Leetcoe 863. All Nodes Distance K in Binary Tree

最新推荐文章于 2022-09-16 15:22:01 发布

原创最新推荐文章于 2022-09-16 15:22:01 发布 · 178 阅读

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本文介绍了一种高效的算法，用于解决二叉树中特定节点到所有距离为K的节点的问题。通过将二叉树转化为图，利用深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)策略，实现了对目标节点周围K距离内节点的有效查找。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dfs和bfs版本，不过我是先转化成图的，以为效率会低很多，没想到还打败了90多的人

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    unordered_map<TreeNode*,vector<TreeNode*>> g;
    vector<int> distanceK(TreeNode* root, TreeNode* target, int K) {
        vector<int> v;
        if(!root)
            return v;
        buildgraph(NULL,root);
        unordered_set<TreeNode*> vis;
        vis.insert(target);
        // dfs(target,0,K,v,vis);
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(target);
        int k= 0;
        while(!q.empty() && k<=K){
            int size = q.size();
            while(size--){
                TreeNode* node = q.front();
                q.pop();
                if(k == K)
                    v.push_back(node->val);
                for(auto it=g[node].begin();it != g[node].end();it++){
                    if(vis.count(*it)) continue;
                    q.push(*it);
                    vis.insert(*it);
                }
            }
            k++;
        }
        return v;
    }
    void buildgraph(TreeNode* parent,TreeNode* child){
        if(parent){
            g[parent].push_back(child);
            g[child].push_back(parent);
        }
        if(child->left) buildgraph(child,child->left);
        if(child->right) buildgraph(child,child->right);
    }
    void dfs(TreeNode* begin,int k,int K,vector<int> &v,unordered_set<TreeNode*> &vis){
        if(!begin) return;
        if(k == K){
            v.push_back(begin->val);
            return;
        }
        if(k>K) return;
        for(auto it=g[begin].begin();it != g[begin].end();it++){
            if(vis.count(*it))
                continue;
            vis.insert(*it);
            dfs(*it,k+1,K,v,vis);
        }
    }
};