沧海难寻

原文链接现代的神经网络中，我们的任务常常都是通过隐藏层学习出输入或是数据的表达(representation)，进而完成诸如数据压缩，降维，特征提炼等诸多任务。自编码器就是帮助我们学习数据表达的一种方式，实际上现在的深度网络可以看成是自编码器的堆砌来完成feature extract的工作，再利用学习到的feature完成分类或是回归任务。那么如何理解自编码器呢？我们已经知道，现在的大多神经网...

我是远远没有资格说写“综述”的，这里只是自己这几天读过的几篇论文的笔记，美其名曰“综述”。  当年AlexNet 掀起 CNN 网络热潮，深度学习也逐渐被应用到目标检测(object detection)中(rbg 大神的开山之作 R-CNN)。本文一方面主要包括 one-stage detector, two stage detector 以及其它的衍生结构。另一方面也介绍一下近几年在 ...