Dreamer_lsf的博客

写在前面：刚刚敲了黑板，有几点学习总结，先记在这里，一来作为自己的知识回顾，二来欢迎各位指正批评，共同进步。在机器学习中包括各种熵，例如信息熵、条件熵、交叉熵、相对熵、互信息、信息增益等。下面将分别介绍：熵：其实我们最早接触熵的概念应该是在高中学化学时候接触的‘熵增焓减’，熵，热力学中表征物质状态的参量之一，用符号S表示，其物理意义是体系混乱程度的度量，其在信息论中则表示了对随机变量不确定性的度量...

代码已整理好，国庆期间整理好文章。