L3-003. 社交集群

本文介绍了一种使用并查集算法寻找社交网络中具有共同兴趣爱好的集群的方法。通过将具有相同兴趣的人连接起来形成集群,文章提供了一个具体示例并附带了实现代码。

L3-003. 社交集群

时间限制
1000 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越

在社交网络平台注册时,用户通常会输入自己的兴趣爱好,以便找到和自己兴趣相投的朋友。有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”。现请你编写程序,找出所有的集群。

输入格式:

输入的第一行给出正整数N(<=1000),即社交网络中的用户总数(则用户从1到N编号)。随后N行,每行按下列格式列出每个人的兴趣爱好:

Ki: hi[1] hi[2] ... hi[Ki]

其中Ki(>0)是第i个人的兴趣的数量,hi[j]是第i个人的第j项兴趣的编号,编号范围为[1, 1000]内的整数。

输出格式:

首先在第一行输出整个网络中集群的数量,然后在第二行按非递增的顺序输出每个集群中用户的数量。数字间以1个空格分隔,行首尾不得有多余空格。

输入样例:
8
3: 2 7 10
1: 4
2: 5 3
1: 4
1: 3
1: 4
4: 6 8 1 5
1: 4
输出样例:
3
4 3 1

思路:不要管人的编号,要按照每个人的爱好用并查集建里联系,如果两个人之间有共同的爱好,那么他们的树一定是合并成一棵的,然后根据有几个根节点来统计集群数目,代码里的c数组是一个亮点,一定要理解它的含义和它存在的意义,它存在的是为了下面统计每个集群里的人数做准备的下面附上代码




#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>


using namespace std;
const int inf = 1e3 + 10;
int id[inf];
int sum[inf];
int c[inf];


int find(int x)

{

//路径压缩,让当前节点指向它的父节点的父节点,也就是爷爷节点,可以推出的是,如果它的父节点就是根节点,该操作也是不会错误

    while(id[x] != x){
       id[x] = id[id[x]];
       x = id[x];
    }
    return x;
}
int main()
{
    int num;
    scanf("%d", &num);
    for(int i = 0; i < inf; i ++)
        id[i] = i;
    for(int j = 0; j < num; j ++){
        int n;
        scanf("%d: ", &n);
        scanf("%d", &c[j]);
        for(int i = 1; i < n; i ++){
            int t;
            scanf("%d", &t);
            if(find(c[j]) != find(t)){
                id[find(c[j])] = t;
            }
        }
    }
    for(int i = 0; i < num; i ++){
        sum[find(c[i])] ++;
    }
    int ans = 0;
    for(int i = 0; i < inf; i ++){
        if(sum[i]) ans ++;
    }
    printf("%d\n", ans);
    sort(sum, sum + inf);
    int N = 0;
    for(int i = inf - 1; i >= 0; i --){
        if(sum[i]){
            if(N) printf(" ");
            printf("%d", sum[i]);
            N = 1;
        }
    }
    printf("\n");
    return 0;
}
### 社交集群 Java 实现教程 社交集群通常指的是用于支持大规模在线社交网络服务的技术架构,这些技术能够处理大量的并发请求并提供高可用的服务。对于基于Java的应用来说,构建这样的系统可以依赖于多种技术和框架。 #### 使用Spring Cloud 和 Eureka 构建微服务体系下的社交应用集群 为了创建一个可靠的社交平台,采用微服务架构是一个不错的选择。这里推荐使用Spring Cloud套件配合Eureka作为服务发现组件来搭建社交应用程序的集群环境[^4]。 1. **引入必要的依赖** 在`pom.xml`文件中加入如下依赖项: ```xml <!-- Spring Boot Starter Parent --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.7.0</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <!-- Dependencies --> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> ... </dependencies> ``` 2. **配置Eureka Server** 创建一个新的Spring Boot项目作为注册中心服务器,在application.yml里设置端口和其他参数: ```yaml server: port: 8761 eureka: instance: hostname: localhost client: register-with-eureka: false fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ ``` 3. **开发具体业务逻辑模块** 接下来可以根据实际需求编写各个子系统的代码,比如用户管理、消息推送等功能,并让它们都向Eureka注册自己成为客户端成员之一。每个微服务都需要有自己的主类以及相应的YAML配置文件指定其连接到哪个地址上的Eureka实例去完成自动化的服务注册与查找过程。 4. **测试整个流程** 启动所有的服务之后就可以利用Postman或者其他API调试工具来进行接口调用了。确保不同机器间的通信正常工作并且负载均衡机制也已经生效。 ```java // 示例:定义FeignClient接口访问远程HTTP API @FeignClient(name="user-service", url="${service.url.user}") public interface UserServiceClient { @GetMapping("/users/{id}") User getUserById(@PathVariable("id") Long id); } ```
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