首先是后继节点和前驱节点的定义:在二 叉树的中序遍历的序列中, node的下一个节点叫作node的后继节点。
现在有一种新的二叉树节点类型如下:
public static class Node {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public Node parent;
public Node(int data) {
this.value = data;
}
}
该结构比普通二叉树节点结构多了一个指向父节点的parent指针。假 设有一 棵Node类型的节点组成的二叉树,树中每个节点的parent指针 都正确地指向 自己的父节点,头节点的parent指向null。只给一个在 二叉树中的某个节点 node,请实现返回node的后继节点的函数。
中序遍历序列是先左再中再右。
关于后继节点
所以如果一个节点有右子树的话,那他的后继节点就是它的右子树的最左节点。当有右子树的时候还很好理解,但是没有右子树的时候,我感觉就比较难理解了。就是从这个节点往上走,比如说这个节点记为p,看p是不是它父节点的左孩子,如果是p的父节点就是它的后继节点,如果不是,继续往上走,直到p是它父节点的左孩子,或者p的父节点为空。
关于前驱节点
知道了如何求后继节点,前驱节点也很好求,如果一个节点有左子树,那么它的左孩子就是它的前驱节点,如果它没有左子树的话,就是从这个节点往上走,比如说这个节点记为p,看p是不是它父节点的右孩子,如果是p的父节点就是它的前驱节点如果不是,继续往上走,直到p是它父节点的右孩子,或者p的父节点为空。
具体代码如下:
public static Node getSuccessorNode(Node node) {
if (node == null) {
return node;
}
if (node.right != null) {
return getLeftMost(node.right);
} else {
Node parent = node.parent;
while (parent != null && parent.left != node) {
node = parent;
parent = node.parent;
}
return parent;
}
}
public static Node getLeftMost(Node node) {
if (node == null) {
return node;
}
while (node.left != null) {
node = node.left;
}
return node;
}