NoSQL 基础介绍

最新推荐文章于 2025-08-12 15:05:58 发布
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#nosql #mongodb #数据库 #nosql数据库

dream_ll
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NoSQL数据库基础教程
AI天才研究院
09-12 2999
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 NoSQL（Not Only SQL）意为“不仅仅是SQL”，主要指非关系型数据库管理系统。NoSQL数据库的历史可以追溯到1997年的MySQL，2008年的CouchDB，以及2010年Google推出的Bigtable，最终演变成今天的分布式NoSQL数据库
NoSQL数据库入门与实践课后习题（第一章）
u014300643的博客
05-13 1万+
1、写出DB、RDB、DBMS、TRDB、 NoSQL、 NewSQL、 SSD、 NDFS的中文名称、英文全称。 答：DB：数据库、Database。RDB：关系型数据库、Relational Database。 DBMS：数据库管理系统、Database Management System。 TRDB：传统关系型数据库、Traditional Relat...
第一章 课后习题
Lijing_666的博客
03-07 888
第一章 面向对象程序设计概论    课后习题一、名词解释抽象：面向对象方法中的抽象，是指对具体问题(对象) 进行概括，找出一类对象的公共性质并加以描述的过程。封装：面向对象方法中的封装就是把抽象出来的对象的属性和行为结合成一个独立的单位，并尽可能隐蔽对象的内部细节。消息：消息机制是面向对象程序设计用来描述对象之间通信的机制。一个消息就是一个对象要求另一个对象实施某种操作的一个请求。二、填空题（1）...
Nosql数据库介绍
m0_64784442的博客
10-21 1922
NoSQL是非关系型的数据库
NoSQL介绍
2301_76360642的博客
06-18 721
特点：数据以文档的形式存储，文档可以是自包含的、具有层次结构的文档或键值对。缺点：延迟问题，数据同步到从机数据库时存在延迟，存在暂时性的数据不一致；​ 代表产品：Redis，Cassandra，Riak，DynamoDB。特点：数据被组织成列族，每个列族包含多个列，适用于大规模数据和高吞吐量。缺点：双主机都接受写数据，要实现数据双向同步，双向复制会带来延迟问题，极端情况有可能数据丢失。数据库部署在两台服务器上，主机负责数据读写，备机利用数据同步进行数据同步，保证数据一致。缺点：资源浪费，无故障只使用主机；
开源NoSQL数据库介绍
kupePoem的专栏
01-01 1044
NoSQL数据库一天天变得越来越流行。以下是最好的，免费，开源NoSQL数据库的一个列表。其中MongoDB是这些开源NoSQL数据库中最好的。这个列表包括：MongoDB, Cassandra, CouchDB, Hypertable, Redis, Riak, Neo4j, HBASE, Couchbase, MemcacheDB, RevenDB and Voldemort。 这些免费和开源NoSQL数据库是真正高扩展能力，灵活和良好的大数据存储和处理能力。这些开源的NoSQL数据库 ...
NoSQL【一】——基础知识介绍
qq_65754164的博客
10-07 2089
介绍了NoSQL基础以及分布式系统的重要理论——CAP,BASE
NoSQL详细介绍
热门推荐
Pinyk的博客
01-25 2万+
NoSQL详细介绍NoSQL入门概述NoSQL的概念为什么要使用NoSQL数据库1.对数据库高并发读写的需求2.对海量数据的高效率存储和访问的需求3.对数据库的高可扩展性和高可用性的需求NoSQL可以干什么1.易扩展2.大数据量高性能3.多样灵活的数据模型4.传统RDBMS VS NOSQLNoSQL数据模型简介传统数据库模型和NoSQL数据模型对比1.传统模型（ER图）2.NoSQL（聚合模型例如Bson）3.总结四种聚合模型1.KV键值2.bson3.列族4.图形NoSQL数据库四大分类及区别四大分类1
Nosql 基础概念
zywvvd的博客
03-27 164
本文介绍非关系型数据库的基本概念，及其与关系型数据库直接的关联。 Nosql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 简介 NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称.
NoSql介绍
ZZYSY的博客
02-12 1304
Sql的发展历程 单机mysql的年代 在很早的年代，一个网站的访问量不会太大，单个数据库（Mysql）完全够用 瓶颈： ①数据量太大时一个机器放不下 ②数据超过300万，需要建立索引，机器内存也放不下 ③访问量比较大（读写混合），服务器承受不了，性能差 Memcached（缓存）+ MYSQL + 垂直拆分（读写分离） 读操作比较多，为了减轻数据库的压力，我们可以使用缓存来保证效率 发展过程： 优化数据结构和索引——》文件缓存（IO）——》Memcached 分库分表 + 水平拆分 + mysql集群
NoSQL领域Redis数据库的基础概述与应用技巧解析及其内存高效处理特性介绍
03-19
内容概要：本文首先介绍了 Redis 数据库的基本概念、其作为 NoSQL 键值对存储系统的关键特性和使用场景如高读写性能、缓存应用。接着讲解了 Redis 支持的数据类型包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）...
大数据下的RDBMS与nosql介绍.pdf
10-14
Nosql数据库强调水平扩展、分布式存储和高可用性，而非严格的ACID属性，通常提供基础的一致性或最终一致性。NoSQL数据库种类繁多，如键值存储、列族数据库、文档数据库和图形数据库，它们各有特色，适应不同场景。 ...
NoSQL注入基础及思路
钟言的博客
04-01 2201
本篇介绍了NoSQL注入的基础以及思路，详细内容包含了、NoSQL 1、为什么使用NoSQL 2、RDBMS与NoSQL区别 3、NoSQL产品 4、NoSQL 数据库分类 -、MongoDB 1、认识MongoDB 2、MongoDB特性 3、MongoDB工作方式 4、MongoDB缺陷 5、MongoDB基本概念 数据库Database 7、文档Document 8、集合Collection 三、MongoDB基本操作 1、数据库操作 2、集合操作3、文档操作 4、Where语句比较四、Mon等内容
NoSQL基础教程：入门指南(英文版)
在《NoSQL 入门教程 (英文版)》中，作者Gaurav Vaish详细介绍了NoSQL数据库的不同类型，并指导读者如何在实际项目中选择合适的NoSQL数据库。 这本书的重点内容可以概括如下： - 键值存储（Key-Value Stores）：...
高可用集群Keepalived、Redis、NoSQL数据库Redis基础管理
weixin_44084487的博客
07-28 851
本文介绍了负载均衡算法及使用Keepalived实现Nginx和HAProxy高可用的配置方案。主要内容包括：1) 常见负载均衡算法如轮询、加权轮询、随机、加权随机、源IP哈希和最少连接算法；2) 通过Keepalived配置主备模式实现Nginx高可用，包括配置检测脚本和故障转移测试；3) 结合HAProxy实现双主负载均衡，配置HAProxy作为前端负载均衡器分发请求到后端Nginx服务器。该方案通过Keepalived的VRRP协议保证服务高可用，同时利用HAProxy实现流量分发，构建了可靠的负载均
3.5-非关系型数据库-反规范化-sql语言
badbaby52906的博客
07-27 788
本文摘要：文章系统介绍了非关系型数据库的分类（文档/键值/列/图存储）和CAP理论（一致性/可用性/分区容忍性三选二），阐述了BASE理论作为ACID的变种。详细解析了数据库分区方法（缓存/集群/读写分离/分片）和存储布局（行/列存储）。讲解了反规范化技术（冗余列/派生列/表重组）和SQL基础操作（查询/分组/排序/集合运算）。最后通过习题示例说明了SQL语句编写规范及关系代数运算方法。全文涵盖了数据库系统核心概念和技术要点。
【MongoDB学习笔记2】MongoDB的索引介绍
大龄IT民工
08-08 686
索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，及扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和机遇范围的查询操作。
基于MongoDB/HBase的知识共享平台的设计与实现
Candy5204的博客
08-11 771
标题:基于MongoDB/HBase的知识共享平台的设计与实现内容:1.摘要 在当今信息爆炸的时代，知识的有效共享和管理变得愈发重要。本研究的目的是设计并实现一个基于MongoDB/HBase的知识共享平台，以满足大规模知识数据的存储、高效查询和快速共享需求。方法上，结合MongoDB灵活的文档存储结构和HBase的高可扩展性与分布式存储能力，构建平台的底层数据存储架构。通过前端开发技术搭建用户交互界面，方便用户上传、查询和分享知识。结果显示，该平台在处理大规模知识数据时表现出良好的性能，数据存储容量可根据
Spring Boot 整合MongoDB
最新发布
yzzdid的博客
08-12 605
本文介绍了SpringBoot3.x集成MongoDB的实现方法。首先通过引入spring-boot-starter-data-mongodb依赖并配置数据源连接信息。文章详细说明了MongoDB文档实体的定义方式，包括@Document和@MongoId等注解的使用。重点讲解了MongoTemplate和MongoRepository两个核心类的功能：MongoTemplate提供CRUD、聚合等丰富的数据库操作；MongoRepository则简化基础操作，支持方法名查询和@Query注解。文章还提供了
NoSQL数据库基础知识与入门指南
本文将详细介绍NoSQL数据库的基础知识，并为初学者提供入门指导。 ### NoSQL概念与特点 NoSQL是"Not Only SQL"的缩写，意为“不仅仅是SQL”。这种数据库技术诞生于20世纪后半叶，但随着大数据和云计算的发展，其...
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