GetAllDomain(mat, option);
	}
	else
		allRects = CvHelper::UIParse_GetEdit(srcMat, option);
	int size = allRects.size();
	UnicodeString indexText = THelper::GetLuaParamAt(params, paramIndex++, L"0").Trim().LowerCase();
	int index = indexText.ToInt();
	if(index < 0)
		index += size;
	if(IS_IN_RANGE(index, 0, size - 1)) {
		CvRect r = allRects[index];
		resultPos = TPoint(r.x + r.width / 2, r.y + r.height / 2);
	}
} else if(THelper::String::IsStartWith(subMatContent.LowerCase(), L"icon")) {
	UnicodeString iconName = THelper::String::GetStringAt(subMatContent, L"=", 1).Trim();
	cv::Mat iconMat = lua->ParseMat(iconName);
	cv::Mat whiteBkMat = GetWhiteBackgroundMat(srcMat);
	cv::Mat maskMat = CvHelper::BuildTransMaskMat(whiteBkMat, clWhite, 5);
	bitwise_not(maskMat, maskMat);
	CvRects rects = GetIconRects(maskMat, iconMat.cols, iconMat.rows);
	CBW_ITERATOR(CvRects, rects) {
		cv::Mat dstMat = CvHelper::CopySubMat(whiteBkMat, *it);
		if(CvHelper::IsSameIcons(dstMat, iconMat, false, true, 0.90, false, 3, false, false)) {
			resultPos = TPoint(it->x + it->width / 2, it->y + it->height / 2);
			break;
		}
	}
} else {
	UnicodeString fileName = lua->ParseFileName(subMatContent, !FILE_MUST_EXISTED);
	cv::Mat subMat;
	if(FileExists(fileName))
		subMat = CvHelper::MatFromFile(fileName);
	else
		subMat = lua->ParseMat(subMatContent);
	if(!subMat.empty())
		resultPos = CvHelper::GetSubMatPos(srcMat, subMat);
}
lua->AddReturnValue(resultPos, L"目标位置");

这样在写LUA脚本的时候，调用方式简单粗暴：

if    (ios:IsVisible("早起打卡")) then return ios:SetPage(pptHome)																					
elseif(ios:IsVisibleMat("Color << 0x9BE000, 5", "width << 640, 10 << height << 100, 10") and 
	   ios:IsVisible("收徒赚钱", "y << 160, 20")) then return ios:SetPage(pptHome_Invite)														
elseif(ios:IsVisible("试玩任务", "xCenter << 20 << y << 155, 20") and
       ios:IsVisible("当前试玩", "x << 30, 20")) then return ios:SetPage(pptList_ToGet)	
end

一句话就可以识别一种页面。
在这里插入图片描述

操作处理

既然有两种识别方式，对应也就再提供两种操作方式：
Click, ClickMat，分别点击目标文字与目标图像，类似于

if    (currentPageType == pptHome) then ios:ClickMat("Color, 0x58C6FF, 10", "width << 325, 10 << height << 220, 10")	
elseif(currentPageType == pptDetail_Awarded) then ios:Click("我知道了")	
elseif(currentPageType == pptDetail_ToAward) then ios:Click("领取", "xCenter << 10 << Color << 0x0065FF, 30") 
elseif(currentPageType == pptDetail_ToRun) then ios:Click("打开应用", "xCenter << 10 << Color << 0x0065FF, 30") 
end

这样，就把业务逻辑剥离了出来，随便最终平台界面如何变化，均可以脚本应对之。

结果报告

结合之前的工作，可以把这块形成图片报告，直接发到QQ里，这样即使在外面，收到这样一条QQ消息也是小爽的。
在这里插入图片描述

后记

别的环节自动化，比起脚本自动化来，都要简单一些，不外乎各个功能的整合。在此不再赘述
通过这么一个小需求，发现【图像识别+脚本】组合起来，能解决的问题确实很多。
做这样一件小事，结果把自用的通用工具也做出了初样，各种基本的图像分析处理效果可以直观展现。当然，最值得的还是把LUA集成开发环境给考验了一把。所以，还是比较值得的。并且感觉【图像识别+脚本】成为自己的一个方向。以后没钱了，也可以搞点兼职什么的。
苹果先练手，后续再做做安卓、PC之类的脚本，看看还能蹦出什么火花。

另：本文纯属自娱自乐。如果有【图像识别+脚本】方面的需求，欢迎来撩。