砍树

该代码实现了一个二分查找算法,通过寻找特定值在排序数组中使得总距离等于给定目标值的分割点。输入包括一个整数数组和一个目标距离,输出是能够达到目标距离的分割点。算法首先找到数组的最大值,然后逐步缩小搜索范围,更新答案并调整搜索边界,直到找到符合条件的分割点。

落谷 P1873
一个二分查找

#include<iostream>
using namespace std;
#include<algorithm>
#include<cmath>
typedef long long ll;
ll n;
ll m;
ll a[1000005];
ll ans = 0;
int main()
{
	cin >> n >> m;
	for (ll i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> a[i];
	}
	sort(a, a + n);
	ll max_ = a[n - 1];
	//cout << max_ << endl;
	ll l = a[0];
	ll r = max_;
	ll mid = (r + l) / 2;
	while (l <= r)
	{
		ans = 0;
		for (ll i = 0; i < n; i++)
		{
			if (mid < a[i])
			{
				ans = ans + a[i] - mid;
			}
		}
		//cout << "mid:" << mid << "ans:" << ans << endl;
		if (ans == m)
		{
			break;
		}
		if (ans < m)
		{
			r = mid - 1;
			mid = (r + l) / 2;
		}
		if (ans > m)
		{
			l = mid + 1;
			mid = (r + l) / 2;
		}
	}
	cout << mid;
	return 0;
}
内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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