小米营销策略之我见

“抢小米”,近期一个很热门的话题,不知道看博客的你有木有经历过“抢小米”的过程呢?某天的中午12点,你甚至还有你的朋友聚在一起,一直盯着小米官网,不停的刷啊刷啊刷,可结果呢?往往还挺让人失望,N个人往往才有一个抢到的,抢到的人就跟中了大奖似的激动。没抢到的呢?开始抱怨:我说雷总啊,你就不能多生产点嘛,有这么多人想买,难道你不想赚钱嘛?

 

雷总不想赚钱?开玩笑呢!他恨不得全球人手一部小米呢?既然如此,为何他却迟迟不肯多生产一些呢?难道真的是生产能力有限吗?不是的,人家就要这样卖,这是一种策略,一种营销策略。

 

不得不说雷总的这种营销策略很成功。近期看了一本书——《影响力》,下面就结合影响力里的一些东西来简单分析一下这种销售策略。

 

权威原理

小米的口号是“为发烧而生”,它将最初的客户群体定位在发烧友中,而生活中的这些发烧友,往往是对计算机、手机等比较有研究的人。也就是说这些人在他周围的朋友当中,关于买手机等事是比较有发言权的,是比较权威的。他的朋友如果买手机的话,极有可能会听他的意见。这是小米定位客户群体的一个原因。

 

社会认同原理

社会认同原理的本质就是我们进行是非判断的标准之一就是看别人是怎么想的,尤其是当我们要决定什么事正确的行为的时候。小米手机销售的时候,我们总会看到这样的新闻:10万部小米手机,五分钟售罄。这就告诉两方面的信息,其一,小米手机短缺,这个涉及到另一个原理——短缺原理,这个一会再说。另一个就是买小米的人很多很多,他们都认为小米手机很好。而受社会认同原理的影响,我们就会不自觉的也认为小米很好。

 

短缺原理

爱一样东西的方法就是意识到你可能会失去它。害怕失去某种东西的想法比希望得到同等价值东西的想法对人们的激励作用更大。上面提到的“10万部小米手机,五分钟售罄”,就是在告诉人们,小米手机“短缺”,摘不到的星星最是最美的,这就进一步让人们对小米产生了好感。

 

一致性原理

保持一致性是我们应对忙碌的现代生活的一条捷径,一旦我们对某件事情做了决定,就无需再为这件事左思右想了。当我们再碰到同样的问题是,我们马上就知道自己要相信什么、说什么或做什么,我们需要做的就是使我们所相信的、所表达的或所做的事情与我们之前的决定相一致。当那些原本犹豫的人们,在上面各种原理的影响下决定购买小米手机的时候,紧接着就会受到一致性原理的影响。他们会找各种理由来证明小米手机很好,我的决定是没有错的,以此来说服自己。最终为小米做了广告。

 

小米的这种营销策略确实很成功,人们往往会叫朋友等帮忙来抢,那么这个抢的过程就成为了小米做广告的过程。你不自觉的就将小米手机宣传给了你周围的朋友,这种呈指数的增长速度,目前已经几乎使得小米家喻户晓了,厉害!

 

此刻,我不得不说我在受一致性原理的左右,当我开始认为小米的销售策略运用了影响力中的一些原理的时候,我就会找各种理由甚至是借口来证明这一结论,可能就会导致有些说法比较牵强。但是,没办法,影响力的威力太强大了。《影响力》一书中将这些原理成为武器,可见其威力之大。

 

最后,将《影响力》一书推荐给大家,强烈推荐呦!

 

 

 

 

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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