进程间数据通信方式和特点

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根据进程通信时信息量大小的不同,可以将进程通信划分为两大类型:控制信息的通信和大批数据信息的通信.前者称为低级通信,后者称为高级通信。

低级通信主要用于进程之间的同步、互斥、终止、挂起等等控制信息的传递。

高级通信主要用于进程间数据块的交换和共享 常见的高级通信有管道(PIPE)、消息队列(MESSAGE)、共享内存(SHARED MEM0RY)等。

 


这里主要比较一下高级通信的这三种方式的特点。

 

管道通信(PIPE)
      两个进程利用管道进行通信时.发送信息的进程称为写进程.接收信息的进程称为读进程。管道通信方式的中间介质就是文件.通常称这种文件为管道文件.它就像管道一样将一个写进程和一个读进程连接在一起,实现两个进程之间的通信。写进程通过写入端(发送端)往管道文件中写入信息;读进程通过读出端(接收端)从管道文件中读取信息。两个进程协调不断地进行写和读,便会构成双方通过管道传递信息的流水线。
      利用系统调用PIPE()可以创建一个无名管道文件,通常称为无名管道或PIPE;利用系统调用MKNOD()可以创建一个有名管道文件.通常称为有名管道或FIFO。无名管道是一种非永
久性的管道通信机构.当它访问的进程全部终止时,它也将随之被撤消。无名管道只能用在具有家族联系的进程之间。有名管道可以长期存在于系统之中.而且提供给任意关系的进程使用,但是使用不当容易导致出错.所以操作系统将命名管道的管理权交由系统来加以控制管道文件被创建后,可以通过系统调用WRITE()和READ()来实现对管道的读写操作;通信完后,可用CLOSE()将管道文件关闭。

 

消息缓冲通信(MESSAGE)
      多个独立的进程之间可以通过消息缓冲机制来相互通信.这种通信的实现是以消息缓冲区为中间介质.通信双方的发送和接收操作均以消息为单位。在存储器中,消息缓冲区被组织成队列,通常称之为消息队列。消息队列一旦创建后即可由多进程共享.发送消息的进程可以在任意时刻发送任意个消息到指定的消息队列上,并检查是否有接收进程在等待它所发送的消息。若有则唤醒它:而接收消息的进程可以在需要消息的时候到指定的消息队列上获取消息.如果消息还没有到来.则转入睡眠状态等待。

 

共享内存通信(SHARED MEMORY)
      针对消息缓冲需要占用CPU进行消息复制的缺点.OS提供了一种进程间直接进行数据交换的通信方式一共享内存 顾名思义.这种通信方式允许多个进程在外部通信协议或同步,互斥机制的支持下使用同一个内存段(作为中间介质)进行通信.它是一种最有效的数据通信方式,其特点是没有中间环节.直接将共享的内存页面通过附接.映射到相互通信的进程各自的虚拟地址空间中.从而使多个进程可以直接访问同一个物理内存页面.如同访问自己的私有空间一样(但实质上不是私有的而是共享的)。因此这种进程间通信方式是在同一个计算机系统中的诸进程间实现通信的最快捷的方法.而它的局限性也在于此.即共享内存的诸进程必须共处同一个计算机系统.有物理内存可以共享才行。

 

三种方式的特点(优缺点):

1.无名管道简单方便.但局限于单向通信的工作方式.并且只能在创建它的进程及其子孙进程之间实现管道的共享:有名管道虽然可以提供给任意关系的进程使用.但是由于其长期存在于系统之中,使用不当容易出错。

2.消息缓冲可以不再局限于父子进程.而允许任意进程通过共享消息队列来实现进程间通信.并由系统调用函数来实现消息发送和接收之间的同步.从而使得用户在使用消息缓冲进行通信时不再需要考虑同步问题.使用方便,但是信息的复制需要额外消耗CPU的时间.不适宜于信息量大或操作频繁的场合。

3.共享内存针对消息缓冲的缺点改而利用内存缓冲区直接交换信息,无须复制,快捷、信息量大是其优点。但是共享内存的通信方式是通过将共享的内存缓冲区直接附加到进程的虚拟地址空间中来实现的.因此,这些进程之间的读写操作的同步问题操作系统无法实现。必须由各进程利用其他同步工具解决。另外,由于内存实体存在于计算机系统中.所以只能由处于同一个计算机系统中的诸进程共享。不方便网络通信。


转之:http://blog.youkuaiyun.com/jeffcjl/article/details/5523569

EDA与机器学习融合:智能优化芯片设计流程的工程实践 机器学习作为数据驱动的核心技术,通过从历史数据中学习复杂模式,实现对系统行为的预测与优化。其原理在于构建模型,将输入特征映射到目标变量,从而揭示数据背后的内在规律。在工程领域,这项技术的核心价值在于能够将专家经验转化为可量化、可复用的智能模型,显著提升自动化水平与决策效率。电子设计自动化(EDA)是芯片设计的关键支撑,传统流程高度依赖人工试错,面临参数空间巨大、优化周期长等挑战。将机器学习应用于EDA,能够构建预测模型来预估设计性能(PPA),或通过代理模型加速设计空间探索,实现智能化的设计辅助与优化。本文 阅读详情

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dreamjava9213
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