ruby1.9中CSV.open的API变化

本文介绍了一个关于使用Ruby 1.9.x版本读取CSV文件的问题,并提供了正确的代码示例来解决问题。文中对比了Ruby 1.8和1.9在CSV模块API上的差异。

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参考博文:

http://comments.gmane.org/gmane.comp.lang.ruby.japanese/5658

http://permalink.gmane.org/gmane.comp.lang.ruby.japanese/5662

 

有一个文本文件test.txt (或者test.csv),其内容为:

Fred Bloggs,Manager,Male,45
Laura Smith,Cook,Female,23
Debbie Watts,Professor,Female,38

 

Ruby 代码:

#!/usr/bin/ruby
require 'csv'

# CSV.open('test.csv','r') do |person|
CSV.open('test.txt','r') do |person|
  # p person
  puts person.inspect
end

 

按照书中的示例,代码应该打印三个数组,  

["Fred Bloggs", "Manager", "Male", "45"]
["Laura Smith", "Cook", "Female", "23"]
["Debbie Watts", "Professor", "Female", "38"]

 

但实际的运行结果如下:

输出:

<#CSV io_type:File io_path:"test.txt" encoding:GBK lineno:0 col_sep:"," row_sep:"\r\n" quote_char:"\"">

 

后来经过调查得知,自己前不久将ruby的版本从1.8升级至了→

ruby 1.9.2p180 (2011-02-18 revision 30909) [i686-linux],

 

而ruby1.9中CSV.open的API发生了变更,在ruby1.9中要想打印或者输出csv/txt的文件内容,

需要按照如下的写法:

require 'csv'

CSV.open(...) do |csv|
    csv.each do |row|
      p row
    end
end

 

 

 

 

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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