JAVA常用的一些排序算法

本文详细介绍了几种常见的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、快速排序和插入排序。每种算法均配有详细的实现思路和时间复杂度分析。

        一些常用的算法,包括冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序,归并排序,堆排序,希尔排序等。

     在JAVA中一些基本的排序,其实JAVA都已经封装了,不需要JAVA程序员自己写实现过程。比如Arrays.sort()。但是在笔试时,一些笔试题就是让你写出一些排序的实现过程,不管工作中有没有必要。(工作一年了,搞JAVA web,没遇到过需要自己动手写排序实现过程的)。

 

1.冒泡排序

   记得大学时,学的第一个排序算法就是冒泡排序。

   思路:从0到n-1,两两比较数组中的元素,如果前者大于后者,则交换之(如a[0]>a[1],则交换a[0]和a[1])。作一趟冒泡排序后,最大值就在最后一个位置a[n-1]上了。然后对余下的0到n-2个元素作第二趟冒泡排序,次最大值就去到倒数第二个位置a[n-2]上了,如此类推。

   时间复杂度o(n*n),比较次数n*(n-1)/2,交换次数n*(n-1)/4

 

package sort;

public class SortUtil {
	
	/**
	 * 冒泡排序
	 * 相邻的数两两比较,大的往后移,小的前移
	 * 小数上浮,大数下沉
	 * 每比较一轮,就确定一个大数所在位置,确定后就不再比较它
	 * 第一轮,最大的数沉到最底部
	 * 第二轮,第二大的数沉到倒数第二位置
	 * 。。。。
	 * @param x
	 */
	public static void bubbleSort(int[] x){
		for(int i=0;i<x.length;i++)//需要比较的轮数
			for(int j=0;j<x.length-i-1;j++)//每轮需要比较的无序区[0..x.lenght-i-1],j的范围很关键,它说逐渐缩小的
				if(x[j]>x[j+1])
					swap(x,j,j+1);
	}
	
	/**
	 * swap a[i] with a[j]
	 * @param a
	 * @param i
	 * @param j
	 */
	private static void swap(int[] a,int i,int j){
		int temp=a[i];
		a[i]=a[j];
		a[j]=temp;
	}
}

2.选择排序

       思路:对待排序的记录序列进行n-1遍的处理,第1遍处理是将L[1..n]中最小者与L[1]交换位置,第2遍处理是将L[2..n]中最小者与L[2]交换位置,......,第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样,经过i遍处理之后,前i个记录的位置就已经按从小到大的顺序排列好了。

         选择排序和冒泡排序的时间复杂度相同o(n*n),比较次数相同n*(n-1)/2,交换次数不同,选择排序交换次数小于n.

/**
	 * 对无序区[i...n-1]进行扫描,找出最新小那个数,和i下标代表的数交换
	 * 每比较一轮,就得到一个该无序区中最新的那个数,并把它放在该无序区的首位置
	 * 选择排序和冒泡排序刚好相反,每比较一轮,选择排序最小的数先浮上,冒泡排序最大的数先沉底
	 * @param x
	 */
	public static void selectSort(int[] x){
		for(int i=0;i<x.length;i++){
			int min=i;//min记录每轮比较中最小的那个数所在的位置,默认是i
			for(int j=i+1;j<x.length;j++){
				if(x[min]>x[j])
					min=j;//如果j下标的数比min下标的数小,则min记录j
			}
			if(i!=min)
				swap(x,i,min);//下标i的数并不是该轮比较中最小的,则交换
		}
	}
	
	/**
	 * swap a[i] with a[j]
	 * @param a
	 * @param i
	 * @param j
	 */
	private static void swap(int[] a,int i,int j){
		int temp=a[i];
		a[i]=a[j];
		a[j]=temp;
	}

3.快速排序

       1)设定基准元素。从排序区间中选取一个元素(为方便起见,一般选取该区间的第一个元素)。
  2)以基准元素为中心划分排序区间,从前向后查找大于基准元素值的元素,放入后区间;反向查找小于基准元素的元素,放入前区间。即把两向查找到的下标反序的元素交换位置。
  3)重复第二步,直到从前向后查找的下标大于从后向前查找的下标。
  4)此时前区间所有的元素都是小于基准元素的,置换基准元素与后区间第一个元素,完成一次区间划分。
  5)若前区间元素有2个及以上元素,重复第2步至第4步,对前区重复进行分区排序,直到可分区元素唯一,完成前区间的子分区排序。
  6)若后区间元素不唯一,重复第2至第4步,对后区间进行子排序。

        

        如果对以上步骤不是很明白的,最好的办法就是断点调试程序,一步步跟踪。      

 

  快速排序的特点:
  a)不稳定,即相同值的元素位置可能发生改变。
  b)是目前所有排序方法中速度最快的一种。

public static void quickSort(int[] x){
		quickSort1(x,0,x.length-1);
	}
	private static void quickSort1(int[]x,int start,int end){
		if(start<end){
			int middle=getMiddle(x,start,end);//取得[start..end]范围内的轴标
			quickSort1(x,start,middle-1);//递归对左侧区域进行排序
			quickSort1(x,middle+1,end);//递归对右侧区域进行排序
		}
	}
	/**
	 * 快速排序算法调用次方法,获得轴标
	 * 轴标左侧的数都小于轴标所指向的数(轴值)
	 * 轴标右侧的数都大于轴标所指向的数(轴值)
	 * @param x
	 * @param low
	 * @param height
	 * @return
	 */
	private  static int getMiddle(int[] x,int low,int height){
		int temp=x[low];//默认low就是轴标,temp代表轴值
		while(low<height){
			while(low<height && x[height]>temp) height--;
			x[low]=x[height];//在右侧发现比轴值小的数,则把该数放到左侧(low的位置)
			while(low<height && x[low]<=temp) 	low++;
			x[height]=x[low];//在左侧侧发现比轴值大的数,则把该数放到右侧(height的位置)
		}
		x[low]=temp;//当low==height时,右侧的值都比轴值大,左侧的值都比轴值小,此时把轴值给low所在位置
		return low;//返回轴标
	}
	

 

4.插入排序

       直接插入排序是插入排序(直接插入排序,shell排序)中最简单的插入排序。

          思路:将待排序的记录分为有序区和无序区,初始时,有序区为待排序记录的第一个记录,无序区是待排序记录中剩下的记录。然后将无序区中的第一个记录插入到有序区适当的位置中,直接无序区没有记录位置。

比如数组1,3,2

初始有序区1,无序区3,2

第一轮:3插入到有序区适当的位置中,3>1,3应该放在1后面。此时有序区为1,3无序区为2

第二轮:2插入到有序区适当的位置中,2<3,2应该在3后面,3后移(数组变为1,3,3),继续往前比对2>1,2应该在1后面,则把1后面的元素变为2(数组此时为1,2,3)

/**
	 * 将数组分为有序区和无序去,将无序去中的第一个元素插入到有序去中,直到无序区中无元素为止
	 *
	 * @param x
	 */
	public static void insertSort(int[] x){
		int temp;//待插入的元素
		for(int i=1;i<x.length;i++){//刚开始时,下标0的元素默认是有序的,无序区为[1...n-1]
			temp=x[i];//无序区中的第一个元素待插入到有序区中
			int j;
			for(j=i-1;j>=0 && temp<x[j];j--)//寻找插入位置,如果待插入元素比x[j]小,说明待插入元素还应该往前走,j--
				x[j+1]=x[j];//将前一个元素往后移
			x[j+1]=temp;//当x[j]<temp,说明待插入元素应该在j+1位置
		}
	}
	


 

 
 
 
 
 
 

 

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