数理统计笔记第一章之事件样本空间

本文深入探讨概率论的基本概念,包括样本空间、事件域、概率性质及其运算规则,如德摩根公式、有限可加性、对立事件公式等,为理解随机事件提供坚实的数学基础。

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1.样本空间(Ω) —— 随机试验的所有样本点构成的集合.
2.两类样本空间:离散样本空间 样本点的个数为有限个或可列个. 连续样 本空间 样本点的个数为无限不可列个.
3.德摩根公式:
德摩根公式
4.事件的交换律、结合律、分配律
E∪F=F∪EEF=FE(E∪F)∪G=E∪(F∪G)(EF)G=E(FG)(E∪F)G=EG∪FGEF∪G=(E∪G)(F∪G) E \cup F=F\cup E \quad EF=FE \\(E \cup F)\cup G=E\cup(F\cup G) \quad (EF)G=E(FG)\\ (E\cup F)G=EG\cup FG \quad EF\cup G=(E\cup G)(F\cup G) EF=FEEF=FE(EF)G=E(FG)(EF)G=E(FG)(EF)G=EGFGEFG=(EG)(FG)
5.事件域
在这里插入图片描述

注意:事件域也包含空集

6.概率

在这里插入图片描述

性质:

P(φ)=0.
空集的概率为0,但逆不一定成立。

6.1有限可加性:

AB=ϕ,则P(A∪B)=P(A)+P(B) AB= \phi ,则P(A\cup B)=P(A)+P(B)AB=ϕ,P(AB)=P(A)+P(B)
该公式可推广到n个互不相容的事件

6.2对立事件公式

P(Aˉ)=1−P(A) P(\bar A)=1-P(A)P(Aˉ)=1P(A)

6.3加法公式

P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(AB)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(AB)P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)
P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)—P(AB)−P(AB)−P(AC)+P(ABC)P(A\cup B\cup C)=P(A)+P(B)+P(C)—P(AB)-P(AB)-P(AC)+P(ABC)P(ABC)=P(A)+P(B)+P(C)P(AB)P(AB)P(AC)+P(ABC)

6.4

P(A−B) = P(A)−P(AB).
若A⊃B,则 P(A) ≥P(B).
若A⊃B,则 P(A−B) = P(A)−P(B);

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