dreamzuora的博客

UserCF：性能：适用于用户较少的场合，如果用户很多，计算用户相似度矩阵代价很大。 领域：时效性较强，用户个性化兴趣不太明显的领域。 实时性：用户有新行为，不一定造成推荐结果的立即变化。 冷启动： 在新用户对很少的物品产生行为后，不能立即对它进行个性化推荐，因为用户相似度表示每隔一段时间离线计算的。 新物品上线后一段时间，一旦有用户对物品产生行为，就可以将新物品推荐给和对它产生行...

推荐系统架构：https://www.cnblogs.com/kobedeshow/p/3569525.html推荐系统介绍和基本架构流程:https://blog.youkuaiyun.com/LHWorldBlog/article/details/80822719