python技能实践练习(四)----pandas 系列--dataframe常用操作记录

本文详细介绍Pandas库中DataFrame的高级操作技巧,包括获取列值的唯一值、创建并逐行填充DataFrame以及逐行读取数据的方法。通过具体代码实例,帮助读者深入理解并掌握这些实用技能。

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1. 获取列值的唯一值

idtarget
11
20
32
41
50
y_labels = y_train.drop_duplicates(['target'])

2.Pandas创建空的dataframe,逐行插入数据

#创建一个空的Dataframe
result =pd.DataFrame(columns=('id','name'))
#逐行写入result,append的是一个一行数据的dataframe,同时ignore_index=True,否则会报错#ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
for i in range(0,10):
    name="name_"+i 
    result=result.append(pd.DataFrame({'id':[i],'name':[name]}),ignore_index=True)
result.head()

3.Pandas的dataframe逐行读取

for row in dfs.itertuples():
        print("line=", row.id,row.name)
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