『matplotlib』利用basemap嵌入地图信息

全球降水地图绘制

最新推荐文章于 2025-09-20 20:53:55 发布

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最新推荐文章于 2025-09-20 20:53:55 发布 · 993 阅读

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#python #matplotlib #basemap

本文介绍了一种使用Python的GDAL库读取TIFF文件，并利用Matplotlib和Basemap库生成全球降水分布图的方法。通过自定义颜色映射，实现降水强度的可视化，同时展示了如何在图中添加经纬线、海岸线等地理要素。

import importlib
from pathlib import Path

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
from osgeo import gdal

__all__ = ["fig"]

# plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
# plt.rcParams['font.style'] = 'normal'  # 或者 "italic"
plt.rcParams["font.size"] = 15
plt.rc('font', size=15, weight='bold')
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串


def register_my_cmap():
    color_list = ["#FFFFFF", "#87CEFA", "#00FA9A", "#FFFF00", "#FF4500", "#FF0000"]
    my_cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('rain', color_list)
    cm.register_cmap(cmap=my_cmap)


def fig(src: str, file: str):
    r"""
    :param src: 要读取的TIFF文件地址
    :param file: 输出的图片的存储地址
    :return: None
    """
    if isinstance(src, Path):
        src = str<