『PyCINRAD』模块安装说明

         PyCINRAD模块用于读取CINRAD雷达数据,进行相关计算并可视化的模块,该模块支持SA/SB/CB三种雷达数据格式

         GitHub主页:https://github.com/CyanideCN/PyCINRAD/blob/master/README_zh.md

安装要求

  • Python 3.5 及以上
  • Cartopy
  • Metpy
  • Shapefile
  • Pykdtree(可选安装)

current date:2019年11月18日,安装时注意点,可能与你会有差异

安装步骤

1. 安装Anaconda

         在众多Python开发环境中,Anaconda3因为集成安装大量扩展库,得到了很多Python学习者和开发人员尤其是科研人员的喜爱。
         安装教程推荐https://www.jianshu.com/p/169403f7e40c

2. 安装 Microsoft visual c++ 14.0

         下载地址: https://pan.baidu.com/s/169X5Q6KMon4VCcsbP0UpAA,提取码: k7qs

如果出现了.Net framework版本过低,小于4.5的最低版本要求,重新安装 .Net framework 更高的版本,下载地址:https://support.microsoft.com/en-us/help/3151800/the-net-framework-4-6-2-offline-installer-for-windows,之后再安装Microsoft visual c++ 14.0

3. Shapefile版本修正

         这个库本身Anaconda3就有(pyshp库),不需要再安装。在Anaconda3里有2个版本,1.2.12和2.0.1版本,但是pyshp 2.0.1版本绘图会出错,我们通过anaconda使用1.2.12版本:

3.1 搜索pyshape

3.2 选择1.2.12版本

3.3 点击右下角apply安装,此时会有弹窗,确定即可

4 安装Cartopy、Metpy、Pykdtree包

在anaconda中,你所创建的虚拟环境下执行下面代码:

conda install -c conda-forge cartopy

5. 安装PyCINRAD

同样环境下执行

pip install cinrad

参考链接

  1. https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42057852/article/details/80857948
  2. http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=91546
  3. http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=88822&extra=&page=1
  4. https://www.jianshu.com/p/3863d727b78a
PyCINRAD是一个用于处理和分析中国新一代天气雷达(CINRAD)数据的Python库。为了帮助您顺利安装并开始使用这个强大的工具包,以下是详细的安装教程。 ### 环境准备 首先需要确保您的计算机已经安装Python环境,并且建议通过Anaconda来管理依赖项以及创建虚拟环境,这将极大地方便后续的操作步骤: 1. **下载并安装[Anaconda](https://www.anaconda.com/products/distribution#download-section)** 或 Miniconda (如果您只需要基本功能的话) 2. 打开命令行界面 (Windows用户可以打开Anaconda Prompt) #### 创建一个新的Conda环境 ```bash conda create -n pycinrad_env python=3.8 ``` 这里我们将Python版本设定为`3.8`, 您可以根据个人需求调整此值. 激活新建立好的环境: ```bash conda activate pycinrad_env ``` ### 安装必要的软件包 进入我们刚刚创建的工作环境中之后,还需要额外引入一些对于运行PyCINRAD至关重要的第三方库: ```bash conda install numpy pandas matplotlib scipy netCDF4 xarray dask cartopy basemap h5py wradlib pyproj shapely geopandas fiona pip install opencv-python scikit-image seaborn plotnine tqdm ``` 请注意,在某些特殊情况下,如遇到网络连接问题或者其他意外情况时,请尝试更换镜像源或手动逐条执行上述命令以避免冲突发生。 ### 获取与安装PyCINRAD 接下来就是获取最新的稳定版PyCINRAD代码啦! 从GitHub仓库克隆项目文件到本地机器上: ```bash git clone https://github.com/ClimaCell/pycinrad.git cd pycinrad ``` 如果不想用Git的方式,则可以直接前往项目的官方页面下载ZIP压缩包解压后同样能正常操作。 最后一步——完成实际意义上的“安装”过程: ```bash python setup.py develop ``` 或者更简单地利用 `pip` 进行直接安装(前提是你已经在正确的目录下了): ```bash pip install . ``` 以上即完成了全部准备工作,此时应该能够在当前环境下成功导入 PyCINRAD 并正常使用其提供的所有特性了! ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值