王小雷-多面手

Spark学习之基于MLlib的机器学习1. 机器学习算法尝试根据训练数据（training data）使得表示算法行为的数学目标最大化，并以此来进行预测或作出决定。2. MLlib完成文本分类任务步骤：(1)首先用字符串RDD来表示你的消息(2)运行MLlib中的一个特征提取（feature extraction）算法来把文本数据转换为数值特征（适合机器学习算法处理）；该操作会返回一个向量RDD。

概述：基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读，TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一，Docker是的容器，可以很好的结合起来，为机器学习或者科研人员提供便捷的机器学习开发环境，探索人工智能的奥秘，容器随开随用方便快捷。源码解析TensorFlow容器创建和示例程序运行，为热爱机器学者降低学习难度。默认机器已经装好了Docker（Docker安装和使用可以看我

参加完2017CCAI，听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列，此为开篇，主要梳理了机器学习算法体系，人工智能相关趋势，Python与机器学习，以及结尾的一点感想。抱着一颗严谨学习之心，有不当之处欢迎斧正。

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