手套

本文探讨了一种特殊情境下的手套配对算法,即在无法辨识颜色但能区分左右手的情况下,确保至少能从多种颜色的手套中选取一对颜色相同的手套。通过分析不同颜色手套的左右手数量,提出了一种有效的算法策略,以最小化所需选取的手套数量。

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题目描述

在地下室里放着n种颜色的手套,手套分左右手,但是每种颜色的左右手手套个数不一定相同。A先生现在要出门,所以他要去地下室选手套。但是昏暗的灯光让他无法分辨手套的颜色,只能分辨出左右手。所以他会多拿一些手套,然后选出一双颜色相同的左右手手套。现在的问题是,他至少要拿多少只手套(左手加右手),才能保证一定能选出一双颜色相同的手套。
给定颜色种数n(1≤n≤13),同时给定两个长度为n的数组left,right,分别代表每种颜色左右手手套的数量。数据保证左右的手套总数均不超过26,且一定存在至少一种合法方案。

测试样例:

4,[0,7,1,6],[1,5,0,6]

返回:10(解释:可以左手手套取2只,右手手套取8只)

class Gloves {
public: 
	//对于非0递增序列a1,a2...an,要想最终取值覆盖每一个种类 
	//n = sum(a1...an) - a1 + 1(也就是总数减去最小值之后加一)
	//所以对于左右手手套颜色都有数量的序列,取左边和右边的最小值即可
	int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) 
	{       
		int left_sum = 0, left_min = INT_MAX;    
		int right_sum = 0, right_min = INT_MAX;
	int sum = 0;
	//遍历每一种颜色的左右手套序列  
	for(int i=0;i<n;i++)
	{       
		//对于有0存在的颜色手套,累加   
		if(left[i]*right[i]==0)  
			sum += left[i] + right[i];     
		//对于左右手都有的颜色手套,执行上面的策略   
		//找到最小值和总数     
		else
		{   
			left_sum += left[i];      
			right_sum += right[i];    
			left_min = min(left_min, left[i]);     
			right_min = min(right_min, right[i]); 
		}   
	}   
	//结果为有左右都有数量的手套序列的结果+有0存在的手套数+最后再加一肯定就能保证了  
	return sum + min(left_sum-left_min+1, right_sum-right_min+1) + 1; 
	} 
};
手套模式通常指的是在寒冷环境下,用户佩戴手套时仍能够正常操作触屏设备的一种技术解决方案。以下是关于手套模式及其IT相关应用和技术实现的详细信息: --- ### 方法一:电容屏的手套模式原理 现代触摸屏主要分为电阻屏和电容屏两种类型。大多数智能手机和平板电脑采用的是电容屏。普通手套无法触发电容屏是因为它们不会导电。然而,某些特殊设计的手套指尖嵌入了导电材料,从而模拟手指直接接触屏幕的效果。 对于支持手套模式的设备,其工作原理通常是通过调整传感器灵敏度来检测较低强度的信号输入。这种设置使得即使隔着非导电材质(如普通冬季手套),也能识别触摸动作。 --- ### 方法二:软件层面的技术实现 一些厂商提供系统级选项以启用“手套模式”。这涉及更改底层驱动程序参数以及优化算法逻辑。例如: - **增加触控阈值**:降低最小感应电流需求,让微弱电信号也被视为有效点击事件。 - **滤波器调节**:改进噪声过滤机制以便更好地分辨真实手势而非误碰干扰源。 此外还有第三方应用程序可供下载安装,用于手动激活该特性或者定制化配置文件满足不同场景下的需求。 --- ### 方法三:硬件辅助方案 除了单纯依赖提升现有架构性能外,还可以借助外部配件完成类似目标。比如专用触控笔、改装版保暖用品等产品都内置金属丝线或其他形式传导元件确保兼容性良好。 值得注意的是,在选择此类附加装置之前应仔细查阅对应品牌型号是否明确声明对此类附件的支持情况说明文档等内容避免购买错误造成经济损失风险加大等问题发生几率上升趋势明显可见一斑而已矣乎哉焉耳也者欤兮夫耶? --- ### 注意事项及建议 尽管许多高端机型已经预装此功能但并非所有安卓版本ios平台均默认开放权限给开发者自由操控核心组件所以可能需要root越狱之后再进行深层次探索尝试;而且频繁切换状态可能会消耗更多电量影响续航表现因此仅当确实必要时候才开启比较好一点哦亲~ ---
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