JAVA的多态

本文通过猫和狗的例子,深入浅出地介绍了Java中多态的概念和应用。多态允许子类对象被当作父类对象使用,通过父类引用调用子类方法,实现不同子类对同一方法的不同实现。

Java的多态

简单理解多态就是当不同的类,接受到相同的命令时候,不同的类作出不同的动作。例如:现在有猫和狗两个类,他们同属动物这个父类,当给动物这个类发出同一个命令时候,不同的动物会发出不同的动作

package HLJuniversity.RG.Learn.practice;
/**
 * 测试多态
 * @author RG
 *
 */

// final 修饰变量  只能赋值一次  ;修饰方法  不能重写;修饰类 不能 继承  
public class TestPolym {
	public static void main(String[] args) {
		Animal a =new Animal();
		animalCry(a);
		Animal d = new Dog();    //自动向上转型  编译器会认为 类型为 Animal 无法使用Dog的属性。
		// d.seeDoor();            无法使用
		Dog d2 = (Dog)d;        // 强制向下转型               如果要使用Dog的特有方法 必须强制转回为Dog 的类型。
		d2.seeDoor();           // 可以使用
		animalCry(d);
		
		Animal c = new Cat();
		// Dog c2 = (Dog)c      不可以将猫的类型转换为狗  类型转换错误
	}
	
	static void animalCry(Animal a) {//TestPoly 方法  通过父类引用 ,调用子类方法
		a.shout();
	}
}

// 类 动物
class Animal{
	private int id;
	private String name;
	
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getId() {
		return id;
	}
	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}
	
	public void shout() {//shout 方法
		System.out.println("叫了一声");
	}
	
}
// 类 狗
class Dog extends Animal{
	
	public void shout() {//重写 shout方法
		System.out.println("汪汪汪");
	}
	public void seeDoor() {
		System.out.println("I am a dog");
	}
}

// 类 猫
class Cat extends Animal{
	private int id;
	public void shout() {//重写 shout方法
		System.out.println("I am a cat");
	}
	
}

若想运行这段代码“ package HLJuniversity.RG.Learn.practice;”不要复制进去,这是包的路径,不同设置不一样会出错。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值