本文介绍了图的遍历方法之一——广度优先搜索BFS，它与树的按层遍历类似，从某顶点出发，优先访问先被访问顶点的邻接点，遵循步长为1、2、3...的顺序。BFS适用于寻找最优解，如最少步长问题。相比之下，深度优先搜索DFS适合目标明确但不追求最优的场景。
上一篇我们讲解了图遍历的深度优先搜索DFS，今天讲另外一个图的遍历方法，即广度优先搜索BFS, 广度优先搜索又叫宽度优先搜索，和树的按层遍历的方法是一样的，在便遍历时图和树的区别上一篇文章已经有所讲过不再复述。
广度优先搜索BFS：假设从图中某个顶点V出发， 在访问了V之后一次访问V的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发，一次访问他们的邻接点；在遍历这些邻接点的时候必须遵从这样的规则：使得先被访问的顶点的邻接点必须先于后被访问的顶点的邻接点。就是说谁先来的谁的子孙就优先于后来的人的子孙进行访问遍历，在树中就是左子树的所有儿子比子树的儿子先被遍历。继续，重复上述过程直到没有可以被访问的顶点。若图为连通图此时所有顶点都已经被遍历过，但是当图为非联通图时，此时还有空余的顶点没有遍历，所有还需要查看是否有剩余未被标记的顶点，然后依次做为起点进行上述过程，直到图中全部顶点都被标记过为止。说白了BFS就是每次都选取相同最短步长的邻接点进行遍历，步长为1， 2， 3， 4......
按照BFS的搜索遍历，上述图的遍历顺序为 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V
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