dream_to_dream的博客

pyinstaller --hidden-import=报错提示中的模块名xxx -F 程序入口代码文件.py。不安装虚拟环境打包，直接打包，一般不会出现什么问题，但是打包的exe很大，把所有模块和依赖库也一起打包了。3.可以使用virtualenv安装虚拟环境打包。1.可以使用Anaconda创建虚拟环境打包。2.可以安装pipenv虚拟环境打包。具体原因不知，可能是打包方式的参数错了。具体安装方式网上查找。

简介torch.optim.lr_scheduler ：提供了一些方法可以基于epochs的值来调整学习率。torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau ：则提供了基于训练中某些测量值使学习率动态下降的方法。注意：学习率调整应该在优化器的更新之后，例如：scheduler = ...>>> for epoch in range(100):>>> train(...)>>> va...

C:\Users\自己的用户名\AppData\Local\pip\cache

torch.stack（）：函数stack()对序列数据内部的张量进行扩维拼接，指定维度由程序员选择（对 原始张量按照指定维度进行拼接，拼接后维度为原始维度加一，如原始维度为2*2，那么拼接后为n*2*2或2*n*2或2*2*n）。详情：https://blog.youkuaiyun.com/xinjieyuan/article/details/105205326torch.cat（）：在给定维度上对输入的张量序列seq 进行连接操作。（连接后维度为原始维度，如原来为2*2，那么连接后为n*2或2*n）详.

记录一下面试算法岗过程中问到的问题，部分想不起了。1.交叉熵是怎么回事？公式是什么？ 等式的前一部分恰巧就是p的熵，等式的后一部分，就是交叉熵：详细见：https://blog.youkuaiyun.com/lison_zhu/article/details/97234817 2.介绍非最大值抑制。定义：在模型预测阶段，我们先为图像生成多个锚框，并为这些锚框一一预测类别和偏移量。随后，我们根据锚框及其预测偏移量得到预测边界框。当锚框数量较多时，...

使用：history=model.fit(训练集数据, 训练集标签, batch_size=, epochs=, validation_split=用作测试数据的比例, validation_data=测试集, validation_freq=测试频率)训练之后，绘制其精度acc和损失loss函数曲线。根据fit（）函数的传入数据的同，或者是是版本的不同，history使用前可打印history.history.keys()，查看字典关键字。当history包含以下几个属性：训练集loss： lo

当使用tensorflow.keras.layers中的TimeDistributed应用于自定义层在时间维度进行扩展时，使输入数据在时间维度上的每个数据应用于相同的自定义层（或base_model），如：model = Sequential()model.add(TimeDistributed(base_model, input_shape=(15, 244, 244, 3)))训练时出现如下错误：File "/usr/local/lib/python3.6/dist-package..

yield相当于return的使用，但是又保存当前状态，相当于迭代器的使用。但是我们一般把带有yield关键字的函数叫生成器（generator）。首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器），好了，如果你对这些不明白的话，那先把y

在使用python的时候，经常用到python中的特殊函数:__call()__函数，但是学习TensorFlow的时候，又会看到自定义模型的时候，经常用call（）函数，不懂他们之间的区别。python中的__call()__函数和TensorFlow中的call（）函数是两个完全不同的函数，但是又有一定的联系。1.python中的__call__()函数：该方法是对基类的重载函数，使得类实例对象可以像调用普通函数那样，以“对象名()”的形式使用。比如：class CLanguage

不管是__len__()还是__getitem__()函数都是针对类来进行操作1. __len__（）：首先__len__()的作用是返回容器中元素的个数，要想针对类的对象实例使len()函数成功执行，必须要在类中定义__len__()。class CountList: def __init__ (self,*args): self.values=[x for x in args] self.count={}.fromkeys(range(len(se.

关于python中构造函数能否重载的问题习惯了其他编程语言的人儿初学pathon,习惯用构造函数重载来为对象赋值，但是python中却没有这一说。 #-*-coding:UTF-8class MyCalss(object): i = 123 def __init__(self,name): print("我是带参数的构造函数") def __init__(self): print("我是不带参数的构造函数") def f(self): return "hello"c2=

一个语法在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下：lambdaargument_list: expression其中，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下。1. 这里的argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。具体来说，ar...

程序执行的时候，读取到函数的定义的时候，这是记录下函数的名单，知道有这么些函数，但是不看函数里面的内容，当需要执行函数的时候才去读取这个函数里面的内容。def a(): b()def b(): print("hello!")print("hey")a()上面的代码在执行的时候，程序先见了a()的定义，又见了b()的定义，再执行a()的时候，直接去找程序见过的...